R ggplot2 翻转坐标】的更多相关文章

p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy)) p + geom_boxplot() p + geom_boxplot() + coord_flip()…
问题: 已知圆上三个点坐标分别为(x1,y1).(x2,y2).(x3,y3) 求圆半径R和圆心坐标(X,Y) X,Y,R为未知数,x1,y1,x2,y2,x3,y3为常数 则由圆公式:(x1-X)²+(y1-Y)²=R²      (1)式(x2-X)²+(y2-Y)²=R²      (2)式(x3-X)²+(y3-Y)²=R²      (3)式(1)-(2),就是左边减左边,右边减右边,得到x1²-2Xx1+X²+(y1²-2Yy1+Y²)-(x2²-2Xx2+X²)-(y2²-2Yy2…
摘自  http://f.dataguru.cn/thread-278300-1-1.html library(ggplot2) x=1:10y=rnorm(10)a=data.frame(x= x, y= y) # plot(y~x,data=a) lm_eqn = function(df){m = lm(y ~ x, df);eq <- substitute(italic(y) == a + b %.% italic(x)*","~~italic(r)^2~"=&q…
Part 2: Customizing the Look and Feel, 更高级的自定义化,比如说操作图例.注记.多图布局等  # Setup options(scipen=999) library(ggplot2) data("midwest", package = "ggplot2") theme_set(theme_bw()) # midwest <- read.csv("http://goo.gl/G1K41K") # bkup…
Joanna Zhao’s and Jenny Bryan’s R graph catalog is meant to be a complement to the physical book,Creating More Effective Graphs, but it’s a really nice gallery in its own right. The catalog shows a series of different data visualizations, all made wi…
1 安装 # 获取ggplot2 最容易的就是下载整个tidyverse: install.packages("tidyverse") # 也可以选择只下载ggplot2: install.packages("ggplot2") # 或者下载GitHub上的开发者版本 # install.packages("devtools") devtools::install_github("tidyverse/ggplot2") 2 快…
Part 3: Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List, 结合进阶1.2内容构建图形 有效的图形是: 不扭曲事实 传递正确的信息 简洁优雅 美观是为了凸显信息 而不要盖过信息 不超载信息 1 相关性图 散点图 最常用 # install.packages("ggplot2") # load package and data options(scipen=999) # turn-off scientific notation lik…
持续更新~ 散点图 条形图 文氏图 饼图 盒型图 频率直方图 热图 PCA图 3D图 火山图 分面图 分面制作小多组图 地图 练习数据: year count china Ame jap '12 2.800000 1.500000 4.500000 2.500000 '13 2.941956 1.587559 5.342547 2.814862 '14 3.508838 1.648075 5.429438 2.701108 '15 4.011208 1.533966 5.419301 2.660…
,分为三个部分,此篇为Part1,推荐学习一些基础知识后阅读~ Part 1: Introduction to ggplot2, 覆盖构建简单图表并进行修饰的基础知识 Part 2: Customizing the Look and Feel, 更高级的自定义图形 Part 3: Top 50 Ggplot2 Visualizations - The Master List, 应用Part1.2部分知识创建进阶图形 1 理解ggplot语法 (1)对数据框类型数据进行可视化 (2)可以叠加层来不…
p<-ggplot(iris,aes(Petal.Length,Petal.Width,color=Species))+geom_point()cols=c("red","green","blue") scale_colour_manual和scale_fill_manual用法相同更改颜色和legend lablesp + scale_colour_manual(values = cols, breaks = c("4"…