并发编程/IO模型 背景概念 IO模型概念 IO模型分类 阻塞IO  (blocking IO) 特点: 两个阶段(等待数据和拷贝数据两个阶段)都被block 设置 server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) 解决方案:  启用多线程或者多进程,要阻塞只阻塞当前线程/进程,不会影响其他进程/线程 不良影响: 当遇到过多得链接请求时会严重占用资源,降低响应效率 修复不良影响: 启用进程池/线程池 ,降低进程/线程数量 仍旧未解决的不良影响: 池得数量不…

python 并发编程 IO模型介绍 python 并发编程 socket 服务端 客户端 阻塞io行为 python 并发编程 阻塞IO模型 python 并发编程 非阻塞IO模型 python 并发编程 多路复用IO模型 python 并发编程 异步IO模型…

了解新知识之前需要知道的一些知识 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回. #按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用. #但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完#成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束, #根本不考虑任务是在计…

目录 一.IO模型介绍二.阻塞IO(blocking IO)三.非阻塞IO(non-blocking IO)四.多路复用IO(IO multiplexing)五.异步IO(Asynchronous I/O)六 .IO模型比较七.selectors模块 一.IO模型介绍 本文仅介绍四种IO模型 blocking IO nonblocking IO IO multiplexing asynchronous IO 当IO发生时涉及的对象和步骤:对于一个network IO,它会涉及到两个系统对象,一个…

1.提交任务得方式: 同步:提交完任务,等结果,执行下一个任务 异步:提交完,接着执行,异步 + 回调 异步不等结果,提交完任务,任务执行完后,会自动触发回调函数2.同步不等于阻塞: 阻塞:遇到io,自己不处理,os会抢走cpu ,解决办法:监测到io,gevent切换到其他任务,类似欺骗os 非阻塞:cpu 运行3.IO分类: 1.阻塞IO blocking IO 2.非阻塞IO nonblocking IO 3.IO多路复用 IO multiplexing 4.信号驱动IO signal d…

一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,可先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别? 这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西. 这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了…

前言 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束, 根本不考虑任务是在计算还是在io阻塞,总之就是一股脑地等…

​ 我是一个Python技术小白,对于我而言,多任务处理一般就借助于多进程以及多线程的方式,在多任务处理中如果涉及到IO操作,则会接触到同步.异步.阻塞.非阻塞等相关概念,当然也是并发编程的基础. ​ 而当我接触到网络编程时,是使用listen().send().recv() 等接口,借助于Python提供的Socket网络套接字模块,基于UDP\TCP协议进行逻辑编写,会发现一个问题,socket接口都是阻塞型的.所谓阻塞型接口是指系统调用(一般是IO接口)不返回调用结果并让当前线程一直阻塞,…

一.IO模型介绍 1.阻塞与非阻塞指的是程序的两种运行状态 阻塞:遇到IO就发生阻塞,程序一旦遇到阻塞操作就会停在原地,并且立刻释放CPU资源 非阻塞(就绪态或运行态):没有遇到IO操作,或者通过某种手段让程序即便是遇到IO操作也不会停在原地,执行其他操作,力求尽可能多的占有CPU 2.同步与异步指的是提交任务的两种方式: 同步调用:提交完任务后,就在原地等待,直到任务运行完毕后,拿到任务的返回值,才继续执行下一行代码 异步调用:当进程执行到一个IO(等待外部数据)的时候,不需要等待,待数据接收…

1.IO模型分类 同步IO #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考虑任务是在计算还是在io阻塞,总之就是一股脑地等任务结束 #2. concurrent.futures.ProcessPoolExecu…

IO模型 任务的提交方式有两种: 同步:应用程序提交完任务,等待结果结果,之后在执行下一个任务 异步:应用程序提交完任务,继续执行不等待结果,任务执行完,会自动出发异步中的会带哦函数 同步不等于阻塞: 同步:提交任务完,不管任务有没有遇到阻塞,只等待接收结果,任务运行完,才接着往下走 阻塞:提交任务的时候遇到IO,没有处理的话,操作系统就会抢走CPU.解决方法:使用gevent,检测到IO的时候,就切换到其他任务 IO模型的主要分类: 阻塞IO           blocking IO 非阻塞…

1.io模型提交任务得方式: 同步:提交完任务,等结果,执行下一个任务 异步:提交完,接着执行,异步 + 回调 异步不等结果,提交完任务,任务执行完后,会自动触发回调函数同步不等于阻塞: 阻塞:遇到io,自己不处理,os会抢走cpu ,解决办法:监测到io,gevent切换到其他任务,类似欺骗os 非阻塞:cpu 运行 IO分类: 1.阻塞IO blocking IO 2.非阻塞IO nonblocking IO 3.IO多路复用 IO multiplexing 4.信号驱动IO signal…

gevent 底层是怎么实现? io模型4个重要概念: 两类 一类:同步.异步 提交任务的方式 同步: 提交完任务后,在原地等待结果,拿到结果后,才执行下一行代码 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考…

Server.py import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.setblocking(False) #把socket中所有需要阻塞的方法都设为非阻塞IO, recv,accept, recvfrom sk.listen() conn_l = [] #保存所有来请求server端conn连接 del_conn = [] #用来存储所有已经与server端断开的conn while True: try: con…

Server.py import select import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.setblocking(False) sk.listen() read_lst = [sk] #select监听谁就放入list while True: #[sk,conn] r_lst,w_lst,x_lsx = select.select(read_lst,[],[]) # print('*******',r_ls…

笔记-编程-IO模型 1.      简介 常用IO模型 1)      同步阻塞IO(Blocking IO) 2)      同步非阻塞IO(Non-blocking IO) 3)      IO多路复用(IO Multiplexing) 4)      异步IO(Asynchronous IO) 5)      信号IO 注:这里主要讨论的是网络IO,linux和windows下有所不同,不过原理是相似的: 1.1.    相关概念 同步/异步 同步指前后两件任务,有严格的顺序一致性: 异…

进程池与线程池.协程.协程实现TCP服务端并发.IO模型 一.进程池与线程池 1.线程池 ''' 开进程开线程都需要消耗资源,只不过两者比较的情况下线程消耗的资源比较少 在计算机能够承受范围内最大限度的利用计算机 什么是池? 在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机 池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全 (硬件的发展跟不上软件的速度) ''' from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time p…

 一.事件驱动模型介绍                                                                                                        1.传统的编程模式  例如:线性模式大致流程 开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束 每一个代码块里是完成各种各样事情的代码,但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序,唯一能…

阅读目录 一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 异步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比较分析 七 selectors模块 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)I…

在并发编程需要处理的两个关键问题是:线程之间如何通信 和 线程之间如何同步. 通信 通信 是指线程之间以何种机制来交换信息.在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存 和 消息传递. 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信. 在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信. 同步 同步 是指程序用于控制不同线程之间操作发生相对顺序的机制. 在共享内存的并发模型里,同步是显式进行的.程…

前言 我们知道nginx的效率非常高,能处理上万级的并发,其之所以高效离不开epoll的支持, epoll是什么呢?,epoll是IO模型中的一种,属于多路复用IO模型; 到这里你应该想到了,select,的确select也是一种多路复用的IO模型,但是其单个select最多只能同时处理1024个socket,效率实在算不上高,这时候epoll来救场了 本文从阻塞IO模型的基础上展开讨论,一步步靠近epoll的实现原理,最后以一个简单的epoll案例程序作为结束 亲手写一个epoll,然后去虐面…

并发编程模型 1.两个关键问题 1)线程之间如何通信 共享内存程之间共享程序的公共状态,通过写-读内存中的公共状态进行隐式通信 消息传递程之间没有公共状态,线程之间必须通过发送消息来显式进行通信 2)线程之间如何同步 线程之间没有公共状态,线程之间必须通过发送消息来显式进行通信 总结:Java的并发采用的是共享内存模型,Java线程之间的通信总是隐式进行,整个通信过程对程序员完全透明. 2.抽象结构 1)本地内存 每个线程都有一个私有的本地内存(LocalMemory),本地内存中存储了该线程以…

同步与异步:         同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时,只有等待被依赖的任务完成后,依赖的任务才能算完成.         异步是不需要等待被依赖的任务完成,只是通知被依赖的任务要完成什么工作,依赖的任务也立即执行,只要自己完成了整个任务就算完成了,异步一般使用状态.通知和回调.   阻塞与非阻塞         阻塞是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起,一直处于等待消息通知,不能够执行其他业务.        非阻塞是指在不能立刻得到结果之前,该函数不会阻塞当前线程,而会…

进程:程序正在执行的过程,就是一个正在执行的任务,而负责执行任务的就是cpu 操作系统:操作系统就是一个协调.管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序. 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 多道技术产生的背景:针对单核,实现并发. 多道技术:多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空…

一.要点回顾 为了更好地了解IO模型,我们需要先回顾下几个概念:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步: 一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行.就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. 异步: 一个进程在执行某个任务时,其他进程不必等待其执行完毕就能开始执行.当一个异步功能调用发出后,调用者不能立刻得到结果.当该…

一.背景知识 进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行的程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的.   一.操作系统相关的知识 详情见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6295875.html 即使可以利用的CPU只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的CPU变成多个虚拟的CPU(多道技术:时…

1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存…

了解新知识之前需要知道的一些知识 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考虑任务是在计算还是在io阻…

五 IO模型 常用的IO模型有4种: 阻塞IO 非阻塞IO IO多路复用 异步IO 不常用的有: 驱动信号 5.1 阻塞IO.非阻塞IO 阻塞IO:进程不能做其他的事情 非阻塞IO:等待数据无阻塞 阻塞IO 阻塞IO就是全程阻塞,其中,全程指的是等待数据和 数据从内核态拷贝到用户态. 全程阻塞就是以上两个步骤都阻塞.如图: 系统调用两个阶段: wait for data:阻塞 copy data:阻塞 非阻塞IO 非阻塞IO是部分阻塞, 等待数据时不会阻塞,而是在固定时间内循环发起系统调用,请求…

协程: 基于单线程实现并发,即只用一个主线程(此时可利用的CPU只有一个)情况下实现并发: 并发的本质:切换+保存状态 CPU正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他任务(切换有操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另一种是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它 在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 如果多个任务都是纯计算的,上图的情况2并不能提升效率,因为只是让CPU来回切,这样看起来所有任务都被“同时…