aggregation 详解3(bucket aggregation)】的更多相关文章

概述 管道聚合处理的对象是其它聚合的输出(桶或者桶的某些权值),而不是直接针对文档. 管道聚合的作用是为输出增加一些有用信息. 管道聚合大致分为两类: parent 此类聚合的"输入"是其[父聚合]的输出,并对其进行进一步处理.一般不生成新的桶,而是对父聚合桶信息的增强. sibling 此类聚合的输入是其[兄弟聚合]的输出.并能在同级上计算新的聚合. 管道聚合通过 buckets_path 参数指定他们要进行聚合计算的权值对象,buckets_path 参数有其自己的使用语法. 管道…
概述 桶分聚合不进行权值的计算,他们对文档根据聚合请求中提供的判断条件(比如:{"from":0,  "to":100})来进行分组(桶分). 桶分聚合还会额外返回每一个桶内文档的个数. 桶分聚合可以包含子聚合——sub-aggregations(权值聚合不能包含子聚合,可以作为子聚合),子聚合操作将会应用到由父(parent)聚合产生的每一个桶上. 桶分聚合根据聚合条件,可以只定义输出一个桶:也可以输出多个:还可以在根据聚合条件动态确定桶个数(比如:terms a…
概述 权值聚合类型从需要聚合的文档中取一个值(value)来计算文档的相应权值(比如该值在这些文档中的max.sum等). 用于计算的值(value)可以是文档的字段(field),也可以是脚本(script)生成的值. 数值权值聚合是特殊的权值聚合类型,因为它的输出权值也是数字. 数值权值聚合(注意分类只针对数值权值聚合,非数值的无此分类)输出单个权值的,叫做 single-value numeric metrics,其它生成多个权值(比如:stats)的被叫做 multi-value num…
UML类图与类的关系详解   2011-04-21 来源:网络   在画类图的时候,理清类和类之间的关系是重点.类的关系有泛化(Generalization).实现(Realization).依赖(Dependency)和关联(Association).其中关联又分为一般关联关系和聚合关系(Aggregation),合成关系(Composition).下面我们结合实例理解这些关系. 基本概念 类图(Class Diagram): 类图是面向对象系统建模中最常用和最重要的图,是定义其它图的基础.类…
(看的比较累,可以直接看最后面有针对整个pom.xml的注解) pom的作用 pom作为项目对象模型.通过xml表示maven项目,使用pom.xml来实现.主要描述了项目:包括配置文件:开发者需要遵循的规则,缺陷管理系统,组织和licenses,项目的url,项目的依赖性,以及其他所有的项目相关因素. 先看一个简单的pom.xml <project> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <!--上面4.0.0为maven2.0必…
感谢如下博主: http://www.cnblogs.com/qq78292959/p/3711501.html maven核心,pom.xml详解 什么是pom?    pom作为项目对象模型.通过xml表示maven项目,使用pom.xml来实现.主要描述了项目:包括配置文件:开发者需要遵循的规则,缺陷管理系统,组织和licenses,项目的url,项目的依赖性,以及其他所有的项目相关因素. 快速察看:<project>  <modelVersion>4.0.0</mod…
摘自:http://www.uml.org.cn/oobject/201104212.asp UML类图与类的关系详解 2011-04-21 来源:网络 在画类图的时候,理清类和类之间的关系是重点.类的关系有泛化(Generalization).实现(Realization).依赖(Dependency)和关联(Association).其中关联又分为一般关联关系和聚合关系(Aggregation),合成关系(Composition).下面我们结合实例理解这些关系. 基本概念 类图(Class…
基本类型 1. 字符串 字符串类型被分为两种情况:full-text 和 keywords. full-text 表示字段内容会被分析,而 keywords 表示字段值只能作为一个精确值查询. 参数: analyzer.boost.doc_values.fielddata.fields.ignore_above.include_in_all.index.index_options.norms.null_value.position_increment_gap.store.search_analy…
CDP,LLDP,STP知识详解 (1) CDP CDP(Cisco Discovery Protoco:Cisco发现协议)是Cisco专有的用来发现邻接点的协议 ,所有的Cisco产品都支持CDP.CDP只显示直接相连的邻居信息,如果中间隔了一个其他设备,也就是跨设备的话,CDP是不能发现的,所以CDP的目的是获取直接相邻设备的信息.CDP非常有助于验证一台路由器是否连在它邻居的适当端口. 要运行CDP协议,物理介质必须支持SNAP协议(SubNetwork Access Protocol:…
本文转自: https://blog.csdn.net/wq6ylg08/article/details/81092056类和类之间关系包括了 is a,has a, use a三种关系(1)is a包括了 继承,实现关系(2)has a包括了 组合,聚合,关联关系(3)use a包括了 依赖关系 一.继承关系      继承指的是一个类(称为子类.子接口)继承另外的一个类(称为父类.父接口)的功能,并可以增加它自己的新功能的能力.在Java中继承关系通过关键字extends明确标识,在设计时一…
Parameter Server 详解   本博客仅为作者记录笔记之用,不免有很多细节不对之处. 还望各位看官能够见谅,欢迎批评指正. 更多相关博客请猛戳:http://blog.csdn.net/cyh_24 如需转载,请附上本文链接:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50545780 MXNet 是李沐和陈天奇等各路英雄豪杰打造的开源深度学习框架(最近不能更火了),其中最吸引我的是它的分布式训练的特性:而提供支持其分布式训练特性的正是当年…
本文借鉴官文,添加了一些解释和看法,其中有些理解,写的比较粗糙,有问题的地方希望大家指出.写这篇文章,是想把一些官文和资料中基础.重点拿出来,能总结出便于大家理解的话语.与大多数“wordcount”代码不同的是,并不会有如何运行第一storm代码等内容,只有在运行完代码后,发现需要明白:“知其然,并知其所以然”.   Storm是什么?为什么要用Storm?为什么不用Spark?   第一个问题,以下概念足以解释: Storm是基于数据流的实时处理系统,提供了大吞吐量的实时计算能力.通过数据入…
Spark工作机制以及API详解 本篇文章将会承接上篇关于如何部署Spark分布式集群的博客,会先对RDD编程中常见的API进行一个整理,接着再结合源代码以及注释详细地解读spark的作业提交流程,调度机制以及shuffle的过程,废话不多说,我们直接开始吧! 1. Spark基本API解读 首先我们写一段简单的进行单词统计的代码,考察其中出现的API,然后做出整理: import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.j…
目录 bond模式详解 一.什么是bond? 二.为什么使用bond? 三.bond模式配置 1.配置linux bond 2.将bond绑定到ovs上面(可选) 四.bond模式 1.模式0 2.模式1 3.模式2 4.模式3 5.模式4 6.模式5 7.模式6 五.如何选择bond 模式 bond模式详解 一.什么是bond? CentOS7系统可以将多个网络接口绑定在一起,来作为单一的接口去给上层应用使用. 二.为什么使用bond? bong可以将多个网卡绑定到一起,可以让两个或多个接口作…
详解Kafka: 大数据开发最火的核心技术   架构师技术联盟 2019-06-10 09:23:51 本文共3268个字,预计阅读需要9分钟. 广告 大数据时代来临,如果你还不知道Kafka那你就真的out了(快速掌握Kafka请参考文章:如何全方位掌握Kafka核心技术)!据统计,有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka,包括所有TOP10旅游公司,7家TOP10银行,8家TOP10保险公司,9家TOP10电信公司等等. LinkedIn.Microsoft和Netflix每天都用…
Linux双网卡绑定bond详解 1 什么是bond 网卡bond是通过多张网卡绑定为一个逻辑网卡,实现本地网卡的冗余,带宽扩容和负载均衡,在生产场景中是一种常用的技术.Kernels 2.4.12及以后的版本均供bonding模块,以前的版本可以通过patch实现.可以通过以下命令确定内核是否支持 bonding: 1 2 3 [root@lixin network-scripts]#cat /boot/config-2.6.32-573.el6.x86_64 |grep -i bonding…
一.IRF是什么? 目前,网络中主要存在两种结构的通信设备,固定盒式设备和模块框式分布式设备. 固定盒式设备成本低廉,但没有高可用性支持:模块框式分布式设备具有高可用性.高性能.高端口密度的优点,但投入成本高.针对盒式设备和模块框式分布式设备的这些特点,一种结合了两种设备优点的IRF虚拟化技术应运而生. IRF称之为智能弹性架构,是H3C自主研发的硬件虚拟化技术,它的核心思想是将多台设备通过IRF物理端口连接在一起,进行必要的配置后,虚拟化成一台"分布式设备". 使用这种虚拟换技术可以…
######Nginx配置文件nginx.conf中文详解##### #定义Nginx运行的用户和用户组 user www www; #nginx进程数,建议设置为等于CPU总核心数. worker_processes ; #全局错误日志定义类型,[ debug | info | notice | warn | error | crit ] error_log /usr/local/nginx/logs/error.log info; #进程pid文件 pid /usr/local/nginx/…
Linux-dd命令详解 dd 是 Linux/UNIX 下的一个非常有用的命令,作用是用指定大小的块拷贝一个文件,并在拷贝的同时进行指定的转换. 名称: dd 使用权限: 所有使用者dd 这个指令在 manual 里的定义是 convert and copy a file 使用方式: dd [option] 如果你想要在线看 manual, 可以试试: dd --help 或是 info dd 如果你想要看看这个版本如何: dd --version 输入或输出 dd if=[STDIN] of…
Nginx是一款面向性能设计的HTTP服务器,相较于Apache.lighttpd具有占有内存少,稳定性高等优势. ######Nginx配置文件nginx.conf中文详解##### #定义Nginx运行的用户和用户组 user www www; #nginx进程数,建议设置为等于CPU总核心数. worker_processes 8; #全局错误日志定义类型,[ debug | info | notice | warn | error | crit ] error_log /usr/loca…
Nginx的配置文件nginx.conf配置详解如下: user nginx nginx ; Nginx用户及组:用户 组.window下不指定 worker_processes 8; 工作进程:数目.根据硬件调整,通常等于CPU数量或者2倍于CPU. error_log  logs/error.log; error_log  logs/error.log  notice; error_log  logs/error.log  info; 错误日志:存放路径. pid logs/nginx.pi…
一.dd命令的解释 dd:用指定大小的块拷贝一个文件,并在拷贝的同时进行指定的转换. 注意:指定数字的地方若以下列字符结尾,则乘以相应的数字:b=512:c=1:k=1024:w=2 参数注释: 1. if=文件名:输入文件名,缺省为标准输入.即指定源文件.< if=input file > 2. of=文件名:输出文件名,缺省为标准输出.即指定目的文件.< of=output file > 3. ibs=bytes:一次读入bytes个字节,即指定一个块大小为bytes个字节.…
Nginx的配置文件nginx.conf配置详解如下: user nginx nginx ; Nginx用户及组:用户 组.window下不指定 worker_processes 8; 工作进程:数目.根据硬件调整,通常等于CPU数量或者2倍于CPU. error_log  logs/error.log;   error_log  logs/error.log  notice;   error_log  logs/error.log  info;   错误日志:存放路径. pid logs/ng…
bt协议详解 DHT篇(上) 最近开发了一个免费教程的网站,突然产生了仔细了解bt协议的想法,这篇文章是bt协议详解系列的第三篇,后续还会写一些关于搜索和索引的东西,都是在开发这个网站的过程中学习到的技术,敬请期待. 文章主要内容来自于对DHT Protocol的翻译,如果大家感兴趣的话,可以阅读一下英文原版. 为了大家阅读的方便,把文章分成了上下篇,两篇加在一起快1w字了,确实看的比较累. 1 简介 前面讲到BT协议像tcp/ip协议一样是一个协议簇,dht协议在这个协议簇中出现的比较晚,但是…
java中HashMap详解 http://alex09.iteye.com/blog/539545 总结: 1.就像引用类型的数组一样,当我们把 Java 对象放入数组之时,并不是真正的把 Java 对象放入数组中,只是把对象的引用放入数组中,每个数组元素都是一个引用变量. 2.HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置. 3.HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 key-value 对,当需要存储一个 Entry 对象时,会根据 Has…
转自http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2009/09/18/1980715.html   Linux-dd命令详解 dd 是 Linux/UNIX 下的一个非常有用的命令,作用是用指定大小的块拷贝一个文件,并在拷贝的同时进行指定的转换. 名称: dd 使用权限: 所有使用者dd 这个指令在 manual 里的定义是 convert and copy a file 使用方式: dd [option] 如果你想要在线看 manual, 可以试试: dd --…
文 七牛云存储Python SDK使用教程 - 上传策略详解 七牛云存储 python-sdk 七牛云存储教程 jemygraw 2015年01月04日发布 推荐 1 推荐 收藏 2 收藏,2.7k 浏览 本教程旨在介绍如何使用七牛的Python SDK来快速地进行文件上传,下载,处理,管理等工作. 前言 我们在上面的两节中了解到,客户端上传文件时,需要从业务服务器申请一个上传凭证(Upload Token),而这个上传凭证是业务服务器根据上传策略(PutPolicy)来生成的,而这个生成过程中…
原文网址:http://blog.csdn.net/caihaijiang/article/details/6280251 java中HashMap详解 HashMap 和 HashSet 是 Java Collection Framework 的两个重要成员,其中 HashMap 是 Map 接口的常用实现类,HashSet 是 Set 接口的常用实现类.虽然 HashMap 和 HashSet 实现的接口规范不同,但它们底层的 Hash 存储机制完全一样,甚至 HashSet 本身就采用 H…
Hadoop Hive sql语法详解 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的…
java中HashMap详解 博客分类: JavaSE Java算法JDK编程生活       HashMap 和 HashSet 是 Java Collection Framework 的两个重要成员,其中 HashMap 是 Map 接口的常用实现类,HashSet 是 Set 接口的常用实现类.虽然 HashMap 和 HashSet 实现的接口规范不同,但它们底层的 Hash 存储机制完全一样,甚至 HashSet 本身就采用 HashMap 来实现的. 通过 HashMap.HashS…