http://flychao88.iteye.com/blog/1977653文章中介绍了常见的几种缓存淘汰策略 LRU:least recently used,最近最少使用算法.其实就是按使用时间倒排序,然后从尾部删除元素.它的使用场景是:在有限的空间中存储对象时,当空间满时,会按一定的原则删除原有的对象,常用的原则(算法)有LRU,FIFO,LFU等.在计算机的Cache硬件,以及主存到虚拟内存的页面置换,还有Redis缓存系统中都用到了该算法.我在一次面试和一个笔试时,也遇到过这个问题.…

所谓LRU算法,是指在发生缺页并且没有空闲主存块时,把最近最少使用的页面换出主存块,腾出地方来调入新页面. 问题描述:一进程获得n个主存块的使用权,对于给定的进程访问页面次序,问当采用LRU算法时,输出发生的缺页次数. 这个题为京东2015年笔试考题,主要考察对LRU算法的理解 代码如下 n = int(input())def LRU(pages, maxNum):    temp = []    times = 0 for page in lst:        num = len(temp)…

LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的. 现代操作系统提供了一种对主存的抽象概念虚拟内存,来对主存进行更好地管理.他将主存看成是一个存储在磁盘上的地址空间的高速缓存,在主存中只保存活动区域,并根据需要在主存和磁盘之间来回传送数据.虚拟内存被组织为存放在磁盘上的N个连续的字节组成的数组,每个字节都有唯一的虚拟地址,作为到数组的索引.虚拟内存被分割为大小固定的数据块虚拟页(Virtual Page,VP),这些数据块作为主…

前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢?之前我们一直在使用SoftReference软引用,SoftReference是一种现在已经不再推荐使用的方式,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用变得不再可靠,所以今天我们来认识一种新的缓存处理算法…

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的…

一.LRU算法介绍 LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法,是用在操作系统中的页面置换算法,因为内存空间是有限的,不可能把所有东西都放进来,所以就必须要有所取舍,我们应该把什么东西放进来呢?有没有什么判定标准呢?页面置换算法就是干这个的,企图通过之前的行为预测到之后的行为(这是概率问题),而LRU就是其中的一种,它的基本思想就是既然有一块数据,最近的一段时间内它是最少访问的,这说明在这之后它也可能是最少访问的,如果非要移除一个的话,我只好把它置换出内存了. 总结一下:…

LinkedHashMap特别有意思,它不仅仅是在HashMap上增加Entry的双向链接,它更能借助此特性实现保证Iterator迭代按照插入顺序(以insert模式创建LinkedHashMap)或者实现LRU(Least Recently Used最近最少算法,以access模式创建LinkedHashMap). 下面是LinkedHashMap的get方法的代码 public V get(Object key) { Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)ge…

个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法. public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V> { public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.…

最简单的LRU算法实现,就是利用jdk的LinkedHashMap,覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可,如下所示: java 代码 import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.R…

转载: 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待…

1.LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的.LRU算法的提出,是基于这样一个事实:在前面几条指令中使用频繁的页面很可能在后面的几条指令中频繁使用.反过来说,已经很久没有使用的页面很可能在未来较长的一段时间内不会被用到. 2先进先出置换算法(FIFO):优先淘汰最早进入的页面,亦即在内存中驻留时间最久的页面.…

(在学习操作系统时,要做一份有关LRU和clock算法的实验报告,很多同学都应该是通过数组去实现LRU,可能是对堆栈的使用和链表的使用不是很熟悉吧,在网上查资料时看到了LinkedHashMap,于是自己试着用它去实现了LRU.) LRU算法介绍: LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法.内存管理的一种页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据快(内存块)叫做LRU,Oracle会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据,一般用于大数据处理的时候很少…

请珍惜小编劳动成果,该文章为小编原创,转载请注明出处. LRU算法,即Last Recently Used ---选择最后一次訪问时间距离当前时间最长的一页并淘汰之--即淘汰最长时间没有使用的页 依照最多5块的内存分配情况,实现LRU算法代码例如以下: public class LRU { private int theArray[]; private int back; //定义队尾 private int currentSize; //队列中存放元素个数 private int maxSiz…

近两日,看的关于这些方面的一些教程数十篇,最好的当属google原版的教程了.国内有不少文章是翻译这个链接的. 需要注意的一点是:Android的SDK中的LRU算法在V4包和Util包中各有一个,推荐使用V4包中的. 在此,推荐两个链接: https://developer.android.com/intl/ru/training/displaying-bitmaps/process-bitmap.html http://android-developers.blogspot.jp/2010/…

JDK中的实现 在JDK中LinkedHashMap可以作为LRU算法以及插入顺序的实现,LinkedHashMap继承自HashMap,底层结合hash表和双向链表,元素的插入和查询等操作通过计算hash值找到其数组位置,在做插入或则查询操作是,将元素插入到链表的表头(当然得先删除链表中的老元素),如果容量满了,则删除LRU这个元素,在链表表尾的元素即是. LinkedHashMap的时间复杂度和HashMap差不多,双向链表的删除和表头插入等操作都是O(1)复杂度,故不会影响HashMap的…

1基本概念 购物篮事务(market basket transaction),如下表,表中每一行对应一个事务,包含唯一标识TID,和购买的商品集合.本文介绍一种成为关联分析(association analysis)的方法,这种方法,可以从下表可以提取出,{尿布}->牛奶. 两个关键问题:1大型数据计算量很大.2发现的某种模式可能是虚假,偶然发生的. 2问题定义 把数据可以转换为如下表的二元表示,非二元不在本文讨论范围 项集 项集的支持度计数: 关联规则: 我们要发现,满足最小支持度与最小置信度…

机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…

机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…

https://github.com/nostra13/Android-Universal-Image-Loader universal imageloader 源码研究之Lru算法 LRU - Least Recently Used 最近最少使用算法 字面意思就是在数据队列里面 最少使用的优先移除,腾出空间 提高任务调度, 接口com.nostra13.universalimageloader.cache.memory.MemoryCache 实现com.nostra13.universali…

在学习很多服务器软件中,当内存不够,而需要淘汰内存的时候,一般会使用LRU算法,便产生了浓厚的兴趣.在学习操作系统的过程中发现LRU在系统中用寄存器和栈来实现.所以我就尝试着学习用栈来解决LRU的问题.当然也参考了别人的代码. //stack.h typedef struct{ int List[MaxSize]; int top; }Ustack; void iniStack(Ustack *s) { int i; ;i<MaxSize;i++)s->List [i]=-; s->to…

一道LeetCode OJ上的题目,要求设计一个LRU(Least Recently Used)算法,题目描述如下: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the k…

常用排序算法的python实现和性能分析 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,…

kNN算法原理 k最近邻(k-Nearest Neighbor)算法是比较简单的机器学习算法.它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本在特征空间中的k个最近邻(最相似)的样本中大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. kNN算法的步骤 第一阶段:确定k值(指最近的邻居的个数),一般是一个奇数 第二阶段:确定距离度量公式.文本分类一般使用夹角余弦,得出待分类数据点和所有已知类别的样本点,从中选择距离最近的k个样本: 第三阶段:统计这k个样本点钟各个类别的数量 kN…

LRU算法总结 无论是哪一层次的缓存都面临一个同样的问题:当容量有限的缓存的空闲空间全部用完后,又有新的内容需要添加进缓存时,如何挑选并舍弃原有的部分内容,从而腾出空间放入这些新的内容.解决这个问题的算法有几种,如最近使用算法(LRU).先进先出算法(FIFO).最近最少使用算法(LFU).非最近使用算法(NMRU)等,这些算法在不同层次的缓存上执行时拥有不同的效率和代价,需根据具体场合选择最合适的一种. 最近使用算法, 顾名思义,可以将其理解为如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也很高.…

源码包的简单说明: com.google.common.annotations:普通注解类型. com.google.common.base:基本工具类库和接口. com.google.common.cache:缓存工具包,非常简单易用且功能强大的JVM内缓存. com.google.common.collect:带泛型的集合接口扩展和实现,以及工具类,这里你会发现很多好玩的集合. com.google.common.eventbus:发布订阅风格的事件总线. com.google.common…

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类.分类是根据一些给定的已知类别标号的样本,训练某种学习机器,使它能够对未知类别的样本进行分类.这属于supervised learning(监督学习).而聚类指事先并不知道任何样本的类别标号,…

请珍惜小编劳动成果,该文章为小编原创,转载请注明出处. LRU算法,即Last Recently Used ---选择最后一次访问时间距离当前时间最长的一页并淘汰之--即淘汰最长时间没有使用的页 按照最多5块的内存分配情况,实现LRU算法代码如下: public class LRU { private int theArray[]; private int back; //定义队尾 private int currentSize; //队列中存放元素个数 private int maxSize=…

LRU原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 实现1 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下:  1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下…

LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思. LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰. 实现LRU: 1.用一个数组来存储数据,给每一个数据项标记一个访问时间戳,每次插入新数据项的时候,先把数组中存在的数据项的时间戳自增,并将新数据项的时间戳置为0并插入到数组中.每次访问数组中的数据项的时候,将被访问的数据项的时间戳置为0.当数组空间已满…