支持向量机(support vector machine,SVM)是机器学习中一种流行的学习算法,在分类与回归分析中发挥着重要作用.基于SVM算法开发的工具箱有很多种,下面我们要安装的是十分受欢迎的libsvm工具箱. libsvm简介 LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单.易于使用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包,它不仅提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进.修改以及在其它操作系统上应用: 该…

libsvm的函数调用方法 具体解释 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/26261173 须要载入(load)SVM的模型, 然后将结点转换为SVM的格式, 即索引(index)+数据(value)的形式; 释放SVM的model有专用的函数: svm_free_and_destroy_model, 否则easy内存泄露; 能够预測数据的概率, 则须要模型是概率模型, 返回的是一个类别数组(2分类, 则为2个值的数…

[原文:http://wenku.baidu.com/view/7e7b6b896529647d27285276.html] 目  录 1 Libsvm下载... 3 2 Libsvm3.0环境变量设置... 3 3 训练和测试数据集下载... 3 4 运行python程序的环境配置... 3 5 LIBSVM 使用的一般步骤是:... 3 6 再来说一下,libsvm-3.0的需要的数据及其格式.... 4 7 Libsvm数据格式制作:... 4 8 Windows版本的工具... 4 9 …

    libsvm是著名的SVM开源组件,目前有JAVA.C/C++,.NET 等多个版本,本人使用的是2.82 libsvm命名空间下主要使用类: svm_model 为模型类,通过训练或加载训练好的模型文件获得 svm_parameter 为参数类,主要为支持向量机设定参数,具体参数如下: svm_parameter.svm_typesvm类型:SVM设置类型(默认svm_parameter.C_SVC)svm_parameter.C_SVC -- C-SVCsvm_parameter.N…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/38964135 LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单.易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进.修改以及在其它操作系统上应用:该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题:并提供了交互检验(Cross Validati…

http://www.hankcs.com/ml/libsvm-usage.html libsvm使用说明 码农场 > 机器学习 2016-02-18 阅读(345) 评论(0)  目录   libsvm简介 libsvm编译安装 数据集 获取数据集 数据集格式 svm_scale用法 未标准化的例子 标准化方法 svm_scale参数 svm_toy用法 svm_train用法 参数 调参 用法 可视化 svm_predict用法 Reference 本文记录了libsvm的使用方法.参数说明…

对于多分类问题以及核函数的选取,以下经验规则可以借鉴: 如果如果特征数远远大于样本数的情况下,使用线性核就可以了. 如果特征数和样本数都很大,例如文档分类,一般使用线性核, LIBLINEAR比LIBSVM速度要快很多. 如果特征数远小于样本数,这种情况一般使用RBF.但是如果一定要用线性核,则选择LIBLINEAR较好,而且使用-s 2选项 原文: http://orangeprince.info/2014/11/23/libsvm-liblinear-2/ http://orangeprin…

Libliner 中的-s 参数选择:primal 和dual LIBLINEAR的优化算法主要分为两大类,即求解原问题(primal problem)和对偶问题(dual problem).求解原问题使用的是TRON的优化算法,对偶问题使用的是Coordinate Descent优化算法.总的来说,两个算法的优化效率都较高,但还是有各自更加擅长的场景.对于样本量不大,但是维度特别高的场景,如文本分类,更适合对偶问题求解,因为由于样本量小,计算出来的Kernel Matrix也不大,后面的优化也…

http://blog.csdn.net/lj695242104/article/details/39500039 1)安装Python,直接去官方网站 2)运行“cmd”,直接输入python,查看python是32位还是64位 2.1  若python是32位的,则在libsvm-3.16文件夹下的windows文件夹中找到动态链接库libsvm.dll (size: 156.5KB),将其添加到系统目录,如`C:\WINDOWS\system32\’,即可在python中使用libsvm…

项目简述: 为了进行更加精准的营销, 利用数据挖掘相关算法, 利用开放API或自行编写爬虫获得新浪微博, 知乎等社交网络(可能需要破解验证码)中用户所发布的数据, 利用数据挖掘的相关算法进行分析, 从大规模的用户群体中, 分别找出其中具有海淘或母婴购物意向的用户 使用语言: java 工具: eclipse 项目过程论述: 1.收集新浪微博用户的数据 2.对这些用户数据进行分析,判断其是否具有母婴的购物意向. 3.对这些具有母婴购物意向的用户进一步分类,分成衣食住行四类. 4.给分好类之后的用户…