We'll learn how to get a subset of an array by specifying items to include with filter, or items to exclude using reject. We'll also look at how to get the results from both filter and reject, neatly separated with partition. // we don't need to requ…

In this lesson, we'll filter a list of objects based on multiple conditions and we'll use Ramda's allPass function to create a joint predicate from multiple, individual predicate functions. const R = require('ramda'); const { allPass, propEq, lte, pr…

一.介绍 官方文档: 中文 - https://www.lodashjs.com/docs/latest 英文- https://lodash.com/docs/4.17.15 1.作用 lodash是一套工具库,内部封装了很多字符串.数组.对象等常见数据类型的处理函数. 2.组成 lodash :全部功能 lodash.core:只有核心的一些函数,详细见这儿https://github.com/lodash/lod... lodash.fp :全部功能的函数式实现,文档见 https://g…

LAST UPDATE:     1 Dec 15, 2016 APPLIES TO:     1 2 3 4 Oracle Database - Enterprise Edition - Version 7.0.16.0 and later Oracle Database - Standard Edition - Version 7.0.16.0 and later Oracle Database - Personal Edition - Version 7.1.4.0 and later I…

Underscore 是一个 JavaScript 工具库,它提供了一整套函数式编程的实用功能,但是没有扩展任何 JavaScript 内置对象. 他解决了这个问题:“如果我面对一个空白的 HTML 页面,并希望立即开始工作,我需要什么?” 他弥补了 jQuery 没有实现的功能,同时又是Backbone 必不可少的部分. Underscore 提供了100多个函数,包括常用的:map.filter.invoke — 当然还有更多专业的辅助函数,如:函数绑定.JavaScript 模板功能.创建…

下面的两个SQL是等价的,但是一个执行N小时都执行不完,一个花了一分钟. 执行计划显示第一个语句是由外面的即将被更新的表驱动内层,相对于是一个NEST LOOP,cost非常大.第二个语句是内层单独执行完后,与外面的筛选结果做一个HASH JOIN, cost降低了很多. UPDATE GPCOMP1.GPRECL R SET (PROMISED_BY,PROMISED_DATE)=(SELECT W.USER_ID,W.CREATED_ON FROM (SELECT T.*,ROWNUM FR…

Underscore提供的100多个函数,主要涉及对Collection.Object.Array.Function的操作: Collections(集合) each, map, reduce, reduceRight, find, filter, reject, all, any, include, invoke,pluck, max, min, sortBy, groupBy, sortedIndex, shuffle, toArray, size Arrays(数组) first, ini…

今天网友说他的merge into sql跑了15分钟了还没有跑出数据,问我能不能优化一下,我让他把sql和sql的执行计划发过来 merge into F_Sal_P_Camp_Samp_Cust_Data A using (select CUST_ID, CUST_MNGR_ID, ORGCODE From ( SELECT t.CUST_ID, t.CUST_MNGR_ID, t.ORGCODE, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t.cust_id ORDER…

Underscore.js是一个很精干的库,压缩后只有4KB.它提供了几十种函数式编程的方法,弥补了标准库的不足,大大方便了JavaScript的编程.MVC框架Backbone.js就将这个库作为自己的工具库.除了可以在浏览器环境使用,Underscore.js还可以用于Node.js. Underscore.js定义了一个下划线(_)对象,函数库的所有方法都属于这个对象.这些方法大致上可以分成:集合(collection).数组(array).函数(function).对象(object)和…

Kafka生产环境部署案例采用三个排序(orderer)服务.四个kafka.三个zookeeper和四个节点(peer)组成,共准备八台服务器,每台服务器对应的服务如下所示: kafka案例网络拓扑图如下: 一.基本环境搭建:关闭防火墙(或开放端口).selinux.安装配置docker(17.06.2-ce or later).docker-compose(1.14.0 or later).git.go(version 1.11.x).域名ip映射(/etc/hosts) 二.fabirc编…

原文:hhtps://www.cnblogs.com/shijingjing07/p/6403450.html ---------------------------------------------------------------------------------- 1.什么是deferred对象deferred对象是一个延迟对象,意思是函数延迟到某个点才开始执行,改变执行状态的方法有两个(成功:resolve和失败:reject),分别对应两种执行回调(成功回调函数:done和失败回…

术语 Apache Beam:谷歌开源的统一批处理和流处理的编程模型和SDK. Beam: Apache Beam开源工程的简写 Beam SDK: Beam开发工具包 **Beam Java SDK: Beam Java开发工具包 Trigger: 触**发器 Event Time: 事件时间,事件发生的时刻 Process Time: 处理时间,即数据被系统处理的时刻 PCollection: Beam中的表示数据集的对象 Pipeline: Beam中表示数据处理流程的对象,包含参数.数据…

官方文档: https://www.vultr.com/docs/high-availability-on-vultr-with-floating-ip-and-bgp https://www.vultr.com/docs/configuring-bgp-on-vultr 1.由于我们没有自己的IP段以及自己的BGP ASN号,那么就从官方租赁. https://my.vultr.com/bgp/ 用上面的表格填写资料 这里的路由表宣告,我选择的是Default Only,默认出口只有一个的时候…

1.讲讲你做的过的项目, 项目里有哪些难点重点呢?    kafkaDirect ES  /hive  kafka producer   难点值得一提的有两点:  1.rdd中用到外部变量的时候如何处理  2.广播变量的更新 rdd处理kafka读过来的数据,这些数据引用外部的class来进行规则解析,规则的更新后怎么办? 2.讲讲多线程吧, 要是你,你怎么实现一个线程池呢Executor接口   提供了execute()方法将任务提交和任务执行分离ExecutorService接口   继承E…

碰到标量子查询中有ROWNUM=1怎么改? select to_date(o.postdate,'yyyymmdd'), (select cur.c_code from cur_tbl cur where cur.c_abbr=o.currencycode) as CusNo, o.dramount, round(o.dramount * (select s.exechangerate / 100 from tcsa.uccexchange s where s.exchangecurrency…

前言 客户说: 我在数据库上继续运行昨日的脚本,但发现有个子过程在运行10个小时后报错: 烦请协助看看... 错误码是:ORA-01555: snapshot too old: rollback segment number 6 with name "_SYSSMU6$" too small ORA-02063: preceding line from CLONE 分析 发生ORA-01555错误,一般是因为数据库内部,有长SQL在运行,运行时间超过undo保存数据的时间.Clone库…

本文主要介绍Spark的一些基本算子,PySpark及Spark SQL 的使用方法. 虽然我从2014年就开始接触Spark,但几年来一直没有真正地学以致用,时间一久便忘了如何使用,直到在工作中用到才再次捡起来.遂再整理一番,留作备忘. Apache Spark - Unified Engine for large-scale data analytics 支持的语言有:Python, SQL, Scala, Java, R. 因为Spark采用Scala开发,因此Scala接口是原生的.全面…

思想 django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM). PHP:activerecord Java:Hibernate C#:Entity Framework django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表. 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 三层架构…

学习函数式编程的过程中,我接触到了 Ramda.js. 我发现,这是一个很重要的库,提供了许多有用的方法,每个 JavaScript 程序员都应该掌握这个工具. 你可能会问,Underscore 和 Lodash 已经这么流行了,为什么还要学习好像雷同的 Ramda 呢? 回答是,前两者的参数位置不对,把处理的数据放到了第一个参数. var square = n => n * n; _.map([4, 8], square) // [16, 64] 上面代码中,_.map的第一个参数[4, 8]…

一.partition的划分问题 如何划分partition对block数据的收集有很大影响.如果需要根据block来加速task的执行,partition应该满足什么条件? 参考思路1:range partition 1.出处: IBM DB2 BLU:Google PowerDrill:Shark on HDFS 2.规则: range partition遵循三个原则:1.针对每一列进行细粒度的范围细分,防止数据倾斜和工作量倾斜:2.每一个partition分配的列是不同的:3.需要针对数据…

catalog . 引言 . windows下开发apache模块 . mod进阶: 接收客户端数据的 echo 模块 . mod进阶: 可配置的 echo 模块 . mod进阶: 过滤器 0. 引言 Apache httpd 从 2.0 之后,已经不仅仅局限于一个 http 的服务器,更是一个完善而强大,灵活而健壮,且容易扩展的开发平台.开发人员通过定制 Apache 模块,可以几乎无限制的扩展 Apache httpd,使其更好的与实际应用场景匹配,而又无需考虑底层的网络传输细节.这样既可以…

刚学没多久,作了一个小项目APP,微信企业号开发与微信服务号的开发,使用的是AngularJS开发,目前项目1.0版本已经完结,但是项目纯粹为了赶工,并没有发挥AngularJS的最大作用,这几天项目到了测试那边,自己正好闲下来了,可以把项目优化一下,目标是做成SPA(单页面应该程序),因为Android版本实在是卡得不行,iPhone上面运行还可以见得了人.不得不优化,SPA做完了,还要做本地化存储.OK,把今天的笔记写下来,回家再完善 ##ListController.js /// <ref…

声明: 大数据中,最重要的算子操作是:join  !!! 典型的transformation和action val nums = sc.parallelize(1 to 10) //根据集合创建RDD map适用于 package com.zhouls.spark.cores import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2016/9/27. */object Transfo…

Spring Security 有两个作用:认证和授权 一.Srping security 4 filter 别名及顺序 spring security 4 标准filter别名和顺序,因为经常要用就保存到自己博客吧  点击访问官网链接 Table 6.1. Standard Filter Aliases and Ordering Alias Filter Class Namespace Element or Attribute CHANNEL_FILTER ChannelProcessingF…

DirectShow SDK提供了一套开发Filter的基类源代码.基于这些基类开发Filter将大大简化开发过程. 1.CBaseObject 大部分SDK类都从CBaseObject类(参见combase.h)中继承而来的. [cpp] view plaincopy class CBaseObject { private: // Disable the copy constructor and assignment by default so you will get //   compil…

===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal…

概要 Spark RDD主要由Dependency.Partition.Partitioner组成,Partition是其中之一.一份待处理的原始数据会被按照相应的逻辑(例如jdbc和hdfs的split逻辑)切分成n份,每份数据对应到RDD中的一个Partition,Partition的数量决定了task的数量,影响着程序的并行度,所以理解Partition是了解spark背后运行原理的第一步. Partition定义  查看spark源码,trait Partition的定义很简单,序列号i…

filter的格式:   value..| filter() 在python中就是类的实例化 filter(self,*args,**kwargs) self就是filter中管道符前的value. 本文基于ansible 2.4.2.0版本 core.py中核心过滤器 # jinja2 overrides 'groupby': do_groupby, # base 64 'b64decode': b64decode, 'b64encode': b64encode, # uuid 'to_uui…

Canbus ID filter and mask CANBUS is a two-wire, half-duplex, bus based LAN system that is ‘collision free’. Data is BROADCAST onto the bus -THERE IS NO SUCH THNG AS A POINT TO POINT CONNECTION as with data LANs. All nodes receive all broadcast data a…

原文链接:Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到…