一模式介绍 第一章节的生产-消费者模式,是非常简单的模式,一发一收.在实际的应用中,消费者有的时候需要工作较长的时间,则需要增加消费者. 队列模型: 这时mq实现了一下几个功能: rabbitmq循环调度,将消息循环发送给不同的消费者 消息确认机制.为了确保一个消息不会丢失,RabbitMQ支持消息的确认 , 一个 ack(acknowlegement) 是从消费者端发送一个确认去告诉RabbitMQ 消息已经接收了.处理了,RabbitMQ可以释放并删除掉了.如果一个消费者死掉了(channe…

所谓模式,就是在某种场景下,一类问题及其解决方案的总结归纳.生产消费者模式与订阅发布模式是使用消息中间件时常用的两种模式,用于功能解耦和分布式系统间的消息通信,以下面两种场景为例: 数据接入   假设有一个用户行为采集系统,负责从App端采集用户点击行为数据.通常会将数据上报和数据处理分离开,即App端通过REST API上报数据,后端拿到数据后放入队列中就立刻返回,而数据处理则另外使用Worker从队列中取出数据来做,如下图所示.   这样做的好处有:第一,功能分离,上报的API接口不关心数据…

一.模式介绍 话题模式(Topic)基本思想和路由模式是一样的,只不过路由键支持模糊匹配,符号“#”匹配一个或多个词,符号“*”匹配不多不少一个词 话题模式相当于消息的模糊匹配,或者按照正则匹配.其中 # 是通配符,匹配一个或者多个单词 * 代表匹配一个单词 模式提醒: 当使用#来收消息时,会接收到所有的消息,这样和fanout模式一样了. 当routing key中不含*或者#时,则topic的模式退化为direct的一对一模式. 队列模型: 二.代码示例 发布者: #!/usr/bin/en…

一.模式介绍 路由模式,与发布-订阅模式一样,消息发送到exchange中,消费者把队列绑定到exchange上. 这种模式在exchange上添加添加了一个路由键(routing-key),生产者发布消息的时候添加路由键(routing-key),消费者绑定队列到交换机时添加键值(routing-key),这样就可以接收到对应的消息. 路由模式的direct exchange. 队列模型: 与发布-订阅模式不同的是,每个消费者队列接收的消息不同,根据消息的routing-key把消息发送到不同…

更多详情参考官方文档:https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-python.html 参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_41896508/article/details/80997828 下载第三方模块pika,版本差异语法差别需指定版本 pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple pika==0.13.1 (1)简单的生产者和消费者(无确认无持久化) 生产…

上一篇文章介绍了生产消费者模式与python+redis实例运用(基础篇),但是依旧遗留了一个问题,就是如果消费者消费的速度跟不上生产者,依旧会浪费我们大量的时间去等待,这时候我们就可以考虑使用多进程去解决这个问题.举一个类似上面厨师做菜的例子,厨师上菜速度又快又多,你一个人吃不完,怎么办?那就可以请几个朋友帮你一起吃!这就是我们今天要讲的多进程和协程. 先说说多进程和协程的好处,它可以最大的利用你cpu的资源和网络带宽,这样可以充分的节省程序消费的时间.在生产消费者模式中引入多进程和协程之前我…

原文:https://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/54633105   在RabbitMQ下的生产消费者模式与订阅发布模式一文中,笔者以“数据接入”和“事件分发”两种场景为例,介绍了如何使用RabbitMQ来设计.实现生产消费者模式与订阅发布模式.生产消费者模式,指的是由生产者将数据源源不断推送到消息中心,由不同的消费者从消息中心取出数据做自己的处理,在同一类别下,所有消费者拿到的都是同样的数据:订阅发布模式,本质上也是一种生产消费者模式,不同的是,…

根据这个图,我们举个简单的例子:假如你去某个餐厅吃饭,点了很多菜,厨师要一个一个菜的做,一个厨师不可能同时做出所有你点的菜,于是你有两个选择:第一个,厨师把所有菜都上齐了,你才开始吃:还有一个选择,做好一个菜,端上桌一个你开始吃一个.这里的厨师就是生产者,而你就是消费者,菜就是图中的product(产物).我们可以很明显的感觉到,第一种选择会浪费很多时间,因为生产者要把所有产物生产完毕,消费者才开始从存储中介当中去取,而且可能会浪费大量的内存空间,上万条数据读到内存中或许你没有觉得,但是一旦数据…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第23篇文章,我们来聊聊关于多线程的一个经典设计模式. 在之前的文章当中我们曾经说道,在多线程并发的场景当中,如果我们需要感知线程之间的状态,交换线程之间的信息是一件非常复杂和困难的事情.因为我们没有更高级的系统权限,也没有上帝视角,很难知道目前运行的状态的全貌,所以想要设计出一个稳健运行没有bug的功能,不仅非常困难,而且调试起来非常麻烦. 生产消费者模式 在日常开发当中,从一个线程向另外的线程传输数据又是一件…

A:进程: 进程指正在运行的程序.确切的来说,当一个程序进入内存运行,即变成一个进程,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定独立功能. B:线程: 线程是进程中的一个执行单元,负责当前进程中程序的执行,一个进程中至少有一个线程.一个进程中是可以有多个线程的,这个应用程序也可以称之为多线程程序. C:简而言之: 一个程序运行后至少有一个进程,一个进程中可以包含多个线程 线程实现 实现的两种方式 继承Thread public class MyThread extends Thread{ @Ove…