Hadoop记录-fair公平调度队列管理】的更多相关文章

<?xml version="1.0"?> <allocations> <queue name="root"> <queue name="default"> <minResources>2048 mb,4 vcores</minResources> <maxResources>2000000 mb,660 vcores</maxResources> &…
1.MRv2结构—Yarn模式运行机制 Client---客户端提交任务 ResourceManager---资源管理 ---Scheduler调度器-资源分配Containers ----在Yarn中有三种调度器可以选择:FIFO Scheduler先进先出调度器 ,Capacity Scheduler容量调度器,FairS cheduler公平调度器. FIFO Scheduler把应用按提交的顺序排成一个队列,这是一个先进先出队列,在进行资源分配的时候,先给队列中最头上的应用进行分配资源,…
Hadoop参数汇总 linux参数 以下参数最好优化一下: 文件描述符ulimit -n 用户最大进程 nproc (hbase需要 hbse book) 关闭swap分区 设置合理的预读取缓冲区 Linux的内核的IO调度器 JVM参数 Hadoop参数大全 要配置文件: core hdfs yarn mapred 重要性表示如下: 重要 一般 不重要 core-default.xml hadoop.common.configuration.version 配置文件的版本. hadoop.t…
1.首先,认识几个名词 (1).NameNode中读.写.以及DataNode映射等信息叫做“元数据” ,NameNode元数据存放位置有.内存.fsimage.edits log三个位置. (2).edits log:记录当前最新的元数据.     (3).元数据内存:实际在用的元数据. (4).fsimage:元数据内存实体文件,fsimage与NameNode内容是是一样的(最全元数据) 当edits log文件大小达到阈值,会将edits log元数据写入到fsimage文件,并清除ed…
Hadoop 存档 每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行…
1.hadoop是什么? Hadoop 是Apache基金会下一个开源的大数据分布式计算平台,它以分布式文件系统HDFS和MapReduce算法为核心,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 2.hadoop主要组成部分 1)hdfs分布式存储文件系统---海量数据存储,大文件被分成默认64M一块的数据块分布存储在集群机器中 2)Yarn资源管理与作业调度 3)MapReduce算法---数据计算(并行计算框架) 3.hadoop特点 可靠.高效.可伸缩.容错.不适合低延迟数据访问.可处…
FAIR  调度策略的树结构如下图所示: FAIR 调度策略内存结构 FAIR 模式中有一个 rootPool 和多个子 Pool, 各个子 Pool 中存储着所有待分配的 TaskSetMagager . 在    FAIR   模 式 中 , 需 要 先 对 子    Pool  进 行 排 序 , 再 对 子    Pool  里 面 的 TaskSetMagager 进行排序,因为 Pool 和 TaskSetMagager 都继承了 Schedulable 特质, 因此使用相同的排序算…
分区表 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;create table test.test28_partition(id string, name string)PARTITIONED BY (inc_day string)STORED AS PARQUETlocation 'hdfs://xxx/user/hive/warehouse/test/test27_pa…
Yarn metrics参数说明 获取Yarn jmx信息:curl -i http://xxx:8088/jmx Hadoop:service=ResourceManager,name=FSOpDurationsHadoop:service=ResourceManager,name=JvmMetricsHadoop:service=ResourceManager,name=ClusterMetricsHadoop:service=ResourceManager,name=RpcActivity…
1.Active NameNode hang死,未自动切换 #登录当前hang死 Active namenode主机,停止Namenode,触发自动切换.hadoop-daemon.sh stop namenode#如果自动切换未触发,转手动切换[可选]hdfs haadmin -ns bdpfinance - transitionToActive --forceactive nn2 --forcemanual*假设原active节点为nn1 2.误删 1)确认删表语句或命令拿到用户的删表语句如…