数据清洗,使用python数据清洗cvs里面带中文字符,意图是用字典对应中文字符,即key值是中文字符,value值是index,自增即可:利用字典数据结构没有重复key值的特性,把中文字符映射到了数值index. python代码如下:(data数据时csv格式) import csv dict2 = {}      #Cdict4 = {}      #Edict25 = {}     #zdict26 = {}     #AAdict27 = {}     #ABdict37 = {}  …

前言 1. 删除重复 2. 异常值监测 3. 替换 4. 数据映射 5. 数值变量类型化 6. 创建哑变量 统计师的Python日记[第7天:数据清洗(1)] 前言 根据我的Python学习计划: Numpy → Pandas → 掌握一些数据清洗.规整.合并等功能 → 掌握类似与SQL的聚合等数据管理功能 → 能够用Python进行统计建模.假设检验等分析技能 → 能用Python打印出100元钱 → 能用Python帮我洗衣服.做饭 → 能用Python给我生小猴子...... 上一篇的数据…

前面我们用pandas做了一些基本的操作,接下来进一步了解数据的操作, 数据清洗一直是数据分析中极为重要的一个环节. 数据合并 在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作. import numpy as np import pandas as pd data1 = pd.DataFrame({'level':['a','b','c','d'], 'numeber':[1,3,5,7]}) data2=pd.DataFrame({'level':['a','b','c','e'], '…

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jul 4 18:40:55 2018 @author: zhen""" import pandas as pdimport numpy as np# 创建空的df,保存测试数据test_df = pd.DataFrame({'K1':['C1','C1','C2','C3','C4','C2','C1'],'K2':['A','A','B','C','D',np.…

参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1ibpaMGjuy-bS_O7xQYLPIOogrOFmc02ueKW9M67CaVLpMY1k7wxTCB1NmnNSzM-t5pUc3zy0dg.. https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1ibpaMGjuy6YnbQPc3cuKWH5w_8iuvJ…

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?…

步骤索引 效果展示 注意事项 代码 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 效果展示 原始数据 清洗数据 注意事项 每个号码前面带‘+’,而原始文本中有些号码带Fax前缀,为传真号码,需要剔除掉 剔除方法首先将文本全部转换为小写,再将’ fax’(注意f…

在数据分析中,特别是文本分析中,字符处理需要耗费极大的精力, 因而了解字符处理对于数据分析而言,也是一项很重要的能力. 字符串处理方法 首先我们先了解下都有哪些基础方法 首先我们了解下字符串的拆分split方法 str='i like apple,i like bananer' print(str.split(',')) 对字符str用逗号进行拆分的结果: ['i like apple', 'i like bananer'] print(str.split(' ')) 根据空格拆分的结果: ['…

盖帽法 分箱法 简单随机抽和分层抽…

利用python爬取城市公交站点 页面分析 https://guiyang.8684.cn/line1 爬虫 我们利用requests请求,利用BeautifulSoup来解析,获取我们的站点数据.得到我们的公交站点以后,我们利用高德api来获取站点的经纬度坐标,利用pandas解析json文件.接下来开干,我推荐使用面向对象的方法来写代码. import requests import json from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd…