Python 进阶 之 traceback模块】的更多相关文章

Traceback模块官方英文描述: Help on module traceback: NAME traceback - Extract, format and print information about Python stack traces. FILE /usr/lib64/python2.7/traceback.py FUNCTIONS extract_stack(f=None, limit=None) Extract the raw traceback from the curre…
Python进阶----json模块, pickle模块, os模块,sys模块,hashlib模块 一丶序列化模块 什么是序列化: ​ 将一种数据结构,转换成一个特殊的序列(特殊字符串,用于网络传输,或文件保存) ​ 真正的意义:变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 json模块: ​ 是所有语言公认的一种序列,最常用,支持的数据结构有限:"list(tuple), int .str ,bool,None,float." ### dumps ,loads : 主要网络传输…
traceback模块被用来跟踪异常返回信息. 如下例所示: 1.直接打印异常信息 import traceback try: raise SyntaxError, "traceback test" except: traceback.print_exc() 将会在控制台输出类似结果: Traceback (most recent call last): File "H:\PythonWorkSpace\Test\src\TracebackTest.py", lin…
Time模块 Time模块包含的函数 Time模块包含了一下内置的函数,既有时间处理的,也有转换时间格式的: 序号 函数及描述 1 time.altzone 返回格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数.如果该地区在格林威治东部会返回负值(如西欧,包括英国).对夏令时启用地区才能使用. 2 time.asctime([tupletime]) 接受时间元组并返回一个可读的形式为"Tue Dec 11 18:07:14 2008"(2008年12月11日 周二18时07分14秒)的24个字符的字…
Python Socket 编程详细介绍 转载地址:https://gist.github.com/kevinkindom/108ffd675cb9253f8f71?signup=true Python 提供了两个基本的 socket 模块: Socket 它提供了标准的BSD Socket API. SocketServer 它提供了服务器重心,可以简化网络服务器的开发. 下面讲解下 Socket模块功能. Socket 类型 套接字格式:socket(family, type[,protoc…
1.配置相关的configparse模块 配置文件如何组织?python中常见的是将配置文件写成py,然后引入该模块即可.优点是方便访问. 但是也有用类似windows中的ini文件的配置文件,了解即可,这就是configparser模块.该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值). 1) 创建文件 import configparser config = configparser.ConfigParser(…
一.模块的导入 1).import # 测试一:money与my_module.money不冲突 import my_module money=10 print(my_module.money) ''' 执行结果: from the my_module.py 1000 ''' #测试二:read1与my_module.read1不冲突 import my_module def read1(): print('========') my_module.read1() #测试三:执行my_modul…
简要介绍一下各种集合: 列表.元组.字典.集合(含frozenset).字符串.堆栈(如手枪弹夹:先进后出).队列(如马克沁机枪的弹夹:先进先出) 1.collections 1)queue 队列介绍 如马克沁机枪的弹夹:先进先出,还如排队买票,先排的先买! import queue q = queue.Queue() q.put([1, 2, 3]) q.put(4) q.put(5) print(q) # 队列是一个黑盒子,你看不到里面放着什么! q.get() # 得到[1, 2, 3]…
Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以在logging中记录下traceback. traceback.format_exc() 获取异常为字符串,保存到日志文件 try: import lxml except: trace = traceback.format_exc() logger.error(f'\n{trace}')  日志文件输出: [2018-10-26 17:20:47,698] - [__main__] - [ERROR] - Traceback (…
本章目录: 一.logging模块简介 二.logging模块的使用 三.通过JSON或者YMAL文件配置logging模块 ===================================================== 一.logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记…