上一篇文章<Python爬虫:抓取新浪新闻数据>详细解说了如何抓取新浪新闻详情页的相关数据,但代码的构建不利于后续扩展,每次抓取新的详情页时都需要重新写一遍,因此,我们需要将其整理成函数,方便直接调用. 详情页抓取的6个数据:新闻标题.评论数.时间.来源.正文.责任编辑. 首先,我们先将评论数整理成函数形式表示: import requests import json import re comments_url = 'http://comment5.news.sina.com.cn/page…

1. 36氪(36kr)数据----写在前面 今天抓取一个新闻媒体,36kr的文章内容,也是为后面的数据分析做相应的准备的,预计在12月底,爬虫大概写到50篇案例的时刻,将会迎来一个新的内容,系统的数据分析博文,记得关注哦~ 36kr 让一部分人先看到未来,而你今天要做的事情确实要抓取它的过去. 网址 https://36kr.com/ 2. 36氪(36kr)数据----数据分析 36kr的页面是一个瀑布流的效果,当你不断的下拉页面的时候,数据从后台追加过来,基于此,基本可以判断它是ajax异…

1. 高考派大学数据----写在前面 终于写到了scrapy爬虫框架了,这个框架可以说是python爬虫框架里面出镜率最高的一个了,我们接下来重点研究一下它的使用规则. 安装过程自己百度一下,就能找到3种以上的安装手法,哪一个都可以安装上 可以参考 https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/install.html 官方说明进行安装. 2. 高考派大学数据----创建scrapy项目 通用使用下面的命令,创建即可 scrapy star…

1. 写在前面 这篇博客爬取了链家网的租房信息,爬取到的数据在后面的博客中可以作为一些数据分析的素材.我们需要爬取的网址为:https://sjz.lianjia.com/zufang/ 2. 分析网址 首先确定一下,哪些数据是我们需要的 可以看到,黄色框就是我们需要的数据. 接下来,确定一下翻页规律 https://sjz.lianjia.com/zufang/pg1/ https://sjz.lianjia.com/zufang/pg2/ https://sjz.lianjia.com/zu…

1. CSDN学院课程数据-写在前面 今天又要抓取一个网站了,选择恐惧症使得我不知道该拿谁下手,找来找去,算了,还是抓取CSDN学院吧,CSDN学院的网站为 https://edu.csdn.net/courses 我看了一下这个网址,课程数量也不是很多,大概有 6000+ 门课程,数据量不大,用单线程其实就能很快的爬取完毕,不过为了秒爬,我还是选用了一个异步数据操作. 2. CSDN学院课程数据-分析页码 还是需要好好的分析一下页码规律 https://edu.csdn.net/courses…

一.介绍 本例子用Selenium +phantomjs爬取栏目(http://tv.cctv.com/lm/)的信息 二.网站信息 三.数据抓取 首先抓取所有要抓取网页链接,共39页,保存到数据库里面 def getUrls(self): urls = [] urls.append('http://tv.cctv.com/lm/') for index in range(2,40): urls.append("javascript:window.scroll(0,145);DataIntera…

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar…

上回说到,突破反爬虫限制的方法之一就是多用几个代理IP,但前提是我们得拥有有效的代理IP,下面我们来介绍抓取代理IP并多线程快速验证其有效性的过程. 一.抓取代理IP 提供免费代理IP的网站还挺多的,我在'西刺代理'上一阵猛抓后自己的IP就被其屏蔽了.只好换'IP巴士'并乖乖的减缓抓取速度了.贴上抓取代码 import urllib.request import urllib import re import time import random #抓取代理IP ip_totle=[] #所有页…

美空网数据----简介 从今天开始,我们尝试用2篇博客的内容量,搞定一个网站叫做"美空网"网址为:http://www.moko.cc/, 这个网站我分析了一下,我们要爬取的图片在 下面这个网址 http://www.moko.cc/post/1302075.html 然后在去分析一下,我需要找到一个图片列表页面是最好的,作为一个勤劳的爬虫coder,我找到了这个页面 http://www.moko.cc/post/da39db43246047c79dcaef44c201492d/li…

1.抓取索引页内容 利用requests请求目标站点,得到索引网页HTML代码,返回结果. from urllib.parse import urlencode from requests.exceptions import RequestException import requests ''' 遇到不懂的问题?Python学习交流群:821460695满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载! ''' def get_page_index(offset, keyword): head…

详情点我跳转 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.多线程抓取网页 流程:a.设置种子url b.获取区域列表 c.循环区域列表 d.创建线程获取页面数据 e.启动线程 import csv import threading import time import requests import lxml from lxml import etree import json # 递归锁 rlock = threading.RLock() # 设置请求头 headers = { &quo…

写在前面 美好的一天又开始了,今天咱继续爬取IT在线教育类网站,慕课网,这个平台的数据量并不是很多,所以爬取起来还是比较简单的 准备爬取 打开我们要爬取的页面,寻找分页点和查看是否是异步加载的数据. 进行了一些相应的分析,发现并没有异步数据,只需要模拟翻页就,在进行HTML的解析就可以获取数据了, 翻页数据如下,合计32页,在数据量上属于非常小的了. https://www.imooc.com/course/list?page=1 https://www.imooc.com/course/lis…

一.介绍 本例子用Selenium +phantomjs爬取央视栏目(http://search.cctv.com/search.php?qtext=消费主张&type=video)的信息(标题,时间) 二.网站信息 python 代码 # coding=utf-8 import os import re from selenium import webdriver from datetime import datetime,timedelta import time from pyquery…

#利用requests和正则抓取猫眼电影网上排名前100的电影 import requests from requests.exceptions import RequestException import re import json from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): try: #需要重置requests的headers,否则猫眼电影拒绝访问. headers = { "user-agent": 'Mozi…

一.介绍 本例子用Selenium +phantomjs爬取梅花网(http://www.meihua.info/a/list/today)的资讯信息,输入给定关键字抓取资讯信息. 给定关键字:数字:融合:电视 抓取信息内如下: 1.资讯标题 2.资讯链接 3.资讯时间 4.资讯来源 二.网站信息 三.数据抓取 针对上面的网站信息,来进行抓取 1.首先抓取信息列表 抓取代码:Elements = doc('li[class="item"]') 2.抓取标题 抓取代码:title = e…

Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 爬虫分为几大方向,WEB网页数据抓取.APP数据抓取.软件系统数据抓取 如何用python实现App数据抓取,从开发环境搭建,App爬虫必备利器详解,项目实战,到最后的多App端数据抓取项目集成,让你掌握App数据抓取的技能,向更优秀的python爬虫工程师迈进! 第1章 课程介绍 介绍课程目标.通过课程能学习到的内容.学会这些技能能做什么,对公司业务有哪些帮…

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'…

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'…

爬取前的准备: BeautifulSoup的导入:pip install BeautifulSoup4 requests的导入:pip install requests 下载jupyter notebook:pip install jupyter notebook 下载python,配置环境(可使用anocanda,里面提供了很多python模块) json 定义 :是一种格式,用于数据交换. Javascript 对象 定义 : 一种javascript的引用类型 中文格式除了' utf-8…

准备工作:安装requests和BeautifulSoup4.打开cmd,输入如下命令 pip install requests pip install BeautifulSoup4 打开我们要爬取的页面,这里以新浪新闻为例,地址为:http://news.sina.com.cn/china/ 按F12打开开发人员工具,点击左上角的图片,然后再页面中点击你想查看的元素: 我点击了新闻标题处的元素,查看到该元素为class=news-item的元素: 在这里,我们要获取新闻的时间,标题和链接,查看…

add by zhj:先收藏了 摘要:评论系统是所有门户网站的核心标准服务组件之一.本文作者曾负责新浪网评论系统多年,这套系统不仅服务于门户新闻业务,还包括调查.投票等产品,经历了从单机到多机再到集群,从简单到复杂再回归简单的过程. 评论系统,或者称为跟帖.留言板,是所有门户网站的核心标准服务组件之一.与论坛.博客等其他互联网UGC系统相比,评论系统虽然从产品功能角度衡量相对简单,但因为需要能够在突发热点新闻事件时,在没有任何预警和准备的前提下支撑住短短几分钟内上百倍甚至更高的访问量暴涨,而评论…

一 下载phantomjs,把phantomjs.exe的文件路径加到环境变量中,也可以phantomjs.exe拷贝到一个已存在的环境变量路径中,比如我用的anaconda,我把phantomjs.exe文件加入到了Anaconda3这个文件夹中(Anaconda3已加入环境变量) 二 pip安装selenium+BeautifulSoup+phantomjs 命令pip install selenium,anaconda中已有BeautifulSoup,不用管 三 爬取数据,目标是爬取新浪新…

1.任务目标: 爬取新浪新闻AFCCL的文章:文章标题.时间.来源.内容.评论数等信息. 2.目标网页: http://sports.sina.com.cn/z/AFCCL/ 3.网页分析 4.源代码: #!/usr/bin/env/python # coding:utf-8 import sys import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import re if __name__ == '__main__': url =…

新浪新闻API ustcmio 关注 2017.01.15 20:44* 字数 536 阅读 2479评论 2喜欢 7 新浪新闻的API:1.访问手机新浪网https://sina.cn/?from=sinacom(可以从新浪新闻的首页链接进入)2.选择国内新闻,分析网页源代码,发现有个动态加载更多新闻的apihttp://interface.sina.cn/wap_api/layout_col.d.json?&showcid=56261访问之,发现返回json格式的新闻,但并不是当前页面的内容…

在新闻详情页(show.html或show_*.html) 只需要添加类似如下代码即可: <div>上一篇:<a href="{$previous_page[url]}">{$previous_page[title]}</a></div> <div>下一篇:<a href="{$next_page[url]}">{$next_page[title]}</a></div>…

目录 [ionic开源项目教程] 第1讲 前言,技术储备,环境搭建,常用命令 [ionic开源项目教程] 第2讲 新建项目,架构页面,配置app.js和controllers.js [ionic开源项目教程] 第3讲 使用Tabs和SlideBox实现左右滑动菜单 [ionic开源项目教程] 第4讲 通过Service层获取新闻列表 [ionic开源项目教程] 第5讲 如何在项目中使用全局配置 [ionic开源项目教程] 第6讲 过滤器filter的使用 [ionic开源项目教程] 第7讲 实现…

目录 [ionic开源项目教程] 第1讲 前言,技术储备,环境搭建,常用命令 [ionic开源项目教程] 第2讲 新建项目,架构页面,配置app.js和controllers.js [ionic开源项目教程] 第3讲 使用Tabs和SlideBox实现左右滑动菜单 [ionic开源项目教程] 第4讲 通过Service层获取新闻列表 [ionic开源项目教程] 第5讲 如何在项目中使用全局配置 [ionic开源项目教程] 第6讲 过滤器filter的使用 [ionic开源项目教程] 第7讲 实现…

UI系列教程第八课:Lance老师UI系列教程第八课->新浪新闻SlidingMenu界面的实现 今天蓝老师要讲的是关于新浪新闻侧滑界面的实现.先看看原图: 如图所示,这种侧滑效果以另一种方式替代了原先tab导航的那种用户体验方式 给人耳目一新的感觉,现已被广大知名应用所效仿,如新浪新闻,网易新闻,人人网等 那么这种效果该如何实现呢?那就需要用到一个开源库SlidingMenu Github地址:https://github.com/jfeinstein10/SlidingMenu 里面包含了d…

先看看原图: 如图所示,这种侧滑效果以另一种方式替代了原先tab导航的那种用户体验方式 给人耳目一新的感觉,现已被广大知名应用所效仿,如新浪新闻,网易新闻,人人网等 那么这种效果该如何实现呢?那就需要用到一个开源库SlidingMenu Github地址:https://github.com/jfeinstein10/SlidingMenu 里面包含了demo示例,相关效果图如下: 同时该库又依赖另一个开源库ActionBarSherkLock ,有关该库的介绍,请看此博文http://blog…

http://c.3g.163.com/nc/article/BUH64L0J00031H2L/full.html 观察这个地址,BUH64L0J00031H2L 就是每条新闻数据里的postid. 下面我们要取出里面的 html代码,然后拼接. 1.NewsDetail.js全部代码: /** * 新闻详情页 */ import React, { Component } from 'react'; import { AppRegistry, StyleSheet, Text, View, We…