选择排序Python实现 import random # 生成待排序数组 a=[random.randint(1,999) for x in range(0,36)] # 选择排序 def selectionSort(array): i=0 while i<len(array)-1: min = i j = i+1 while j<len(array): if array[min] > array[j]: min = j j = j+1 if i != min: array[i],arr…

计数排序与桶排序python实现 计数排序 计数排序原理: 找到给定序列的最小值与最大值 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值+1 此时数组中已经记录好每个值的数量,自然也就是有序的了 例如: 计数排序实现 下面为列表的计数排序 def count_sort(s): """计数排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num = max(s) #…

python中字典按键或键值排序(我转!)   一.字典排序 在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的.因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序. Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序. 1.按“值”排序 按“值”排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数.sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])(1)iterable:是可迭代类型类型;(2)cmp:用于比较的函数,…

选择排序: 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动…

一.排序思想 希尔排序思想请参见:https://www.cnblogs.com/luomeng/p/10592830.html 二.python实现 def shellSort(arr): """ python希尔排序 :param arr: 待排序列 step :步长值 """ step = len(arr) // 2 while step > 0: for rightIndex in range(step, len(arr)): wh…

►快速排序 <时间复杂度O(n㏒n)> def partition(li,left,right): tmp = li[left] while left < right: while left<right and li[right]>=tmp: #从最右面开始找比tmp小的数 right -= 1 li[left] = li[right] #把右边的值写到左边空位上 while left<right and li[left]<=tmp: left += 1 li[r…

计数排序在输入n个0到k之间的整数时,时间复杂度最好情况下为O(n+k),最坏情况下为O(n+k),平均情况为O(n+k),空间复杂度为O(n+k),计数排序是稳定的排序. 桶排序在输入N个数据有M个桶时,假设每一个桶的数据接近N/M个且桶内使用基于比較的排序,则桶排序的时间复杂度为O(N+M*N/M*log(N/M)).假设N=M时,每一个桶仅仅有一个数据,时间复杂度减少为O(N). 桶排序的时间复杂度为O(N+M),桶排序是稳定的排序 1.计数排序 计数排序介绍及C语言实如今:计数排序(链接…

稳定的排序算法:冒泡排序.插入排序.归并排序和基数排序. 不是稳定的排序算法:选择排序.快速排序.希尔排序.堆排序. 冒泡 def bobble(arr): length = len(arr) for i in range(length): for j in range(length-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j],arr[j+1] = arr[j+1],arr[j] 选择 选择排序的思想是将序列分为有序和无序两个部分,不断从无序序列中选择最小的增加到有序序…

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完.注意每次查找到最小值之后要将之从原列表中弹出,避免重复查找. def findsmallest(d): smallest = d[0] smallest_number = 0 for i in range(1,len(d)): if smallest > d[i]: smallest = d[i] smalle…

import random import time # 插入排序 def insertion_sort(arr, step): for i in range(step, len(arr)): for j in range(i, step - 1, -step): if arr[j] < arr[j-step]: arr[j], arr[j-step] = arr[j-step], arr[j] else: break # 希尔排序:插入排序算法的优化算法 def shell_sort(arr):…

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 这就是排序题(将结果的最小K值输出)   # -*- coding:utf-8 -*- #快速排序 def quick_sort(lst): if not lst: return [] pivot = lst[0] left = quick_sort([x for x in lst[1:] if x < pivot]) right = quick_sort([x…

1.题目描述 给你两个数组,arr1 和 arr2, arr2 中的元素各不相同arr2 中的每个元素都出现在 arr1 中对 arr1 中的元素进行排序,使 arr1 中项的相对顺序和 arr2 中的相对顺序相同.未在 arr2 中出现过的元素需要按照升序放在 arr1 的末尾. 示例: 输入:arr1 = [2,3,1,3,2,4,6,7,9,2,19], arr2 = [2,1,4,3,9,6] 输出:[2,2,2,1,4,3,3,9,6,7,19] 提示: arr1.length, ar…

实际案例: 某班英语成绩以字典形式存储为: { 'LiLei' : 90, 'Jim' : 88, 'Lucy': 92 } 如何根据成绩高低,计算学生排名 -- 根据分数,进行排名,并且把排名信息添加到字典中 解决方案 首先想到-- 将字典中的各项转换为元组,使用内置函数sorted排序  ( --sorted -不能直接对字典,根据值进行排序--需要转换 -把字典中的各项转换为元组,把元组放在一个列表中,对列表进行排序 -- 方案一: 将字典中的项转化为(键,值)元组, ( 方式---列表解…

选择排序:1.找出最小的数值放在第一位2.找出剩余数据中最小的数值放在第二位,以此类推,直到最后一个数值 算法的时间复杂度为:O(n) ''' 选择排序: 1.找出最小的数值放在第一位 2.找出剩余数据中最小的数值放在第二位,以此类推,直到最后一个数值 算法的时间复杂度为:O(n) ''' def find_min(list): min = list[0] minIndex = 0 for i in range(len(list)): if(list[i] < min): min = list[…

有一个无序序列[37,99,73,48,47,40,40,25,99,51],先进行排序打印输出,分别尝试插入20/40/41 数值到序列中合适的位置,保证其有序. 1.for 循环实现 第一种实现,利用嵌套for循环,每次迭代出来的数值进行比较.如果比原表中的数值小,则插入到这个数左面. lst1 = [37,99,73,48,47,40,40,25,99,51] lst = sorted(lst1) for x in (20,40,41,100):     i = 0     for i,v…

冒泡排序: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换它们两个: 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数: 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个: 重复步骤1~3,直到排序完成. #冒泡排序 def bubble_sort(list): for i in range(len(list)-1): for j in range(len(list)-i-1): if list[j]>list[j+1]: list[j], list[j +…

现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1.给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi . 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1] . 返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序.可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了.如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 . 示例 1: 输入:n…

class Graph: def __init__(self): self.V = [] class Vertex: def __init__(self, x): self.key = x self.color = 'white' self.d = 10000 self.f = 10000 self.pi = None self.adj = [] self.next = None class Solution: def Dfs(self, G): for u in G.V: u.color =…

需求: 需要用echart实现软件模块的统计分析,首先是对数据库的数据查询出来,然后给数据封装成列表(list)格式,数据传到前台,在echart实现绑定数据. 因为数据已经按照从大到小的顺序显示出来,我现在需要把按照一定的 顺序显示出来 import json data_tuple = ((2L, u'\u6309\u9050\u516c\u53f8'), (12L, u'\u566c\u50f8'), (68L, u'zhangsan'), (142L, u'jack'), (149L, u…

def findSmallest(arr): smallest = arr[0] smallest_index = 0 for i in range(1, len(arr)): if arr[i] < smallest: smallest = arr[i] smallest_index = i return smallest_index def selectionSort(arr): newArr = [] for i in range(len(arr)): smallest = findSma…

用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).…

python sorted排序 Python不仅提供了list.sort()方法来实现列表的排序,而且提供了内建sorted()函数来实现对复杂列表的排序以及按照字典的key和value进行排序. sorted函数原型 sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) #data为数据 #cmp和key均为比较函数 #reverse为排序方向,True为倒序,False为正序 基本用法 对于列表,直接进行排序 >>> sorted([5, 2…

如何对dict类型按键(keys)排序(Python 2.4 或更高版本): mydict = {'carl':40, 'alan':2, 'bob':1, 'danny':3} for key in sorted(mydict.iterkeys()): print "%s: %s" % (key, mydict[key]) 结果: alan: 2 bob: 1 carl: 40 danny: 3 摘自 Python FAQ: http://www.python.org/doc/faq…

1. cmp函数是python自带的函数,用于比较两个参数哪个大哪个小 print cmp(2, 3) # -1 如果第一个参数比第二个小,就返回-1,两个元素相等,返回0,否则返回1 2.所以就可以利用这个函数来自定义自己的比较规则 def cmp_country_size(country1, country2): alist = ['美国', '中国', '加拿大', '俄罗斯'] return cmp(alist.index(country1), alist.index(country2)…

常用排序算法的python实现和性能分析 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,…

常见排序算法-Python实现 python 排序 算法 1.二分法     python    32行 right = length-  :  ]   ):  test_list = [,,,,,,]  test_val1 =   test_val2 =   ):  length = len(array)  :  :  ):  ]:  array[i],array[i+] = array[i+],array[i]  length -=   :  :  ):  ]:  array[i],arra…

sorted排序 python sorted 排序 1. operator函数在介绍sorted函数之前需要了解一下operator函数. operator函数是python的内置函数,提供了一系列常用的函数操作比如,operator.mul(x, y)等于x+y     python    5行 a = [,,]  b = [,,]  c = map(operator.mul, a, b)  ,,]   >>> b=operator.itemgetter() //定义函数b,获取对象的…

高速排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 归并排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*logn),平均情况下为O(n*logn),是稳定的排序 堆排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*logn),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 1.高速排序 高速排序的介绍以及C语言实如今这里:高速排序C语言实现 本文介绍的是高速排序python实现: de…

算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较…

一.heapq堆队列算法模块 本模块实现了堆队列算法,也叫作优先级队列算法.堆队列是一棵二叉树,并且拥有这样特点,它的父节点的值小于等于任何它的子节点的值. 本模块实际上实现了一系列操作容器的方法,使之表现的如堆一般. 1.基本使用 heapq.heappush(heap, item) 把一项值压入list(用于表示堆heap),同时维持堆的排序要求,其特性是直接比较入列元素大小(包括入列元素为容器的情况),将大的放在后面. import heapq queue = [] heapq.heapp…