基本原则: 更小的通常更好:占用更少的磁盘 内存和cpu缓存.如varchar(2)和varchar(100). 简单就好:比如整形比字符型代价更低.使用日期型来存储日期而不是字符串.使用整形存储ip地址. 尽量避免null:如果可以 加上not null约束.因为可以null的列使索引,索引统计,值比较都变得复杂.通常把可为null的列改为not null带来的性能提升比较小,调优时没有必要首先修正这种情况来排查问题.但是如果计划在列上建立索引,如果可以保证是not null,那么尽量加上.…

MySQL架构与历史 1. MySQL架构推荐参考:http://www.cnblogs.com/baochuan/archive/2012/03/15/2397536.html 2. MySQL会解析查询,并创建内部数据结构(解析树),然后对其进行各种优化,包括重写查询.决定表的读取顺序,以及选择合适的索引等.用户可以通过特殊的关键字提示(hint)优化器,影响它的决策过程. 也可以请求优化器解释(explain)优化过程的各个因素,使用户可以知道服务器如何进行优化决策的,并提供一个参考基准,…

Schema与数据类型优化 选择优化的数据类型 1.更小的通常更好 更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘,内存和CPU缓存 2.简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期.例如:整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则使字符比较比整型比较更复杂 3.尽量避免NULL 通常情况下最好制定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值. 如果查询中包含可为NULL的列,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂.可为NULL的列会使用更…

这是<高性能 MySQL(第三版)>第四章<Schema 与数据类型优化>的读书笔记. 1. 选择优化的数据类型 数据类型的选择原则: 越小越好:选择满足需求的最小类型.注意,增大数据类型的范围是耗时操作,尽量避免. 简单:整型比字符操作代价更低. 尽量避免 NULL 列:列最好指定为 NOT NULL,除非确实可以是 NULL.如果查询中包含可为 NULL 的列,会使索引.索引统计和值比较都更复杂.可为 NULL 的列占用更多存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理.如果可为…

原文:Mysql学习笔记(二)数据类型 补充 PS:简单的补充一下数据类型里的String类型以及列类型... 学习内容: 1.String类型 2.列类型存储需求 String类型: i.char与varchar char与varchar的类型相似,但是他们的保存方式和检索方式不同... char的存储结构是固定长度的存储...即指定了几个字节,那么就占用几个字节,如char(4),那么无论存入的是什么字串,那么都占用四个字节...char的 可表示长度范围为0-255的任何值,当保存的字节不…

数据类型(列类型) 所谓数据烈性,就是对数据进行统一的分类.从系统角度出发时为了能够使用统一的方式进行管理,更好的利用有限的空间. SQL中讲数据类型分成三大类:1.数值类型,2.字符串类型和时间日期类型.…

原文:Mysql学习笔记(一)数据类型 学习内容: Mysql基本数据类型. 1.数字类型.. i.整型     Mysql数据类型             含义(有符号)     tinyint(m) 一个字节 范围(-128~127)     smallint(m) 两个字节 范围(-32768~32767)     mediumint(m) 三个字节 范围(-8388608~8388607)     int(m) 四个字节 范围(-2147483648~2147483647)     bi…

总结作为开发人员重点注意的内容!这是一篇有关高性能MYSQL第四章schema相关的笔记. 0.前言 在项目中,数据库表列有两个text字段,用来存储大文本,在数据规模达到40万后,如果查询没命中索引,发现耗时会达到5s以上,在表中删除这两个大字段后,就算全表扫描,耗时也不过0.6s左右. 解决方案: 将这类不常参加查询的大字段放入详情表中,但对现有程序影响过大(懒). 查询字段统统加上索引. 1.选择合适的数据类型 选择合适的数据范围,能用 tinyint 不用 int. 字段越简单越好.存储…

选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择: 更小的通常更好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快.因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在schema中的增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作.如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择不会超过范围的最小类型…

Schema是什么鬼 schema就是数据库对象的集合,这个集合包含了各种对象如:表.视图.存储过程.索引等.为了区分不同的集合,就需要给不同的集合起不同的名字,默认情况下一个用户对应一个集合,用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema.所以schema集合看上去像用户名. 如果把database看作是一个仓库,仓库很多房间(schema),一个schema代表一个房间,table可以看作是每个房间中的储物柜,user是每个schema的主人,有操作数据库中每个房间的权利,就是…