题意: 给出n个数xi,确定一个值α,使得Σ(xi-α)^2的值最小. 分析: 可以猜想是方差,不懂得可以去方差了解一下. 那么α即为∑(xi)/n,然后要注意的是转化为分数,首先我们不能用小数转分数做(double精度会丢失,你可以尝试一下),然后就想到将式子同分母,再求分子分母的gcd,最后分子分母同除gcd,答案就出来啦. 式子为 : (x1^2+x2^2+---+xn^2)-2α(x1+x2+---+xn)+nα^2,α=∑(xi)/n; 然后同分母,使得分母为n,即: (∑(xi^2)…

题目链接: Acperience Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)   Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description   Deep neural networks (DNN) have shown significant improvements in several application domains including computer vision and spee…

Problem Description Deep neural networks (DNN) have shown significant improvements in several application domains including computer vision and speech recognition. In computer vision, a particular type of DNN, known as Convolutional Neural Networks (…

Acperience 题目连接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5734 Description Deep neural networks (DNN) have shown significant improvements in several application domains including computer vision and speech recognition. In computer vision, a particul…

3754: Tree之最小方差树 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 402  Solved: 152[Submit][Status][Discuss] Description Wayne在玩儿一个很有趣的游戏.在游戏中,Wayne建造了N个城市,现在他想在这些城市间修一些公路,当然并不是任意两个城市间都能修,为了道路系统的美观,一共只有M对城市间能修公路,即有若干三元组 (Ui,Vi,Ci)表示Ui和Vi间有一条长度为Ci的双向道路.…

摘要: 1.常见问题 1.1 什么是偏差与方差? 1.2 为什么会产生过拟合,有哪些方法可以预防或克服过拟合? 2.模型选择例子 3.特征选择例子 4.特征工程与数据预处理例子 内容: 1.常见问题 1.1 什么是偏差与方差? 泛化误差(general error)可以分解成偏差(bias)的平方加上方差(variance)加上噪声(noise). 偏差度量了学习算法的期望预测和真实结果的偏离程度,刻画了学习算法本身的拟合能力,方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,刻画了数据扰…

还教室 CH Round #52 - Thinking Bear #1 (NOIP模拟赛) [引子]还记得 NOIP 2012 提高组 Day2 中的借教室吗?时光飞逝,光阴荏苒,两年过去了,曾经借教室的同学们纷纷归还自己当初租借的教室.请你来解决类似于借教室的另一个问题.[问题描述]在接受借教室请求的 n 天中,第 i 天剩余的教室为 a i 个.作为大学借教室服务的负责人,你需要完成如下三种操作共 m 次:① 第 l 天到第 r 天,每天被归还 d 个教室.② 询问第 l 天到第 r 天教室…

本篇懒得排版,直接在网页html编辑器编辑 在图像处理时,我们常常需要求出图像的直方图.灰度平均值.灰度的方差,这里给出一个opencv2+自带程序,实现这些功能. 直方图 对于直方图,使用cv::calcHist函数可以求出. 原型 void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize,…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4936c31d01011v8j.html 1. 均值 Matlab函数:mean >>X=[1,2,3] >>mean(X)=2 如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值. >>X=[1 2 3 4 5 6] >>mean(X,1)=[2.5, 3.5, 4.5] >>mean(X,2)=[2 5] 若要求整个矩…

本文根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam),然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响. ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分: ⓐ训练集(training set),样本矩阵(训练集):X,结果标签(label of result)向量 y ⓑ交叉验证集(cross validation set),确定正则化参数 Xval 和 yval ⓒ测试集(test set)…