matrix computing optimization schemes】的更多相关文章

* stackoverflow: how does BLAS get such extern performance * Howto optimizate GEMM http://wiki.cs.utexas.edu/rvdg/HowToOptimizeGemm/ * ulmBLAS: http://apfel.mathematik.uni-ulm.de/~lehn/sghpc/gemm/ * CPU intrisics optimizations: http://www.cnblogs.com…
@http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy NEW: This year I also embedded the (1,2-gram) tfidf vectors of all papers with t-sne and placed them in an interf…
这篇blog,原来是西弗吉利亚大学的Li xin整理的,CV代码相当的全,不知道要经过多长时间的积累才会有这么丰富的资源,在此谢谢LI Xin .我现在分享给大家,希望可以共同进步!还有,我需要说一下,不管你的理论有多么漂亮,不管你有多聪明,如果没有实验来证明,那么都是错误的.  OK~本博文未经允许,禁止转载哦!  By  wei shen Reproducible Research in Computational Science “It doesn't matter how beautif…
这篇笔记完全参照<OpenGL.ES.3.0.Programming.Guide.2nd.Edition>,摘出部分内容只为学习参考. 为什么要用英文:无论是D3D的SDK还是OES的Spec,都是全英文的,学图像的总是要能看懂的.此外,本人的英语和中文水平有限,翻译的很粗糙,大家可以看原文. 为什么要用中文:一来增强一下自己的理解,二来能够分享给大家,希望能找到更多的人相互讨论学习. 1. Overview 1.1 Pipeline OpenGL ES 3.0 implements a gr…
序列标注(sequence labelling),输入序列每一帧预测一个类别.OCR(Optical Character Recognition 光学字符识别). MIT口语系统研究组Rob Kassel收集,斯坦福大学人工智能实验室Ben Taskar预处理OCR数据集(http://ai.stanford.edu/~btaskar/ocr/ ),包含大量单独手写小写字母,每个样本对应16X8像素二值图像.字线组合序列,序列对应单词.6800个,长度不超过14字母的单词.gzip压缩,内容用T…
Introduction Optimization is always the ultimate goal whether you are dealing with a real life problem or building a software product. I, as a computer science student, always fiddled with optimizing my code to the extent that I could brag about its…
CVPR2020论文点评: AdderNet(加法网络) 论文原文链接:https://arxiv.org/pdf/1912.13200.pdf 源码链接:https://github.com/huawei-noah/AdderNet 简要 与简单的加法运算相比,乘法运算具有更高的计算复杂度.深度神经网络中广泛使用的卷积正好是来度量输入特征和卷积滤波器之间的相似性,这涉及浮点值之间的大量乘法.现在作者提出了加法网络(AdderNets)来交换深度神经网络中的这些大规模乘法,特别是卷积神经网络(C…
说明: 之所以要翻译这篇论文,是因为参考此论文可以很好地理解SPDK/NVMe的设计思想. NVMeDirect: A User-space I/O Framework for Application-specific Optimization on NVMe SSDs NVMeDirect: 面向基于NVMe固态硬盘存储应用优化的一种用户空间I/O框架 Hyeong-Jun Kim, Sungkyunkwan University, hjkim@csl.skku.edu Young-Sik L…
(CODE) Low-Rank Matrix Recovery and Completion via Convex Optimization 这个是来自http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc401012wah.html这个链接,我这里借用下,这个博客有个小小的问题,我更新域名后可以打开,这里记录一下,也分享一下. 如第一个zip文件的地址是http://perception.csl.uiuc.edu/matrix-rank/Files/inexact_alm…
http://aria42.com/blog/2014/12/understanding-lbfgs/ Numerical optimization is at the core of much of machine learning. Once you’ve defined your model and have a dataset ready, estimating the parameters of your model typically boils down to minimizing…