并行运算Parallel,是.net 4.0版本里添加的新处理方式,主要充分利用CPU.任务并发的模式来达到提高运算能力.简单理解为每个CPU都在处理任务,而不会让它们空闲下来. 直接看实例: namespace ConsoleParallel { class Program { static void Main(string[] args) { Stopwatch watch1 = Stopwatch.StartNew(); for (int i = 0; i < 4; i++) { RunM…

Parallel.For - for 循环的并行运算 Parallel.ForEach - foreach 循环的并行运算 Parallel.Invoke - 并行调用多个任务 Task - 任务,基于线程池.其使我们对并行编程变得更简单,且不用关心底层是怎么实现的 PLINQ - 用于对内存中的数据做并行运算,也就是说其只支持 LINQ to Object 的并行运算…

string str = ""; DataTable dt=new DataTable(); dt.Columns.Add("name", typeof(System.String)); ; i <; i++) { DataRow drt = dt.NewRow(); drt[] = "hh"+i; dt.Rows.Add(drt); } DataRow[] rules = new DataRow[dt.Rows.Count]; dt.Ro…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Net; using System.Threading.Tasks; using System.Collections.Concurrent; namespace ConsoleApplication1 { class Program { /* * 测试分析结果 * Parallel.For.Para…

var list = new List<string> { "https://www.baidu.com","https://associates.amazon.cn/","https://www.amazon.cn","https://www.aliyun.com","http://www.answers.com/" }; Stopwatch sw1 = new Stopwatch(); sw…

Python的并发处理能力臭名昭著.先撇开线程以及GIL方面的问题不说,我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念.大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错,但却过于细节.这些资料讲的都是虎头蛇尾,到了真正实际使用的部分却草草结束了. 传统例子 在DDG https://duckduckgo.com/搜索“Python threading tutorial”关键字,结果基本上却都是相同的类+队列的示例. 标准线程多进程,生产者/消费者示例: 这里是代码截图,如果用其他模式贴出大段代码会…

Parallel 并行运算 参考资料:http://www.cnblogs.com/woxpp/p/3925094.html 1.并行运算 使用Parallel并行运算时,跟task很像,相当于task+waitall  启动多个线程计算  主线程也参与计算,就是节约了一个线程 Parallel.Invoke(() => this.DoSomethingLong("btnParallel_Click_002"), () => this.DoSomethingLong(&qu…

ParallelOptions 构造函数 此构造函数用默认值初始化实例. MaxDegreeOfParallelism 初始化为-1,表示没有对应采用的并行度进行上限设置. CancellationToken 初始化为不可取消的标记,并 TaskScheduler 初始化为默认计划程序 (TaskScheduler) . 所有这些默认值都可以使用实例上的属性集访问器进行覆盖. 属性 CancellationToken MaxDegreeOfParallelism TaskScheduler Ma…

转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数…

Problem Description: 1.每个表的结构及主键索引情况 2.每个表的count(*)记录是多少 3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少? 4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作 5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数,表空间的类型,存储参数等 7.执行该SQL语句时,系统等候的资源是什么?…

全文地址:http://www.mossle.com/docs/activiti/ Activiti 5.15 用户手册 Table of Contents 1. 简介 协议 下载 源码 必要的软件 JDK 6+ Eclipse Indigo 和 Juno 报告问题 试验性功能 内部实现类 2. 开始学习 一分钟入门 安装Activiti 安装Activiti数据库 引入Activiti jar和依赖 下一步 3. 配置 创建ProcessEngine ProcessEngineConfigur…

如果scalaz-stream真的是一个实用的数据流编程工具库的话,那它应该能处理同时从多个数据源获取数据以及把数据同时送到多个终点(Sink),最重要的是它应该可以实现高度灵活的多线程运算.但是:我们说Process代表了一串可能是无穷的元素.这个一串的意思是多个按序排列的元素.也就是说如果我们有一个Process(a,b,c),那么我们只能按顺序来进行运算:我们只能在完成了对a的运算后才能运算b.这样也说得过去:它让我们更容易理解scalaz-stream Process的运算过程.面对sc…

介绍C# 4.0 的新特性之并行运算 Parallel.For - for 循环的并行运算 Parallel.ForEach - foreach 循环的并行运算 Parallel.Invoke - 并行调用多个任务 Task - 任务,基于线程池.其使我们对并行编程变得更简单,且不用关心底层是怎么实现的 PLINQ - 用于对内存中的数据做并行运算,也就是说其只支持 LINQ to Object 的并行运算 LIST等泛型启用并行计算很简单,使用AsParallel()即可 示例1.Parall…

精进不休 .NET 4.0 (5) - C# 4.0 新特性之并行运算(Parallel)   介绍C# 4.0 的新特性之并行运算 Parallel.For - for 循环的并行运算 Parallel.ForEach - foreach 循环的并行运算 Parallel.Invoke - 并行调用多个任务 Task - 任务,基于线程池.其使我们对并行编程变得更简单,且不用关心底层是怎么实现的 PLINQ - 用于对内存中的数据做并行运算,也就是说其只支持 LINQ to Object 的并…

Task - 基于线程池的任务(在 System.Threading.Tasks 命名空间下) 多 Task 的并行执行 Parallel - 并行计算(在 System.Threading.Tasks 命名空间下) 示例1.演示 Task(基于线程池的任务)的基本应用Thread/Tasks/TaskDemo.xaml <Page x:Class="XamlDemo.Thread.Tasks.TaskDemo" xmlns="http://schemas.micros…

http://2sharings.com/2014/net-4-5-task-run-parallel-for-winform-cross-multiple-threads-update-ui-demo 在C# WINFORM的开发中,难免会遇到多线程的开发以提高程序的执行效率.自己刚才开始在做多线程的开发时也遇到了很多这方面的问题,比如:如何使用并实现多线程功能.跨线程更新UI控件等问题.还记得最初使用的是System.Threading命名空间下的Thread类来实现的:          …

[源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (43) - 多线程之任务: Task 基础, 多任务并行执行, 并行运算(Parallel) 作者:webabcd 介绍重新想象 Windows 8 Store Apps 之 任务 Task - 基于线程池的任务(在 System.Threading.Tasks 命名空间下) 多 Task 的并行执行 Parallel - 并行计算(在 System.Threading.Tasks 命名空间下) 示例1.演示 Task(基于线程…

FunDA的并行运算施用就是对用户自定义函数的并行运算.原理上就是把一个输入流截分成多个输入流并行地输入到一个自定义函数的多个运行实例.这些函数运行实例同时在各自不同的线程里同步运算直至耗尽所有输入.并行运算的具体函数实例数是用fs2-nondeterminism的算法根据CPU内核数.线程池配置和用户指定的最大运算实例数来决定的.我们在这次示范里可以对比一下同样工作内容的并行运算和串形运算效率.在前面示范里我们获取了一个AQMRPT表.但这个表不够合理化(normalized):state和c…

接着上一篇:一个利用 Parallel.For 并行处理任务,带有进度条(ProgressBar)的 WinForm 实例(上) 直接贴代码了: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; namespace WinFormUI.UIForms…

scalaz-stream-fs2是一种函数式的数据流编程工具.fs2的类型款式是:Stream[F[_],O],F[_]代表一种运算模式,O代表Stream数据元素的类型.实际上F就是一种延迟运算机制:F中间包含的类型如F[A]的A是一个可能会产生副作用不纯代码(impure code)的运算结果类型,我们必须用F对A运算的延迟机制才能实现编程过程中的函数组合(compositionality),这是函数式编程的标准做法.如果为一个Stream装备了F[A],就代表这个Stream会在处理数据…

library(parallel)#example 1cl <- makeCluster(getOption("cl.cores", 2))clusterApply(cl, c(9,5), get("+"),1)   #加 parSapply(cl, c(9,5), get("+"), 3)  stopCluster(cl) #example 2xx <- 1cl <- makeCluster(getOption("c…

x using System; using System.Collections.Generic; namespace Parallel.ForEach { class Program { //代码结构应该都是这样的吧...但是实际环境中方法Test中的逻辑要复杂很多的... static void Main(string[] args) { //测试数据... List<int> intList = new List<int>(); ; i < ; i++) { intLi…

FunDA的并行数据库读取功能是指在多个线程中同时对多个独立的数据源进行读取.这些独立的数据源可以是在不同服务器上的数据库表,又或者把一个数据库表分成几个独立部分形成的独立数据源.当然,并行读取的最终目的是提高程序的运算效率.在FunDA中具体的实现方式是对多个独立的数据流进行并行读取形成一个统一综合的数据流.我们还是用上次示范所产生的表AQMRPT作为样板数据.在这次示范里我们需要把AQMRPT表中的STATENAME,COUNTYNAME字段抽取出来形成两个独立的表STATE和COUNTY.…

FunDA最重要的设计目标之一就是能够实现数据库操作的并行运算.我们先重温一下fs2是如何实现并行运算的.我们用interleave.merge.either这几种方式来同时处理两个Stream里的元素.interleave保留了固定的交叉排列顺序,而merge和either则会产生不特定顺序,这个现象可以从下面的例子里看到: ) ) //当前元素跟踪显示 def log[A](pre: String): Pipe[Task,A,A] = _.evalMap { row => Task.dela…

从表面上来看,Stream代表一连串无穷数据元素.一连串的意思是元素有固定的排列顺序,所以对元素的运算也必须按照顺序来:完成了前面的运算再跟着进行下一个元素的运算.这样来看,Stream应该不是很好的并行运算工具.但是,fs2所支持的并行运算方式不是以数据元素而是以Stream为运算单位的:fs2支持多个Stream同时进行运算,如merge函数.所以fs2使Stream的并行运算成为了可能. 一般来说,我们可能在Stream的几个状态节点要求并行运算: 1.同时运算多个数据源头来产生不排序的…

c# 并行运算 1. Parallel.INVOKE() 看实例: private static Stopwatch watch = new Stopwatch(); private static void Run1() { Thread.Sleep(); Console.WriteLine("Task 1 takes 2 sec"); } private static void Run2() { Thread.Sleep(); Console.WriteLine("Task…

一. Task开启多线程的三种形式 1. 利用TaskFactory下的StartNew方法,向StartNew传递无参数的委托,或者是Action<object>委托. 2. 利用Task.Run()开启多线程,能向其中传递无参数的委托,有参数的可以使用  Task.Run(()=>{   TestThread("ypf")  })这种形式.(推荐这种方式,最简洁.) 3. 先实例化Task,然后调用Start方法进行线程的开启. Task构造函数可以无参委托或无参…

在对上两篇讨论中我们介绍了并行运算的两种体现方式:并行构建数据源及并行运算用户自定义函数.我们分别对这两部分进行了示范.本篇我准备示范把这两种情况集成一体的并行运算模式.这次介绍的数据源并行构建方式也与前面描述的有所不同:在前面讨论里我们预知需要从三个独立流来并行构建数据源.但如果我们有一个不知长度的数据流,它的每个元素代表不同的数据流,应该如何处理.我们知道在AQMRPT表里有从1999年到2xxx年的空气质量测量数据,我们可以试着并行把按年份生成的数据流构建成一个数据源.直接使用上期示范中的…

转自:https://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2010/11/12/1876137.html 先大概看一下控制台应用程序的Main方法的主要代码: static bool done = false; ; ;//标志启用线程数? ); ]; ]; ]; static void Main(string[] args) { timer.Stop(); /*当 AutoReset 设置为 false 时,Timer 只在第一个 Interva…

一.并行概念 1.并行编程 在.NET 4中的并行编程是依赖Task Parallel Library(后面简称为TPL) 实现的.在TPL中,最基本的执行单元是task(中文可以理解为"任务"),一个task就代表了你要执行的一个操作.你可以为你所要执行的每一个操作定义一个task,TPL就负责创建线程来执行你所定义的task,并且管理线程.TPL是面向task的,自动的:而传统的多线程是以人工为导向的. 现在已经进入了多核的时代,我们的程序如何更多的利用好硬件cpu,答案是并行处理…