win10编译caffe跑faster-rcnn(cuda7.5)

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win10编译caffe跑faster-rcnn(cuda7.5)

2017年1月13日 15:46:04 github.com/Microsoft/caffe这版现在不算是BVLC/caffe的官方windows分支:官方windows分支是一个叫willyd的家伙在维护的然而matlab支持还没有(感觉越搞越落后?).编译microsoft版代码的libcaffe和matcaffe后,matcaffe运行到net.forward()直接崩溃. (我的环境:win10 cuda7.5 cudnn5 gtx970 matlab2016a) github.com/…

caffe学习一：ubuntu16.04下跑Faster R-CNN demo (基于caffe). (亲测有效，记录经历两天的吐血经历)

兜兜转转,兜兜转转; 一次有一次,这次终于把Faster R-CNN 跑通了. 重要提示1:在开始跑Faster R-CNN之前一定要搞清楚用的是Python2 还是Python3. 不然你会无限次陷入一下错误: from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_…

Windows下如何采用微软的Caffe配置Faster R-CNN

前言比较简单的一篇博客.https://github.com/microsoft/caffe 微软的Caffe以在Windows下编译简单而受到了很多人的喜爱(包括我),只用改改prop配置然后无脑重新生成就可以.今天配置了一下Faster R-CNN,还挺好用的. 这里以CPU版本的为例,GPU的一样. 效果 CPU版本的当然很慢.放图: 编译Caffe 有几个地方需要注意.其一是我建议大家采用2016年7月之后的Microsoft Caffe版本,因为在此之后这个Caffe分支添加了roi…

win10编译caffe调用matlab接口

参考 https://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html https://www.cnblogs.com/heately/p/7922521.html…

caffe 用faster rcnn 训练自己的数据遇到的问题

1 . 怎么处理那些pyx和.c .h文件在lib下有一些文件为.pyx文件,遇到不能import可以cython 那个文件,然后把lib文件夹重新make一下. 遇到.c 和 .h一样的操作. 2 . 训练自己的数据时最好不要使用pretrained_model, 由于训练的种类不一样,可能出现loss = inf 和loss = nan,-nan的情况. 3 . 数据源的检查: 在做自己的voc格式的数据源时,请检查.xml文件内容,看是否与groudtruth一致,不然训练无法收敛.(防…

caffe学习三：使用Faster RCNN训练自己的数据

本文假设你已经完成了安装,并可以运行demo.py 不会安装且用PASCAL VOC数据集的请看另来两篇博客. caffe学习一:ubuntu16.04下跑Faster R-CNN demo (基于caffe). (亲测有效,记录经历两天的吐血经历) https://www.cnblogs.com/elitphil/p/11527732.html caffe学习二:py-faster-rcnn配置运行faster_rcnn_end2end-VGG_CNN_M_1024 (Ubuntu16.04)…