读取Jar中的json文件】的更多相关文章

现在操作json的jar 都是用的fastjson, 如果需要读取的json文件不在jar包里面,则可以这样获取到: String path = this.getClass().getClassLoader().getResource("json/abc.json").getPath();//该目录是以resources目录为根目录 //文件内容直接转为String类型 String content = FileUtils.readFileToString(new File(path)…
Javascript 读取外部的本地json文件 方案1 运行本地web服务器,提供文件服务 方案2 1.data = '[{"name" : "Ashwin", "age" : "20"},{"name" : "Abhinandan", "age" : "20"}]';  (json文件内部代码) 1.<script type="…
在工作中有可能会遇到需要修改jar的情况.正常情况下,如果有源代码的话,就比较容易,直接修改源代码,再导出新的jar文件即可.但是如果没有源代码就比较麻烦了,下面记录了没有源代码的情况修改jar的方法和步骤: 1.打开jar文件 使用jd-gui或eclipse打开jar中的class文件. 2.生成java文件 在Eclipse中新建project,然后添加对应的java文件(包名类名需与jar中的一致),并将步骤1中打开的class文件的内容,复制过来. 3.添加缺失引用 复制过来的clas…
简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,讲全部来与官网 我猜去全部机翻+个人修改补充+demo测试的形式,对expo进行一次大补血!欢迎加入expo兴趣学习交流群:597732981 [之前我写过一些列关于expo和rn入门配置的东i西,大家可以点击这里查看:从零学习rn开发] 相关文章: Expo大作战(一)--什么是expo,如何安装expo clinet和xde,xd…
本文修改来源:http://www.cnblogs.com/zmgdpg/archive/2005/03/31/129758.html 效果: 数据库: 思路: 首先保存word到数据库:获取上传文件字节的大小,然后从流中读取字节,其次把获得的流保存到数据库. 读取数据库:根据名称查找出来数据库中的流数据,然后用读取器BinaryWriter读取流文件保存到指定的目录下面. 代码: using System; using System.Collections.Generic; using Sys…
简介: 最近在写MapReduce程序处理日志时,需要解析JSON配置文件,简化Java程序和处理逻辑.但是Hadoop本身似乎没有内置对JSON文件的解析功能,我们不得不求助于第三方JSON工具包.这里选择json-simple实现我们的功能. 在Hadoop上执行Java程序的命令如下所示: [hadoop@localhost]$ hadoop jar my-mapreduce.jar my-mapreduce.jar是我们进行日志处理的MapReduce程序.现在假定我们需要在其中处理JS…
一.最近做项目的时候,师兄要求读取jar包里面的java文件.在网上查了各种文件以后,终于完成了,在这里和各位朋友分享一下. (一)找到jar包所在的位置. String path="XXXXX"; File file=new File (path); (二)找到jar包所在的位置以后,通过JarFile这个类读取文档中的内容,获得所有的文件夹名字 JarFile jarFile = new JarFile(new File(filePath)); Enumeration<Jar…
前言:java 读取 工程下的配置文件,文件类型为 json(*.json),记录一下始终读取不到 json 文件的坑.maven项目 直接上工具类代码 package com.yule.component.dbcomponent.utils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.util.ResourceUtils; import java.io.*; /** *…
在一个目录下,有好几层目录,里面零零散散存放着几个json文件,我要做的是用python脚本把它们都找出来,一开始就一层一层地找,用os.listdir加上for循环,根据目录树的深度确定for循环的数量,很显然,不够灵活,也效率太低 换一种方法,使用os.walk,简直是神器,它可以递归查找某一目录下的所有目录及文件,一个不落 for x in os.walk('./'): print([x[]+target ] if 'json' in target]) os.walk()方法返回一个gen…
1. 任务背景 近日有个项目任务,要求读取压缩在Zip中的百科HTML文件,经分析发现,提供的Zip文件有如下特点(=>指代对应解决方案): (1) 压缩为分卷文件 => 只需将解压缩在同一目录中的一个分卷zip即可解压缩出整个文件 (2) 压缩文件中又包含不同的两个文件夹,且各包含n个小zip文件,小zip文件中包含目录及对应的HTML文本文件 采用第一方案:依次解压缩各小zip文件,存放在一个目录中,然后上传到HDFS中 存在问题:每个小zip都包含上万个小文件,按照第一方案解压缩,耗费的…