问题 将如下一组数字从大到小排序. {10, 20, -32, 177, 0, -11.5, 19, 7, 6.2, -6.28, -2.71, 44} 解决办法 建立数学模型,给出各个数字的次序值. 模型 设x[i]为第i个数的次序值.根据排序规则有如下约束: x[i] <= x[j] -1 | i=1,...,n; j=1,...,n; i<>j; d[i] >d[j] 希望次序值从1开始,最大不超过数字的总数: x[i] >= 1 | i=1,...,n x[i] &l…
运输问题的+Leapms模型 运输问题是本科教课书中的一个经典章节.运输问题的线性规划模型非常简单,而且求解难度极小. 问题 一个公司生产并销售一种产品.该公司有m个产地.n个销地.产地 i 的供给量不大于p[i],销地 j 的需求量不小于d[i],从 i 到 j 的运输费用为 c[i][j].要求规划产地到销地之间的调运量,使得调用总费用最小. 数据 以下是教课书[1,2]中的一个运输问题的数据表: +Leapms模型语言常识 1.sub-index: 在大多数计算机语言中,如c语言.pyth…
导言:sqlite3默认的编码方式为UTF8编码,而在UTF8编码下,中文不是按照拼音顺序编码的,所以想解决中文排序问题,必须自定义排序规则,将UTF8编码转换成GB2312编码(GB2312编码中文是按照拼音顺序编码的),然后再进行比较大小,就可以得到正确的排序结果了. #include "sqlite3.h" #include <Windows.h> #include <string> #include <vector> using std::v…
--我用的方案 SELECT * FROM TABLE_Q ORDER BY CAST(ID AS SIGNED) ASC 备注: 不做特殊处理的话,数字位数不一样时排序有问题,比如10会比2小. 其他方案: ASC; SELECT * FROM TABLE_Q ORDER BY CONVERT(ID AS SIGNED) ASC; 参考博客: 1,Mysql中数字排序问题 - 陈袁的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/achenyuan/article/deta…
1. AR模型概念观       AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据(设推出P点),所以其本质类似于插值,其目的都是为了增加有效数据,只是AR模型是由N点递推,而插值是由两点(或少数几点)去推导多点,所以AR模型要比插值方法效果更好. 数字信号处理功率谱估计方法分经典功率谱估计和现代功率谱估计,现代功率谱估计以参数模型功率谱估计为代表,参数功率谱模型如下: u(n) ——>  H(z)   ——> x(n) 参数模型的基本思路是: —— 参数模型假设研究…
import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.Scanner; public class ch1_6_7求解数字排序问题 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner in=new Scanner(System.in); in…
普通排序利用:order by 字段名 ASC 但是遇到有中文而且类型是varchar类型的结果就是这样 政采代(甲)字第0298号 政采代(甲)字第0421号 政采代(甲)字第1098号 政采代(甲)字第1267号(延续) 政采代(甲)字第1179号(延续) 但是我们要的结果应该是这样: 政采代(甲)字第0298号 政采代(甲)字第0421号 政采代(甲)字第1098号 政采代(甲)字第1179号(延续) 政采代(甲)字第1267号(延续) 解决办法:利用Oracle函数及正则表达式进行排序…
这两天看了Lenet的模型理解,很简单的手写数字CNN网络,90年代美国用它来识别钞票,准确率还是很高的,所以它也是一个很经典的模型.而且学习这个模型也有助于我们理解更大的网络比如Imagenet等等. 我这里主要是对网络配置文件做了相关注释,没时间解释了,上车:http://pan.baidu.com/s/1jH4HbCy  ,密码:5gkn 参考博客:http://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/51601197 现在来大致说一下Lenet的结构…
一.开发中难免会遇到,系统返回的数据中字典套集合,集合里面又套一层字典,然后字典里面还有字典或者集合等等的复杂结构的数据...MJExtension轻松搞定这类问题 1.解决方法一: 例:百思项目中帖子数据有个模型,模型中还有一个最热评论的集合数据,集合数据要求是ChaosComment模型数据,然后ChaosComment模型中还有一个user字典(ChaosUser模型),如图: 解决方案:利用MJExtension,实现mj_objectClassInArray方法,告诉模型中的这个集合属…
我们在使用easyui对列进行自动排序的时候(即顺序倒序),正常情况下是通过设置field中的sortable:true属性来控制是否可以排序.但是我们会发现一个有趣的问题,在对数字进行排序的时候,这个排序功能不怎么好用,当我们对一列金额进行从小到大进行排序,例如1000,200,30,9000.排在最前面的竟然是1000,然后是200,30,9000.这就无法达到我们的要求. 为什么会出现这种情况,想想应该能发现肯定是easyui排序功能不是按照我们想要的方式进行排序.这个时候我们就可以去阅读…
在html页面中,如果是数字或者字母显示的话,默认是不换行的.一般显示成这种: 解决方法确实也很简单,设置td或者div为: style="word-break:break-all;" 效果如下: 至于有人说设置成word-wrap: break-word;,本人试过,不知道为什么,没效果.…
问题 在开发过程中,我们的主键字段使用了数字作为主键ID,发现数字精度丢失的问题. 上图红框是后端日志的输出. 在浏览器端F12 看到的结果如上图,数据居然自动变化,这个是数字在浏览器丢失了精度,导致结果不准确. 解决办法: 在序列化时,将数字转序列化成 字符串输出.在springboot 中增加序列化配置,将Long型数据修改成字符输出. 这里将Long 类型输出为字符串. 再次查看浏览器输出. 如上图,数字转成了字符串,数字没有丢失精度.…
问题:DataTable 的默认排序功能是按字符来排的.在js里,把数字当字符串来排序会很大的问题,例如:"2" > "11" 返回的是 true 解决办法: 设置 DataTable 列类型值类型的办法:https://datatables.net/reference/option/columns.type#Description $('#example').dataTable( { "columnDefs": [ { "typ…
问题标签: Lua Table 迭代器;Lua Table 输出顺序; Lua Table 顺序输出;Lua Table 数字索引 字符串索引;Lua Table pairs; 问题背景: 使用pairs输出table时,其输出顺序与通常认知不相符. 例如使用pairs输出如下table T = { [] = ", [] = ", [] = ", [] = ", [] = ", [] = ", [] = ", [] = ",…
在.net 的framewrok框架中提供的排序方法中,如string.sort() 或ArrayList.Sort()方法.这两个方法对字符串排序时,如果字符串中含有数字,则不会按数字大小排序.如: 如下有四个字符串,  ArrayList list = new ArrayList(4);  List.Add(“aa1”); List.Add(“aa100);  List.Add(“aa10);  List.Add(“aa2”);  List.Sort();   我们原意希望排序后的顺序为:…
原文:https://blog.csdn.net/u011310341/article/details/51179948 #include "stdafx.h" #include<osgViewer/Viewer> #include<osgDB/ReadFile> int main(int argc, char **argv){ osgViewer::Viewer viewer;//定义一个视景器 osgDB::Options *a = new osgDB::O…
  import sys,os sys.path.append(os.pardir) import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from PIL import Image import tensorflow as tf def predict(): meta_path = 'ckpt/mnist.ckpt.meta' model_path = 'ckpt/mnist.ckpt' se…
Charles 是 http代理抓包工具,可有效用于手机客户端网络抓包,详见Charles安装说明.这里使用使用Charles的请求转发功能调试metaweblog的最近博文排序功能. 由于OpenLiveWriter已配置好线上metaweblog service,要想本地调试可以再添加一个博客配置,而有了Charles就可以直接转发一下请求就可以了. 运行Charles,点击Tools –> Map Remote,点击Enable Map Remote,Add添加转发,将cms.xlongw…
1.bug 2.原因解析 微信小程序本身字体问题 3.解决方案 设置字体 font-family: Microsoft YaHei; .…
一.概述 需求: 最近在做一个新闻项目,有这样一个需求,如下: 用户根据视频内容手动创建标签,标签个数不限 在视频详情页提供根据标签推荐视频功能,即按本视频的标签进行搜索,标签匹配多的排在前面,匹配少的排在后面   经过分析.调研,以单字段存储标签,尝试了下面的几种方案,这里一并写出 不可行方案: 字段为keyword类型,数据以数组存储,未找到可实现此功能的检索方式 字段为text类型,多个标签以空格隔开或者数组存储,使用match搜索,数据评分不准确 字段为text类型,多个标签以空格隔开或…
一.arguments  实参参数的数组         实参[实际的值],形参[形式上的参数]         当参数个数不固定的时候使用.         示例: script> var getSub=function(){ var re=0; for(var i=0;i<arguments.length;i++){ re+=arguments[i]; } return re; } alert(getSub(1,2,3,4,5,6));//21 </script> 二.批量设置…
知识点 旅行商问题的线性规划模型旅行商问题的+Leapms模型及CPLEX求解C++调用+Leapms 旅行商问题 旅行商问题是一个重要的NP-难问题.一个旅行商人目前在城市1,他必须对其余n-1个城市访问且仅访问一次而后回到城市1,请规 划其最短的循环路线. 旅行商问题的建模 设城市i,j之间的距离为D[i][j],又设0-1变量x[i][j]表示从城市i到城市j的道路是否在循环路线上.于是旅行商问题的目标可以被写成: min sum{i=1,...,n;j=1,...,n;i<>j}(D[…
知识点 拓扑排序 拓扑排序的+Leapms模型 无圈有向图 一个图G(V,E), 如果边有向且不存在回路,则为无圈有向图.在无圈有向图上可以定义拓扑排序.下图是一个无圈有向图的例子. 拓扑排序 给定一个无圈有向图G(V,E),对其顶点集合V中的元素进行排序,使得对任何两个顶点v1,v2,如果(v1,v2)是图上的一条边,则在排序中v1优先于v2. 拓扑排序的+Leapms模型 对图G(V,E)中的边的表示可以用其起始边和终止边表示,对第k条边,其起始定点使用函数alpha[k]表示,其终止顶点用…
知识点 第一类生产线平衡问题,第二类生产线平衡问题 整数线性规划模型,+Leapms模型,直接求解,CPLEX求解 装配生产线平衡问题 (The Assembly Line Balancing Problem) 装配生产线又叫做组装生产线, 是把产品的工艺做串行生产安排的流水生产线.一个产品的组装需要不同的工序来完成,且工序之间有先后次序要求. 下表是Jackson, J. R. . (1956)给出一个产品工序的装配次序要求: 工序 执行时长 紧前工序 1 6 -- 2 2 1 3 5 1 4…
有一个旅游公司承包一条旅游线路,未来四周内的大巴车需求分别是:4辆.1辆.4辆和5辆.该公司向租车公司租赁服务,租车公司的计价方案是:租车收取一次性手续费3000,每车每周费用2000.求最节省租车方案. 线性规划方法 参数定义: d[k]: 第k周的需求车数: s[k]: 第k周周初库存车辆数量: x[k]: 第k周周初租车数量: y[k]第k周周初还车数量. 目标 数学式: $\min \sum_{k=1}^{n}(3000x_k+2000(x_k+s_k-y_k))$ +Leapms形式:…
整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题.其中自变量只能取整数.特别地,当自变量只能取0或者1时,称之为 0-1 整数规划问题. 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[ \min z=\mathbf{F}^{T}\mathbf{X} \] \[ \text { s.t. } \left\{\begin{array}{l} {\mathbf{A}\mathbf{X} \leqslant \mathbf{…
线性规划问题的基本内容 线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题. \[ \min z=\sum_{j=1}^{n} f_{j} x_{j} \] \[ \text { s.t. }\left\{\begin{array}{ll}{\sum_{j=1}^{n} a_{i j} x_{j} \leqslant b_{i}} & {(i=1,2, \cdots, m)} \\ {\sum_{j=1}^{n} a_{k j}^{\mathrm{eq}}…
我们学习了操作系统,想必对生产消费者问题都不陌生.作为同步互斥问题的一个经典案例,生产消费者模型其实是解决实际问题的基础模型,解决很多的实际问题都会依赖于它.而此模型要解决最大的问题便是同步与互斥.而通常呢,在多进程的环境下我们一般是是用信号量来解决(可以戳这里看看):在多线程的情况,则会用到两个东西:  互斥量和条件变量.通常用它们两个来实现线程间通信,以此来解决多线程下的同步和互斥问题.不过在具体实现生产消费模型前,为了更好理解当中的处理原理,还是先来回顾一下一些线程间通信的相关知识. 互斥…
摘要:线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值. 本文分享自华为云社区<实践线性规划:使用 Python 进行优化>,作者: Yuchuan. 线性规划说明 什么是线性规划? 想象一下,您有一个线性方程组和不等式系统.这样的系统通常有许多可能的解决方案.线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值. 什么是混合整数线性规划? 混合整数线性规划是线性规划的扩展.它处理至少一个变量采用离…