两个map一个reduce（两个输入文件）

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两个map一个reduce（两个输入文件）

两个map,一个map读取一个hdfs文件,map完之后进入一个reduce进行逻辑处理. package com.zhongxin.mr; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apa…

Java操作Hadoop、Map、Reduce合成

原始数据: Map阶段 1.每次读一行数据, 2.拆分每行数据, 3.每个单词碰到一次写个1 <0, "hello tom"> <10, "hello jerry"> <22, "hello kitty"> <34, "hello world"> <46, "hello tom"> 点击查看代码 /** * @ClassName:WordCount…

Java 将两个Map对象合并为一个Map对象

实现方式是通过 putAll() 方法将多个 map 对象中的数据放到另外一个全新的 map 对象中,代码如下所示,展示了两个 map 对象的合并,如果是多个 map 合并也是用这种方式. public static void main(String[] args) { Map<String, String> map1 = new HashMap<String, String>(); map1.put("one", "一"); map1.pu…

一个 Map 函数、一个 Reduce 函数和一个 main 函数

MapReduce 最简单的 MapReduce应用程序至少包含 3 个部分:一个 Map 函数.一个 Reduce 函数和一个 main 函数.main 函数将作业控制和文件输入/输出结合起来.在这点上,Hadoop 提供了大量的接口和抽象类,从而为 Hadoop应用程序开发人员提供许多工具,可用于调试和性能度量等. MapReduce 本身就是用于并行处理大数据集的软件框架.MapReduce 的根源是函数性编程中的 map 和 reduce 函数.它由两个可能包含有许多实例(许多 Map…

Map集合的两种遍历方式

Map集合:即接口Map<K,V> map集合的两种取出方式: 1.Set<k> keyset: 将map中所有的键存入到set集合(即将所有的key值存入到set中), 因为Set具备迭代器,可以进行迭代遍历. 所有可以迭代方式取出所有的链,再根据get方法.获取每一个键对应的值. Map 集合的取出原理: 将map集合转成set集合. 再通过迭代器取出 2. set<Map.Entry<k,v>> entrySet: 将map集合中的映射…

scala - 从合并两个Map说开去 - foldLeft 和 foldRight 还有模式匹配

开发中遇到需求:合并两个Map集合对象(将两个对应KEY的值累加) 先说解决方案: ( map1 )) ) } 这特么什么鬼 (╯‵□′)╯""┻━┻☆))>○<) ......莫急,且听我慢慢道来......... 首先: Scala中现有的合并集合操作不能满足这个需求 . 注意合并后的结果a的G02的值其实是被覆盖掉了.. 然后: 说说那个表达式中(a /: b)( ... ) 这部分是什么鬼.这个其实是scala简化的foldLeft函数. 先看foldLeft L…

从合并两个Map说开去 - foldLeft 和 foldRight 还有模式匹配

开发中遇到需求:合并两个Map集合对象(将两个对应Key的值累加) 先说解决方案: ( map1 /: map2 ) { )) ) } 首先: Scala中现有的合并集合操作不能满足这个需求 . 注意合并后的结果a的G02的值其实是被覆盖掉了.. 然后: 说说那个表达式中(a /: b)( ... ) 这部分是什么鬼.这个其实是scala简化的foldLeft函数. 先看foldLeft List(,,).foldLeft()((sum,i)=>sum+i) // 红色部分是初始值,蓝色部分是操…