参考于http://www.runoob.com/python/python-2x-3x.html 因为这几天换了电脑,之前电脑里装的是python2.x,因为那时候刚学的时候,很多教程都是用2.x.换新之后,想了一下,总要用python3.x,不如直接用python3.x.特地从网上看了一些东西,做个python 3.x和2.x不同的笔记.Python 3.x在设计的时候没有考虑向下相容. Python的3​​.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k.相对于Python的早期版…

python简史: python我认为特性就是简洁,灵活,高效. python重要版本: python1991年问世, python2.4:2004,同年django框架诞生. python2.6:2008年推出. python2.7:2010年推出. python3.0:与2.6并行推出,由于python推行多年底层垃圾积攒过多(好比网站运行多年,有大量的废弃函数,文件)使语言逐渐的失去其简洁的特性.所以python作者对python进行优化,底层进行重大的改动.使其2.4之前的python程…

下载网址:http://ftp.gnu.org/gnu/gdb/ 1.编译python必须安装开发工具 # yum groupinstall "Development tools" 2.其他需要的模块 # yum install zlib-devel# yum install bzip2-devel# yum install openssl-devel# yum install ncurses-devel 3,下载,编译,安装python 2.7.3 # tar xf Python-2…

这里的解释执行是相对于编译执行而言的.我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件.运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行. 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序.当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代码转换为字节码,然后再由python解释器来执行这些字节码.这样,python就不用担心程序的编译,库…

这里的解释执行是相对于编译执行而言的.我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件.运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行. 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序.当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代码转换为字节码,然后再由python解释器来执行这些字节码.这样,python就不用担心程序的编译,库…

这篇文章是Python前往遇到有疑问的功能. 下面一段是原有的基础教程Python函数. 按值传递參数和按引用传递參数 全部參数(自变量)在Python里都是按引用传递.假设你在函数里改动了參数,那么在调用这个函数的函数里,原始的參数也被改变了.比如: #!/usr/bin/python # 可写函数说明 def changeme( mylist ): "改动传入的列表" mylist.append([1,2,3,4]); print "函数内取值: ", myli…

Python解释执行原理 转自:http://l62s.iteye.com/blog/1481421 这里的解释执行是相对于编译执行而言的.我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件.运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行. 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序.当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代…

ORM,全称是object relation mapping.翻译过来,就是对象关系映射. 主要来学习MySQL操作,MySQL是一个软件.它的优点:1.免费 2.开源 pymysql,就是Mysql给Python提供的接口.早期的接口叫mysqldb ORM可以实现不写sql语句,就可以实现操作数据库. 核心是:用python类操作表,用对象操作记录. ORM把相应的类和属性操作,转换为sql语句,来操作数据库.它做了一个翻译的过程! ORM的优点: 不需要自己写SQL,对于类的操作,会转换成…

前面说过使用Cython来加速python程序的运行速度,但是相对来说程序改动较大,这次就说一种简单的方式来加速python计算速度的方法,就是使用numba库来进行,numba库可以使用JIT技术即时编译,达到高性能,另外也可以使用cuda GPU的计算能力来加速,对python来说是一个提速非常好的工具库,使用简单,但是安装稍微复杂一些,具体过程如下: 安装numba需要的依赖如下: Python依赖有(按顺序): setuptools enum34     pypi下载地址:https:/…

原文:http://zhuoqiang.me/python-thread-gil-and-ctypes.html GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CP…