一.作用域 在Python程序中创建.改变.查找变量名时,都是在一个保存变量名的空间中进行,我们称之为命名空间,也被称之为作用域.python的作用域是静态的,在源代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围.即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定. 在Python中并不是所有的语句块中都会产生作用域.只有当变量在Module(模块).Class(类).def(函数)中定义的时候,才会有作用域的概念.而在if.for.while等语句中不产生作用域. L(local)局部作…

python中的无参装饰器和有参装饰器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 装饰器特点: 1>.开放封闭原则,即对扩展是开放的,对修改时封闭的: 2>.装饰器本质可以是任意可调用的对象,被装饰的对象也可以是任意可调用对象: 3>.装饰器的功能是在不修改被装饰器对象源代码以及被装饰器对象的调用方式的前提下为其扩展新功能: 4>.装饰器本质是函数,(即装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能. 一.典型装饰器案例 #!/usr/bin/env python…

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数. 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码. 考察一个@log的定义: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 对于阶乘函数,@log工作得很好: @log def factorial(n…

python中的装饰器主要用于在已有函数实现功能前附加需要输出的信息,下面将用实例展示我如何写装饰器. 首先分别尝试写装饰器装饰一个无参函数和一个有参函数(被装饰函数仅输出,无返回值情况下) def my_log(func): def wrapper(): print('decorator works') func() return wrapper #返回的只是wrapper函数对象,此时并没有运行 @my_log def run(): # run=my_log(run)=wrapper 返回的…

在python中,@符号常被称作语法糖(装饰器),在某函数定义时,用以包装该函数,以达到截取,控制该函数的目的. def d(f): print('d...') k=f #此处保留了传进来的原函数 f def f(x): return k(x)*2 return f #此处不能写成f(x),f是函数句柄,如果带(),则调用,这里只返回句柄. @d def e(x): return x**2print(e(3)) 比如上面代码,@d,就等价于e=d(e),d(e)的返回值为f,f在d中是一个函数句…

单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在. 当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场. 比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息. 如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例; 这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会…

最近学习python,其中decorator比较难理解,遂写一篇来总结供后续查阅. 定义一个函数,想在运行时动态的改变函数的功能,又不想改变函数本身的代码,可以使用高阶函数(可以使用函数作为参数) 装饰器函数可以简化代码,避免每个函数编写重复的代码,也可以用在python web开发中进行登录限制. 1,一般的函数调用-硬编码调用,代码中直接调用函数(直接调用原函数): def func1(): print ("func1") def func2(): print("befo…

一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果.这样在需要的时候才去调用结果,而不是将结果提前存储起来要节约内存.比如用列表的形式存放较大数据将会占用不少内存.这是生成器的主要好处.比如大数据中,使用生成器来调取数据结果而不是列表来处理数据,因为这样可以节约内存. 2.迭代到下一次的调用时,所使…

python版本 3.6 1.python的装饰器说白了就是闭包函数的一种应用场景,在运用的时候我们遵循 #开放封闭原则:对修改封闭,对拓展开放 2.什么是装饰器 #装饰他人的器具,本身可以是任意可调用的对象,被装饰者也可以是任意可调用对象 #装饰器的原则:1.不可修改被装饰对象的源代码,2不修改被装饰对象的调用方式 #装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 3.实现装饰器之前先来了解闭包函数 #1.闭包函数 => 函数嵌套+函数对象+名称空间与作用域 #闭:定义是在函数内…

叠加装饰器: 叠加装饰器 - 每一个新的功能都应该写一个新的装饰器 - 否则会导致,代码冗余,结构不清晰,可扩展性差 在同一个被装饰对象中,添加多个装饰器,并执行. @装饰1 @装饰2 @装饰3 def 被装饰对象(): pass 注意: 装饰器在调用被装饰对象时才会执行添加的功能. - 叠加装饰器: - 装饰的顺序: 由下到上装饰 - 执行的顺序: 由上往下 注意: 无论inner中出现任何判断,最后都要返回“调用后的被装饰对象” func(*args, **kwargs) def wrapp…