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微软在上月宣布组建自己的 AI 研究小组.该小组汇集了超过 5000 名计算机科学家和工程师,加上微软内部研究部门,将共同挖掘 AI 技术. 与此同时,亚马逊,Facebook,Google,IBM 还有微软联合宣布成立一个非盈利组织「人工智能合作伙伴」.该组织将致力于推进人工智能研究,树立开发新的人工智能技术准则,以及加强公众对人工智能的认识. 而巨头们也纷纷拿出了自己的看家本领,Apple 的 Siri 利用自然语言处理来识别语音命令:Facebook 的深度学习面部识别算法能够快速准确地识…
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由 织云平台团队 团队发布在腾讯云+社区 诞生背景 最近这些年,运维行业提出了不少概念,各种各样的"XX运维"可以说是你方未唱罢我方已登场.然而,这些概念,都有一个共同点:专注于面向运维同学自身的工具和系统. 这些,其实都隐含了一个前提:DO分离后,开发和运维都做好自己的事情,然后就可以老死不相往来了.哦,还有一个另类,DevOps.虽然这个概念,在运维行业炒得更火,但它的初衷,其实是开发抛开运维单干吧?只不过运维同学利用…
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文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 转自 | 宜信技术学院 作者 | 井玉欣 导读:随着“数据中台”的提出和成功实践,各企业纷纷在“大中台,小前台”的共识下启动了自己的中台化进程,以数据中台.技术中台.业务中台为代表的一系列技术,极大增强了业务的敏捷性,提高了组织效能.同时随着智能技术的发展,AI应用在业务研发中的占比逐渐升高,但AI模型训练的复杂性导致其开发慢.效率低,严重影响了业务的灵活性. 针对这种情况,能否基于中台化思想对业务…
[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…
本文由云+社区发表 | 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式,能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题,并通过检索语料库.知识图谱或问答知识库返回简洁.准确的匹配答案.相较于搜索引擎,问答系统能更好地理解用户提问的真实意图, 进一步能更有效地满足用户的信息需求.问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向. 一.引言 ​ 问答系统处理的对象主要包括用户的问题以及答案.根据问题所属的知识领域,问答系统可分为面向限定域的问答系统.面向开放域的问答系统.以及面…
文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 数智物语(公众号ID:decision_engine)出品 策划.编写:卷毛雅各布 「我们相信,在垃圾泛滥的互联网海洋中,真正有价值的信息是绝对的稀缺品.」知乎CTO李大海曾在全球移动互联网大会提到知乎诞生的初心,而这位CTO也在各种场合不遗余力的提到知乎对于AI投入和应用. 知乎合伙人.CTO李大海 对于一个的坐拥1.4亿多用户,平均日活跃用户量超过 3400 万,人均日访问时长 1 小时,月累计…
18年,BERT重磅发布,刷新了很多NLP的任务的最好性能:KENSHO等智能化应用的成功应用,让知识图谱在证券行业的建设思路和应用实践成为业内较为关注的问题:强化学习也在与人类的对战游戏中独领风骚:除此之外,自动驾驶.智慧城市.AI换脸等也是我们今年仍在讨论的重点. 5月18日-19日,被誉为中国金融中心的上海,即将迎来一场人工智能与机器学习创新峰会.A2M峰会旨在发现全球互联网领域在人工智能.大数据.互联网架构等领域的创新工程和杰出团队,整合国际最佳技术实践,构建行业案例研究智库,帮助中国企…
来源商业新知网,原标题:Python来袭,教你用Neo4j构建“复联4”人物关系图谱!没有剧透! 复仇者联盟 之绝对不剧透 漫威英雄们为了不让自己剧透也是使出了浑身解数.在洛杉矶全球首映礼上记者费尽心机想要从各位演员身上套点信息:“如果你活下来就眨一下眼睛,死了就眨两下”. “绿巨人” : 我就是不眨,看你怎么样! “雷神”: 我眨了23下,你猜我活没活着~ “蚁人”: 我不睁眼就不用眨眼了~ 希望大家可以像奇异博士学习 做个合格的影迷哦 都谁看了复联4? 据说,看复联4的, 分三种人: (1)…