CFE命令 CFE引导过程 系统加电后,CFE从boot.S (src/shared/boot.S)开始执行,完成判断芯片类型.设置时钟.初始化缓存.把自身加载进RAM等任务后,跳转到c_main()(src/shared/load.c) void c_main (unsigned long ra) { …… /* Load binary */ load (); /* 加载CFE,并解压 */ …… ((void (*) (void)) LOADADDR) (); /* 跳转到CFE中执行cfe…

作者 : 韩曙亮 博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42462795 转载请著名出处 相关资源下载 :  -- u-boot 源码 : http://download.csdn.net/detail/han1202012/8342761 -- S3C2440 文档 : http://download.csdn.net/detail/han1202012/8342701 -- S5PV210_iROM_Applicati…

简介 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm),是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 简单的说就是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包.Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N3),空间复杂度为O(N2). 解决最短…

1. Boot Loader的概念 BootLoader就是在操作系统内核运行前之前运行的一段小程序.通过这段小程序,可以初始化硬件设备.建立内存空间映射图,从而将系统的软硬件带到一个合适的状态,以便为最终 调用操作系统内核准备好正确的环境. 1.BootLoader 的安装媒介 系统加电或者复位后,所有的CPU通常都从某个由CPU制造商预先安排的地址取指令.比如,基于ARM7TDMI core 的CPU在复位时通常从地址0x00000000取它的第一条指令.而基于CPU构建的嵌入式系统通常都在…

BootLoader的stage2 stage2的代码是C语言来实现的,以便于实现更复杂的功能和取得更好的代码可读性和移植性.它与普通C语言程序不同的是,在编译和链接BootLoader这样的程序时,不能使用glibc库中的任何支持函数.这就带来了一个问题,从哪里跳转到main()函数呢?直接把main()函数的起始地址作为stage2执行映像的入口点.但这样做有2个缺点:1)无法通过main()函数传递函数参数: 2)无法处理main()函数返回的情况.一种更为巧妙的方法是利用trampoli…

BootLoader的stage1 1.基本的硬件初始化 这是BootLoader一开始就执行的操作,其目的是为stage2的执行以及随后的kernel的执行准备好一些基本的硬件环境.它通 常包括以下步骤 ①屏蔽所有中断.为中断提供服务通常是OS设备驱动程序的责任,因此在BootLoader的执行全过程中可以不比响应任何中断.中 断屏蔽可以通过写CPU的中断屏蔽寄存器或者状态寄存器(比如ARM的CPSR寄存器)来完成. ②设置CPU的时钟和频率 ③RAM初始化.包括正确地设置系统的内存控制器的功…

/** * author : 冶秀刚 * mail     : dennyy99@gmail.com */ Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce, Shuffle是必须要了解的.我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混.前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作,需要深入代码研究MapReduce的运行机制,这才对Shuffle探了个究竟.考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼火,所…

Shuffle过程,也称Copy阶段.reduce task从各个map task上远程拷贝一片数据,并针对某一片数据,如果其大小超过一定的阀值,则写到磁盘上,否则直接放到内存中. 官方的Shuffle过程如上图所示,不过细节有错乱,官方图并没有说明partition.sort和combiner具体作用于哪个阶段. 注意:Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的! Hadoop的集群环境,大部分的map task和reduce task是执行在不同的节点上的,那么reduce就要…

网址:http://www.cnblogs.com/felixzh/p/4680808.html Shuffle过程,也称Copy阶段.reduce task从各个map task上远程拷贝一片数据,并针对某一片数据,如果其大小超过一定的阀值,则写到磁盘上,否则直接放到内存中. 官方的Shuffle过程如上图所示,不过细节有错乱,官方图并没有说明partition.sort和combiner具体作用于哪个阶段. 注意:Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的! Hadoop的集群…

Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce, Shuffle是必须要了解的.我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混.前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作,需要深入代码研究MapReduce的运行机制,这才对Shuffle探了个究竟.考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼火,所以在这里我尽最大的可能试着把Shuffle说清楚,让每一位想了解它原理的朋友都能有所收获.如果你对这篇文章有…