saltstack自动化运维系列⑥SaltStack实践安装配置HAproxy的Keepalived 安装配置Keepalived 1.编写功能模块 #创建keepalived目录# mkdir -p /srv/salt/prod/keepalived/files# cd /srv/salt/prod/keepalived/files #获取并解压keepalived# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.19.tar.g…

saltstack自动化运维系列⑥SaltStack实践安装配置HAproxy 下载haproxy1.6.2.tar.gz下载地址:http://www.haproxy.org/download/1.6/src/ 1.编写功能模块 ①首先编写依赖安装模块 pkg.installed这个路径是相对于prod即在配置/etc/salt/master的file_roots路径的相对路径 同理如果在test环境下也是相对/srv/salt/test路径 # mkdir -p /srv/salt/prod…

keepalived配置安装 什么是vrrp,阿里云不支持组播,所以阿里云上不能配置keepalived,但是它有自己的slb.运维的大忌,在命令行复制粘贴,一般是先复制到文本中查看确认以后salt编写配置管理keepalived之前,首先自己安装一遍 一.下载以及编译安装 wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.19.tar.gz tar zxf keepalived-1.2.19.tar.gz cd keepalived-…

准备环境node1:192.168.217.149 (saltstack master)node2:192.168.217.150(saltstack minion)下载haproxy1.6.2.tar.gz下载地址:http://www.haproxy.org/download/1.6/src/ 在node1:192.168.217.149 (saltstack master)上操作配置模块 一.依赖安装模块1.pkg.installed的路径相对于prod在/etc/salt/master中…

salt-syndic是做神马的呢?如果大家知道zabbix proxy的话那就可以很容易理解了,syndic的意思为理事,其实如果叫salt-proxy的话那就更好理解了,它就是一层代理,如同zabbix proxy功能一样,隔离master与minion,使其不需要通讯,只需要与syndic都通讯就可以,这样的话就可以在跨机房的时候将架构清晰部署了,建议zabbix proxy与salt-syndic可以放在一起哦 本次我萌使用node2作为node3的代理让他收到node1(master)…

引言 为什么要学习Nginx 问题一: 客户端到底要将请求发送给哪台服务器? 问题二: 如果所有客户端的请求都发送给了服务器1,那另一台岂不是废了 问题三: 客户端发送的请求可能是申请动态资源的,也可能是申请静态资源的 在搭建集群后使用Nginx做反向代理服务器 Nginx介绍 Nginx是由俄罗斯研发的,应对Ramble的网站,并且2004年发布第一个版本 Nginx的特点: 稳定性机枪,7*24小时不间断运行 Nginx提供了非常丰富的配置实例 占用内存小,并发能力强 Nginx的安装 使用…

http://blog.csdn.net/nextyu/article/details/47206015 全套…

Android-x86虚拟机安装配置网上有很多,但是全部说明白的确不多,希望这篇文章能把主要的配置介绍给您,帮助您少走一些弯路. 本文分别针对VMWare和Virtual Box两种虚拟机介绍安装配置方法,并描述了如何使用eclipse进行调试. 一.安装Android-x86虚拟机 1.使用vmware安装Android-x86 在http://www.android-x86.org/download下载安装包,下载eeepc版本的iso文件,本例以4.0 RC2版本为例. 运行vmware新…

转自Android-x86虚拟机安装配置全攻略 注:这里安装从简,具体请参考虚拟机Vmware安装运行安卓4.0详细教程 Android-x86虚拟机安装配置网上有很多,但是全部说明白的确不多,希望这篇文章能把主要的配置介绍给您,帮助您少走一些弯路. 本文分别针对VMWare和Virtual Box两种虚拟机介绍安装配置方法,并描述了如何使用eclipse进行调试. 一.安装Android-x86虚拟机 1.使用vmware安装Android-x86 在http://www.android-x8…

随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC),显存11G,频率1569-1708MHz,CUDA核心3584个,Compute Capability为6.1.下面详细介绍安装配置的详细步骤. 关于本人实验室所用硬件的配置清单,请访问. 1…