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caffe,是一个深度学习框架. Blob 存储数据. 批量图像数据(n, k, h, w):图像数量,图像通道,图像高度,图像宽度. data:值 diff:梯度 Layer data_layers(数据层) vision_layers(视觉层):卷积层.池化层 loss_layers(损失层) neuron_layers(激活层) common_layers setup, forward, backward bottom blob, top blob Net 一系列Layer组成的DAG(有…
官网:https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用:NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency, high-throughput inference for deep learning applications. TensorRT can be used to rapidly opti…
https://yq.aliyun.com/articles/112207?spm=5176.100239.bloglist.58.wN003U…
你为Class外访问private对象而苦恼嘛?你为设计序列化格式而头疼嘛? ——欢迎体验Google Protocol Buffer 面向对象之封装性 历史遗留问题 面向对象中最矛盾的一个特性,就是“封装性”. 在上古时期,大牛们无聊地设计了三种访问域: public.private.protected. 大多数C++初学者都是疑惑的,甚至是对于传统C程序员而言. 在C规范中,没有class(类)的概念,只有struct(结构体)的概念. 面向对象的C++中,尽管将C规范的struct移植过来…
ORM: https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar 微软DEMO: https://github.com/Microsoft/BotBuilder 注册KEY:https://dev.botframework.com/bots/new BOT SDK下载:https://docs.botframework.com/en-us/downloads/ http://blog.jobbole.com/96676/#artificial-intelligence 人工…
Caffe + Ubuntu 14.04 + CUDA 8 + cudnn 8.0+Ananconda3+opencv3.0.0 //由于本人使用的是英文版ubuntu,没装汉语输入法,暂时就用蹩脚的英语(--)来记录我的caffe安装过程了, //有的少数我认为很重要的地方会用 在线拼音转汉语 来用汉语标注 1 CUDA downloads  and install instructions https://developer.nvidia.com/cuda-downloads sudo ap…
//   首先将caffe的根目录作为当前目录,然后加载caffe程序自带的小猫图片,并显示. 图片大小为360x480,三通道 In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import caffe caffe_root='/home/xxx/caffe/' import os,sys os.chdir(caffe_root) sys.path.insert(0,caffe_root+…
Caffe 提供了matlab接口,可以用于提取图像的feature.…
本文由云+社区发表 作者:[ Tencent Blade Team ] Cradmin 我们身处一个巨变的时代,各种新技术层出不穷,人工智能作为一个诞生于上世纪50年代的概念,近两年出现井喷式发展,得到各行各业的追捧,这背后来自于各种力量的推动,诸如深度学习算法的突破.硬件计算能力的提升.不断增长的大数据分析需求等.从2017年的迅猛发展,到2018年的持续火爆,国内外各个巨头公司如腾讯.阿里.百度.Google.微软.Facebook等均开始在人工智能领域投下重兵,毫无疑问,这一技术未来将会深…
AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点 导言 据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家.美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家.本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助.小编会从AI芯片.应用层算法.应用领域等方面对相关公司进行盘点,由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域,文中…