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业务背景介绍 对于web应用的限流,光看标题,似乎过于抽象,难以理解,那我们还是以具体的某一个应用场景来引入这个话题吧. 在日常生活中,我们肯定收到过不少不少这样的短信,“双11约吗?,千款….”,“您有幸获得唱读卡,赶快戳链接…”.这种类型的短信是属于推广性质的短信.为什么我要说这个呢?听我慢慢道来. 一般而言,对于推广营销类短信,它们针对某一群体(譬如注册会员)进行定点推送,有时这个群体的成员量比较大,譬如京东的会员,可以达到千万级别.因此相应的,发送推广短信的量也会增大.然而,要完成这些短…
例子一: # tc qdisc add dev eth0 root handle 1: htb default 30 # tc class add dev eth0 parent 1: classid 1:1 htb rate 6mbit burst 15k # tc class add dev eth0 parent 1:1 classid 1:10 htb rate 5mbit burst 15k # tc class add dev eth0 parent 1:1 classid 1:20…
w https://en.wikipedia.org/wiki/Token_bucket…
在我看来,在某些场景下,网关就像是一个公共方法,把项目中的都要用到的一些功能提出来,抽象成一个服务.比如,我们可以在业务网关上做日志收集.Token校验等等,当然这么理解很狭隘,因为网关的能力远不止如此,但是不妨碍我们更好地理解它.下面的例子演示了,如何在网关校验Token,并提取用户信息放到Header中传给下游业务系统. 1. 生成Token 用户登录成功以后,生成token,此后的所有请求都带着token.网关负责校验token,并将用户信息放入请求Header,以便下游系统可以方便的获取…
Web开发工程师请阅读下面的前端开发准则,这是第一部分,强调了过去几年里我们注意到的Web工程师务须处理的Web访问安全基础点.尤其是一些从传统软件开发转入互联网开发的工程师,请仔细阅读,不要因为忽视这些基础点而制造一个又一个的漏洞或突发事件. Web开发基本准则-55实录-Web访问安全 郑昀 创建于2013年2月 郑昀 最后更新于2013年10月14日 提纲: Web访问安全 缓存策略 存储介质连接池 业务降级 并发请求的处理 关键词: Session Hijacking,XSS(Cross…
原文转自:http://get.jobdeer.com/343.get 来自HeroKu的HTTP API 设计指南(中文版) 翻译 by @Easy 简介 本指南中文翻译者为 @Easy ,他是国内首家互联网人才拍卖网站 JobDeer.com 的创始人.转载请保留本信息. 本指南描述了一系列 HTTP+JSON API 的设计实践, 来自并展开于 Heroku Platform API 的工作.本指南指导着Heroku内部API的开发,我们希望也能对Heroku以外的API设计者有所帮助.…
Ingress qdisc All qdiscs discussed so far are egress qdiscs. Each interface however can also have an ingress qdisc which is not used to send packets out to the network adaptor. Instead, it allows you to apply tc filters to packets coming in over the…
<本文摘自Linux的高级路由和流量控制HOWTO中文版 第9章节>网人郭工进行再次编译: 利用队列,我们可以控制数据发送的方式.记住我们只能对发送数据进行控制(或称为整形).其实,我们无法直接控制别人向我们发送什么数据.然而,Internet主要依靠TCP/IP,它的一些特性很有用.因为TCP/IP没办法知道两个主机之间的网络容量,所以它会试图越来越快地发送数据(所谓的“慢起技术”) ,当因为网络容量不够而开始丢失数据时,再放慢速度.实际情况要比这种方法更聪明,我们以后再讨论. Linux…
Linux下TC使用说明   一.TC原理介绍 Linux操作系统中的流量控制器TC(Traffic Control)用于Linux内核的流量控制,主要是通过在输出端口处建立一个队列来实现流量控制. Linux流量控制的基本原理如下图所示. 接收包从输入接口(Input Interface)进来后,经过流量限制(Ingress Policing)丢弃不符合规定的数据包,由输入多路分配器(Input De-Multiplexing)进行判断选择:如果接收包的目的是本主机,那么将该包送给上层处理:否…
这几天正在捣鼓防火墙,用到了hashlimit模块.Google了一圈发现相关的文档无论英文还 是中文都很少, 所以我就把自己的折腾的心得记录下来吧. hashlimit是iptables的一个匹配模块,用它结合iptables的其它命令可以实现限速的功能 .(注意,单独hashlimit模块 是无法限速的). 不过首先必须明确,hashlimit本身只是一个“匹配”模块.我们知道,iptables的基本原 理是“匹配--处理”,hashlimit在 这个工作过程中只能起到匹配的作用,它本身是无…
ifb   The Intermediate Functional Block device is the successor to the IMQ iptables module that was never integrated. Advantage over current IMQ; cleaner in particular in SMP; with a _lot_ less code. Old Dummy device functionality is preserved while…
在着手学习TC采用如下单位来描述带宽: mbps = 1024 kbps = 1024 * 1024 bps => byte/s mbit = 1024 kbit => kilo bit/s mb = 1024 kb = 1024 * 1024 b => byte mbit = 1024 kbit => kilo bit 内定:数值以bps和b方式储存.但当设置       1Mbit = 1024 Kbit = 1024 * 1024 bps => byte/s 提醒:bi…
http://www.css88.com/archives/5121 目录 基础 总是使用TLS 在Accepts头中带上版本号 通过Etags支持缓存 用Request-Ids追踪请求 用Ranges来分页 请求 返回适当的状态码 总是返回完整的资源 在请求body中接收JSON序列 使用一致的路径格式 小写所有路径和属性 支持非ID的参数作为快捷方式 少用路径嵌套 响应 总是提供资源(UU)ID 提供标准的时间戳 使用ISO8601格式的UTC时间 嵌入外键数据 总是生成结构化的错误信息 显…
一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限…
QoS(Quality of Service)服务质量,是网络的一种安全机制, 是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术. 1.QoS参数 衡量服务质量QoS的参数主要包括: 端到端延迟(Delay):包括传输时延.传播时延.排队时延. 延迟抖动(Jitter):抖动是网络延迟的变化量,是由于同一应用的任意两个相邻分组在传输路由中经过不同的网络延迟产生的. 抖动控制对多媒体应用十分重要. 分组丢失率(Loss Ratio):网络拥塞时由于缓冲溢出或分组到达延迟超过延迟上界,分组将被丢弃.这些丢弃…
基本流程是:下载openwrt源码(推荐attitude adjustment版本).执行feeds更新.make menuconfig(通过配置feed.conf.default和menuconfig个性化).make kernel_menuconfig.make V=99 以下是我的个性化配置,主要为了支持ovs和click modular router. 使用feeds的方式加入ovs和click支持 https://github.com/schuza/openvswitch.https:…
传统的Java应用部署模式,一般遵循“硬件->操作系统->JVM->Java应用”这种自底向上的部署结构,其中JEE应用可以细化为“硬件->操作系统->JVM->JEE容器->JEE应用”的部署结构.这种部署结构往往比较重,操作系统.JVM和JEE容器造成的overhead很高,而很多时候一个Java应用并不需要跑满整个硬件的资源,导致这种模式的资源利用率是比较低的. 而另一方面,硬件虚拟化技术逐渐成熟:VMware Hypervisor.Xen.KVM.Powe…
−Table of Contents Journey to the Center of the Linux Kernel: Traffic Control, Shaping and QoS 1 Introduction 2 Motivation 3 The basics of Traffic Control 3.1 First contact 3.2 Netfilter MARK 3.3 Two classes in a tree 3.4 Connecting the marks to the…
https://www.coverfire.com/articles/queueing-in-the-linux-network-stack/ Queueing in the Linux Network Stack http://blog.jobbole.com/62917/ [A slightly shorter and edited version of this article appeared in the July 2013 issue of Linux Journal. Thanks…
摘要 兹博文探讨四个重点:1.简单介绍红黑树:2.红黑树节点数据结构:3.红黑树节点中父节点指针域和自身节点颜色有机结合:4.定义红黑树和操作树节点父节点指针和节点颜色的接口,包括一系列宏和两个函数. 注:所有代码源自kernel 3.10 前言 援引<Documentation/rbtree.txt>中的一部分,并做简单的翻译(个别地方不太好),姑且作为红黑树博文的开篇. What are red-black trees, and what are they for? -----------…
1 模拟延迟传输简介 netem 与 tc: netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块.该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽.传输延迟.丢包等等情况.使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如 Fedora.Ubuntu.Redhat.OpenSuse.CentOS.Debian 等等. tc 是Linux 系统中的一个工具,全名为 traffic control(…
本文目录: 6.1 为什么需要防火墙 6.2 数据传输流程 6.2.1 网络数据传输过程 6.2.2 本机数据路由决策 6.3 TCP三次握手.四次挥手以及syn攻击 6.3.1 三次握手建立tcp连接 6.3.2 四次挥手端口tcp连接 6.3.3 syn flood攻击 6.4 各种文件分布 6.4.1 从链路层来判断是否处理 6.4.2 从网络层来判断是否处理 6.4.3 从传输层来判断是否处理 6.4.4 从应用层来判断是否处理 6.4.5 特殊的防火墙判断 6.4.6 数据包过滤 6.…
概要 在大数据量高并发访问时,经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃.此时你需要使用的技术手段之一就是限流,当请求达到一定的并发数或速率,就进行等待.排队.降级.拒绝服务等.在限流时,常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法. 限流算法 令牌桶(Token Bucket).漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法. 1. 令牌桶算法   令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里…
Nginx限速模块分为哪几种?按请求速率限速的burst和nodelay参数是什么意思?漏桶算法和令牌桶算法究竟有什么不同?本文将带你一探究竟.我们会通过一些简单的示例展示Nginx限速模块是如何工作的,然后结合代码讲解其背后的算法和原理. 核心算法 在探究Nginx限速模块之前,我们先来看看网络传输中常用两个的流量控制算法:漏桶算法和令牌桶算法.这两只"桶"到底有什么异同呢? 漏桶算法(leaky bucket) 漏桶算法(leaky bucket)算法思想如图所示: 一个形象的解释…
Nginx流量拦截算法 nginx 夏日小草 2015年10月22日发布 |   1 收藏  |  40 4.2k 次浏览 0x00.About 电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量. Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法,可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流…
1 模拟延迟传输简介 netem 与 tc: netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块.该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽.传输延迟.丢包等等情况.使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如 Fedora.Ubuntu.Redhat.OpenSuse.CentOS.Debian 等等. tc 是Linux 系统中的一个工具,全名为 traffic control(…
最近团队在搞流量安全控制,为了应对不断增大的流量安全风险.Waf防护能做一下接入端的拦截,但是实际流量会打到整个分布式系统的每一环:Nginx.API网关.RPC服务.MQ消息应用中心.数据库.瞬间的大流量对系统的整体的冲击还是很大的,一些连锁反应时刻刺激着我们的神经!所以,我们要设计开发我们自己的流控中心.解决我们的系统痛点问题. 一.首先,我们从系统需求说起: 1. 接入点IOT设备,瞬间批量上线&离线:几十万设备同时离线.上线后,带来的三遥数据.状态数据,瞬间打到后端.虽然有MQ扛了一层,…
// The ratelimit package provides an efficient token bucket implementation , false     }     tb.avail = avail     return waitTime, true } // adjust adjusts the current bucket capacity based on the current time. // It returns the current tick. func (t…
{         return n, err     }     r.bucket.Wait(int64(n))     return n, err } type writer struct {     w io.Writer     bucket *Bucket } // Writer returns a reader that is rate limited by // the given token bucket. Each token in the bucket // represen…
一背景 如何提高系统的稳定性,简单来说除了加机器外就是服务降级.限流.加机器就是常说的分布式,从整个架构的稳定性角度看,一般SOA每个接口的所能提供的单位时间服务能力是有上限.假如超过服务能力,一般会造成整个接口服务停顿,或者应用挂了,将延迟传递给服务调用方造成整个系统的服务能力丧失.要是对外的公开 API 接口服务,Rate limiting 应该是一个必备的功能,否极有可能被恶意调用导致服务宕掉,所以限流是必要的.这里本文就整理下常见的限流原理及方案.流量控制更专业的叫法是:流量整形(tra…