最近一段时间一直在从事和hadoop相关的工作,主要是技术内容学习.安装配置优化以及一些框架结构的设计.在此期间,我对于RDBMS和Hadoop的结合应用有了一些自己的看法,写出来大家共同探讨一下. 1.为什么要用Hadoop 这个在网上已近有很多的人说过这个问题,我在这里就不多述了.但是我想说下,对于一个工具而言,只有最合适的应用场景没有最牛的工具.hadoop对我而言也只是一个工具,所以,更多的时候我是从业务角度出发去考虑hadoop能给我带来什么. 2.RDBMS? RDBMS是关系型数据…

1. Hadoop 的神话正在破灭 IBM leads BigInsights for Hadoop out behind barn. Shots heard IBM has announced the retirement of the basic plan for its data analytics software platform, BigInsights for Hadoop. The basic plan of the service will be retired in a mo…

Sqoop是用来实现结构型数据(如:关系型数据库RDBMS)和Hadoop之间进行数据迁移的工具.它充分利用了MapReduce的并行特点以批处理的方式加快数据的传输,同时也借助MapReduce实现容错. 一.将MySQL中的表迁移到HDFS上(RDBMS -> HDFS) 导入MySQL"db_sqoop.mysql_emp表"所有数据到HDFS中; sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoopone:3306/db_sqoop \…

先说一下mr的二次排序需求: 假如文件有两列分别为name.score,需求是先按照name排序,name相同按照score排序 数据如下: jx 20 gj 30 jx 10 gj 15 输出结果要求: gj 15 gj 30 jx 10 jx 20 我们常见的实现思路是: 1. 自定义类,重写compare()比较逻辑(先比较name,name相同比较score),这样可以保证无论map端,还是reduce端的排序规则是我们需求的 当然,就这道题来说可以使用组合key,name_score吗…

现在大数据概念被时常提起,社会各界对其关注度越来越高.往往越是火热的东西,人们越容易忽略它的本质.在 slides 中,我首先按照自己的理解,简单的理顺数据处理领域的发展历程.之后,落脚点是两个比较有代表性的混合的分布式系统:HadoopDB 和微软的 Polybase.由于缺乏实战经验,很多东西由各方论文和博文中得到,有不恰当的地方,欢迎大家拍砖讨论;) slides 的提纲如下: 提纲 背景 RDBMS 的出现 大数据时代到来 NoSQL 技术 新时代的挑战 HadoopDB PB 级数据分…

Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一不向Ha…

Hadoop是啥?spark是啥? spark能完全取代Hadoop吗? Hadoop和Spark属于哪种计算计算模型(实时计算.离线计算)? 学习Hadoop和spark,哪门语言好? 哪里能找到比较全的学习资料? 1 Hadoop是啥?spark是啥? (1)先来了解下Hadoop历史渊源 Doug Cutting是Apache Lucene创始人, Apache Nutch项目开始于2002年,Apache Nutch是Apache Lucene项目的一部分.2005年Nutch所有主要算…

主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一…

Hadoop很强大,但企业在使用Hadoop或者大数据之前,首先要明确自己的目标,再确定是否选对了工具,毕竟Hadoop不是万能的!本文中列举了几种不适合使用Hadoop的场景. 随着 Hadoop 应用的不断拓展,使很多人陷入了对它的盲目崇拜中,认为它能解决一切问题.虽然Hadoop是一个伟大的分布式大型数据计算的框架,但Hadoop不是万能的.比如在下面这几种场景就不适合使用Hadoop: 1.低延迟的数据访问 Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问.数据库通过索引记录可以降低…

Hadoop是Apache基金会开发的一个分布式系统基础架构,是时下最流行的分布式系统架构之一.用户可以在不了解分布式底层的情况下,在Hadoop上快速进行分布式应用的开发,并利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理. 一.Hadoop特点 1.扩容能力(Scalable):能可靠地存储和处理千兆(PB)字节数据. 2.成本低(Economical):可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据,群集规模可达数千节点. 3.高效率(Efficient):通过分发数据,hadoop可以在数…

原文:http://blog.csdn.net/chaofanwei/article/details/39476535 全文索引-lucene,solr,nutch,hadoop之lucene 全文索引-lucene,solr,nutch,hadoop之solr 我在去年的时候,就想把lucene,solr,nutch和hadoop这几个东东给详细的介绍下,但由于时间的关系,我还是只写了两篇文章,分别介绍了一下lucene和solr,后来就没有在写了,但我心里还是期待的,虽然到现在我没有真正搞过…

原文地址:http://blog.fens.me/hadoop-family-roadmap/ Sep 6, 2013 Tags: Hadoophadoop familyroadmap Comments: 27 Comments Hadoop家族学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN…

主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无…

一.Hadoop入门,了解什么是Hadoop 1.Hadoop产生背景 2.Hadoop在大数据.云计算中的位置和关系 3.国内外Hadoop应用案例介绍 4.国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍 5.分布式系统概述 6.Hadoop生态圈以及各组成部分的简介 7.Hadoop核心MapReduce例子说明 二.分布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程 1.分布式文件系统HDFS简介 2.HDFS的系统组成介绍 3.HDFS的组成部分详解 4.副本存放策略及路由规则 5.Name…

简介与环境准备 hadoop的核心是分布式文件系统HDFS以及批处理计算MapReduce.近年,随着大数据.云计算.物联网的兴起,也极大的吸引了我的兴趣,看了网上很多文章,感觉还是云里雾里,很多不必要的配置都在入门教程出现.通过思考总结与相关教程,我想通过简单的方式传递给同样想入门hadoop的同学.其实,如果你有很好的Java基础,当你入门以后,你会感觉到hadoop其实也是很简单的,大数据无非就是数据量大,需要很多机器共同来完成存储工作,云计算无非就是多台机器一起运算. 操作建议:理论先了…

1.1为什么需要Hadoop  (1)数据分析者面临的问题 – 数据日趋庞大,读写都出现性能瓶颈: – 用户的应用和分析结果,对实时性和响应时间 要求越来越高: – 使用的模型越来越复杂,计算量指数级上升. (2)期待的解决方案 – 解决性能瓶颈,在可见的未来不会出现新瓶颈 之前的技术可以平稳过渡,如SQL: – 转移成本,如软硬件成本,开发成本,技能培 养成本,维护成本 (3)关系型数据库和Hadoop的比较 课堂笔记 关系型数据库属于集中型的数据方案. 数据大小: 1PB=210GB 访问:…

现在Hadoop家族产品,已经达到20个了之多. 有必要对自己的知识做一个整理了,把产品和技术都串起来.不仅能加深印象,更可以对以后的技术方向,技术选型做好基础准备. 本文为"Hadoop家族"开篇,Hadoop家族学习路线图 目录 Hadoop家族产品 Hadoop家族学习路线图 1. Hadoop家族产品 截止到2013年,根据cloudera的统计,Hadoop家族产品已经达到20个! http://blog.cloudera.com/blog/2013/01/apache-ha…

我们都知道现在大数据存储用的基本都是 Hadoop Hdfs ,但在 Hadoop 诞生之前,我们都是如何存储大量数据的呢?这次我们不聊技术架构什么的,而是从技术演化的角度来看看 Hadoop Hdfs. 我们先来思考两个问题. 在 Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储"大数据" 的呢? 为什么会有 Hadoop Hdfs 出现呢? 在 Hadoop Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储"大数据" 要知道,存储大量数据有三个最重要的指标,那就是速…

hadoop是一个由Apache基金会所发布的用于大规模集群上的分布式系统并行编程基础框架.目前已经是大数据领域最流行的开发架构.并且已经从HDFS.MapReduce.Hbase三大核心组件成长为一个具有60多个组件构成的庞大生态,可以满足大数据采集.存储.开发.分析.算法.建模等方方面面. 在hadoop的使用版本中,目前除Apache的版本,hadoop还有Cloudera与Hortonworks公司的两大发行版,并且两家公司还有各自的开分的相关生态组件.管理工具.便于Hadoop集群的供…

J2EE 框架Spring 开发框架 + SSH or SSM Lucene 索引和查询IKAnalyzer 分词Webmagic 爬虫 ETL工具:KettleSqoop 结构化数据库-hadoop数据萃取.可以将一个关系型数据库(MySQL ,Oracle等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 结构化数据库MySQL Oracle 需要关注的大数据系统:Hadoop HDFS 分布式文件系统Hadoop HBASE or Cassandra…

1.概述 使用hadoop已经有一段时间了,从最开始懵懂到迷茫,再到各种阅读与写作,再到如今各种组合应用,逐渐已经离不开hadoop了,hadoop在大数据行业的成功,加速了它本身的发展,各大社区都能见到hadoop的身影.现在hadoop的家族成员已经达到20多个了. 因此,对自己所掌握的知识,定期做整理是很有必要的.将所有的工具与技术结合起来,不仅能加深自己的印象,而且对今后的发展也是有帮助的. 2.成员介绍 下面介绍一下hadoop家族的各个成员及其所属的职责. Apache Hadoop…

简介与环境准备 hadoop的核心是分布式文件系统HDFS以及批处理计算MapReduce.近年,随着大数据.云计算.物联网的兴起,也极大的吸引了我的兴趣,看了网上很多文章,感觉还是云里雾里,很多不必要的配置都在入门教程出现.通过思考总结与相关教程,我想通过简单的方式传递给同样想入门hadoop的同学.其实,如果你有很好的Java基础,当你入门以后,你会感觉到hadoop其实也是很简单的,大数据无非就是数据量大,需要很多机器共同来完成存储工作,云计算无非就是多台机器一起运算. 操作建议:理论先了…

主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一…

最近工作工作有用到hadoop 和storm,最近看到一个网站上例句的hadoop 和storm的知识体系.所以列出来供大家了解和学习.来自哪个网站就不写了以免以为我做广告额. 目录结构知识点还是挺全的,可以按照点学习. 一.Hadoop入门,了解什么是Hadoop 二.分布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程 1.Hadoop产生背景 2.Hadoop在大数据.云计算中的位置和关系 3.国内外Hadoop应用案例介绍 4.国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍 5.分布式系统概述…

Gartner:如何选择正确的Hadoop版本 这份报告的全名是<How to Choose the Right Apache Hadoop Distribution>.主要介绍了企业如何引入Hadoop,其中一些内容很好,值得一看. 在文中Gartner分析了Hadoop的由来,并且指出,目前开源项目的方式为使用Apache Hadoop带来了挑战,因为其中的内容都是很多厂家贡献出来的,成熟度不一样,甚至一些中包含了很个性化的代码,这些代码可能只对某些厂家特殊的业务环境有效. 为此Gartn…

前言 使用Hadoop已经有一段时间了,从开始的迷茫,到各种的尝试,到现在组合应用….慢慢地涉及到数据处理的事情,已经离不开hadoop了.Hadoop在大数据领域的成功,更引发了它本身的加速发展.现在Hadoop家族产品,已经达到20个了之多. 有必要对自己的知识做一个整理了,把产品和技术都串起来.不仅能加深印象,更可以对以后的技术方向,技术选型做好基础准备.…

全文索引-lucene.solr.nutch,hadoop之lucene 全文索引-lucene.solr,nutch,hadoop之solr 我在去年的时候,就想把lucene,solr.nutch和hadoop这几个东东给具体的介绍下,但因为时间的关系.我还是仅仅写了两篇文章,分别介绍了一下lucene和solr,后来就没有在写了,但我心里还是期待的,尽管到如今我没有真正搞过nutch和hadoop实战项目,但公司立即就要做hadoop大数据的监控了.我一直都说,要做一个有准备的人,因此我从…

主要介绍Hadoop家族产品,经常使用的项目包含Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa.新添加的项目包含,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年開始.中国进入大数据风起云涌的时代.以Hadoop为代表的家族软件.占领了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商.全部数据软件.…

Hadoop vs Elasticsearch – Which one is More Useful     Difference Between Hadoop and Elasticsearch Hadoop is a framework that helps in handling the voluminous data in a fraction of seconds, where traditional ways are failing to handle. It takes the s…

0.Mappereduce采用的是Master/Slaves模型 1.Hadoop是一个开源软件框架,支持支持大数据集的存储和处理.Apache Hadoop是存储和处理大数据的解决方案你是因为: (1)可扩展性.添加任意数量的节点来提高性能 (2)可靠.尽管机器出现故障,但是仍能可靠的存储数据 (3)高可用.尽管机器出现故障,但是Hadoop仍然能够存储数据.如果机器硬件崩溃,可以从另一个路径进行访问. (4)经济. 2.Hadoop的核心组件是什么? Hadoop是一个开源软件框架,用于分布…