不多说,直接上干货! 零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易.从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发.整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难.下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考. 首先我们要了解hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据.云计算的关系是什么?如何使用hadoop? 当大家对这些问题有了基本的了解之后,接下来我们就要系统性的学习hadoop了.我个…

对于Hadoop里的HA,有hdfs HA和resourcemanger HA之分. 1.hdfs HA 为什么引入federation? 因为,这样能达到允许在一个集群里,有多对namenode.通常引入hdfs HA后,是一对namenode.但,在其后,又引入了federation. 以上是,weekend01(active).weekend02(standby) 当weekend01给kill 掉namenode , 变成weekend01(standby).weekend02(acti…

当下 Hadoop 已经成长为一个庞大的生态体系,只要和海量数据相关的领域,都有 Hadoop 的身影.下图是一个 Hadoop 生态系统的图谱,详细列举了在 Hadoop 这个生态系统中出现的各种数据工具. 这一切,都起源自 Web 数据爆炸时代的来临.Hadoop 生态系统的功能以及对应的开源工具说明如下. MapReduce Google的网络搜索引擎在得益于算法发挥作用的同时,MapReduce在后台发挥了极大的作用.MapReduce框架成为当今大数据处理背后的最具影响力的“发动机”.…

不多说,直接上干货! 说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门.…

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当下 Hadoop 已经成长为一个庞大的生态体系,只要和海量数据相关的领域,都有 Hadoop 的身影.下图是一个 Hadoop 生态系统的图谱,详细列举了在 Hadoop 这个生态系统中出现的各种数据工具. 这一切,都起源自 Web 数据爆炸时代的来临.Hadoop 生态系统的功能以及对应的开源工具说明如下. MapReduce fork是计算机程序设计中的分叉函数. Google的网络搜索引擎在得益于算法发挥作用的同时,MapReduce在后台发挥了极大的作用.MapReduce框架成为当今…

1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Linux视频教程. (3)老段的讲解鸟哥Linux基础+私房菜. (4)老男孩的…

不多说,直接上干货! hadoop-2.6.0动态添加新节点 https://blog.csdn.net/baidu_25820069/article/details/52225216 Hadoop集群动态增加新节点 一.在新增节点配置运行环境 1.安装和其他节点相同的java环境,jdk版本要相同. 2.修改/etc/hosts配置文件,添加ip与hostname的对应关系并分发到集群各个节点. 3.关闭防火墙.相关软件工具的安装等. 4.配置ssh免密码登录,使新增节点和集群其他节点能实现免…

数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存在不了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来 管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统. 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多台机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性,它实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般. 容错,即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失. 分布式文件管理系统很多,hdfs只是其中一种.见h…

分层次讲解 最底层平台 ------->hdfs  yarn  mapreduce spark 应用层-------->hbase  hive   pig   sparkSQL    nutch 工具类-------->zookeeper   flume…