主要看Roger的文档,这里作为文档的补充 HFile的格式-HFile的基本结构 Trailer通过指针找到Meta index.Data index.File info. Meta index保存每一个元数据在HFile中的位置.大小.元数据的key值. Data index保存每一个数据块在HFile中的位置.大小.块第一个cell的key值. File Info保存HFile相关信息. Meta块保存的是HFile的元数据,比如布隆过滤器. Data块保存的为具体的数据,每个数据块有个M…

以下的介绍是基于Apache Hbase 0.94版本: 从HBase的架构图上可以看出,HBase中的存储包括HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,本篇文章统一介绍他们的作用即存储结构. 以下是HBase存储架构图: HBase中的每张表都通过行键按照一定的范围被分割成多个子表(HRegion),默认一个HRegion超过256M就要被分割成两个,这个过程由HRegionServer管理,而HReg…

转自:http://my.oschina.net/mkh/blog/349866 Hbase存储详解 started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital Hbase prototype created as Hadoop contrib 2007.10 First useable Hbase 2008.1 Hadoop become Apache top-level project a…

HBase-存储-HFile格式 实际的存储文件功能是由HFile类实现的,它被专门创建以达到一个目的:有效地存储HBase的数据.它们基于Hadoop的TFile类,并模仿Google的BigTable架构使用的SSTable格式.文件格式的详细信息如下图 这些文件是可变长度的,唯一固定的块是File Info块和Trailer块.Trailer有指向其它块的指针.它是在持久化数据到文件结束时写入的,写入后即确定其成为不可变的数据存储文件.Index块记录Data和Meta块的偏移量.Data…

HBase的表结构 建表时要指定的是:表名.列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表,名称是user_info,包含两个列族base_info和ext_info 列族 是列的集合,一个列族中包含多个列 这时的表结构: row key base_info ext_info ... ... ... row key 是行键,每一行的ID,这个字段是自动创建的,建表时不需要指定 插入一条用户数据:name为‘a’,tel为‘…

本文由  网易云发布. 作者:范欣欣 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. HFile是HBase存储数据的文件组织形式,参考BigTable的SSTable和Hadoop的TFile实现.从HBase开始到现在,HFile经历了三个版本,其中V2在0.92引入,V3在0.98引入.HFileV1版本的在实际使用过程中发现它占用内存多,HFile V2版本针对此进行了优化,HFile V3版本基本和V2版本相同,只是在cell层面添加了Tag数组的支持.鉴于此,本文主要针对V2版…

一.HBase介绍及其特点 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据. HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式数据库,是谷歌BigTable的开源实现,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.HBase的目标是处理非常庞大的表,可以通过水平…

一.要点 有关Snappy的相关介绍可参看Hadoop压缩-SNAPPY算法,如果想安装Snappy,可以参看Hadoop HBase 配置 安装 Snappy 终极教程. 1. HBase修改Table压缩格式步骤 2. 实测结果分享 二.HBase修改Table压缩格式步骤 修改HBase压缩算法很简单,只需要如下几步: 1. hbase shell命令下,disable相关表: ? 1 disable 'test' 实际产品环境中,’test’表可能很大,例如上几十T的数据,disable…

业务需求: 需求很简单,就是把多个系统的日志数据统一存储到Hbase数据库中,方便统一查看和监控. 解决思路: 写针对Hbase存储的Log4j Appender,有一个简单的日志储存策略,把Log4j的存储和Hbase的存储分开进行,当到达一定量的时候批量写入Hbase. Log4j的日志暂时存到一个队列,启动一个计划任务定时检查是否到达指定的量级,到达后批量写入Hbase将队列清空. 带来一个问题是在Log4j最后一次的数据可能未达到量级程序关闭而丢失,所以如果日志非常重要的话请同时开启文件…

1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储.所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持.在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix.Drill这类.但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是调用了HBase的Java API来实现查询,写入等操作.这类查询引擎在业务层创建Schema来映射HBase表结构,然后通过解析SQL语法数,最后底层在调用HBase的Java API实现. 本篇内容,笔者并…

Hadoop生态圈-HBase的HFile创建方式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 废话不多说,直接上代码,想说的话都在代码的注释里面. 一.环境准备 list create 'yinzhengjie:WordCount3','f1','f2' list desc 'yinzhengjie:WordCount3' scan 'yinzhengjie:WordCount3' 二.编写HFile创建方式的代码 1>.编写Map端代码 /* @author :yinz…

laravel 存储base64格式图片 一.总结 一句话总结: 用正则替换base64图片编码的编码头即可 存储图片的话,用laravel可以用Storage的put方法,原生php可以用file_put_contents方法 替换编码头 preg_match('/^(data:\s*image\/(\w+);base64,)/',$base64_img,$res); $base64_img=base64_decode(str_replace($res[1],'', $base64_img))…

emp表数据结构 hbase(main):098:0> scan 'emp' ROW COLUMN+CELL row1 column=mycf:depart, timestamp=1555846776542, value=research row1 column=mycf:id, timestamp=1555846776590, value=7876 row1 column=mycf:job, timestamp=1555846776566, value=clerk row1 column=my…

技术背景 numpy在python中的地位是相当高的,即使是入门的python使用者也会经常看到这个库的使用.除了替代python自带的列表数据格式list之外,numpy的一大优势是其底层的高性能实现方式,比如前一篇博客中所提到的矢量运算,就是一种基于SIMD的底层运算优化方案,使得numpy的计算速度远高于一个普通的for循环. 而在日常运算的过程中,有些数据往往是不会变化的,比如机器学习中的测试和训练数据.那么如果这里使用的是numpy的数据结构的话,就会涉及到相关数据的存储,numpy可…

本文由  网易云发布. 作者: 范欣欣 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. 01 HFile索引结构解析 HFile中索引结构根据索引层级的不同分为两种:single-level和mutil-level,前者表示单层索引,后者表示多级索引,一般为两级或三级.HFile V1版本中只有single-level一种索引结构,V2版本中引入多级索引.之所以引入多级索引,是因为随着HFile文件越来越大,Data Block越来越多,索引数据也越来越大,已经无法全部加载到内存中(V1版…

Sumary: Protobuf BinarySearch 本篇主要讲HFileV2的相关内容,包括HFile的构成.解析及怎么样从HFile中快速找到相关的KeyValue.基于Hbase 0.98.1-hadoop2,本文大部分参考了官方的资源,大家可以先阅读下这篇官方文档,Reference Guide:http://hbase.apache.org/book/apes03.html.其实也就是跟我们发行包内dos/book下的其中一篇.dos下有很多有用的文章,有时间的时候建议大家还是细…

需求描述 将数据记录持久化存储在HBase中,需要支持如下功能: 支持高吞吐量读写操作,实时采集10,000条/秒: 支持动态添加字段: 支持服务端过滤: 支持部分字段修改. 设计方案 按列存储 优点 扩展性好,支持动态添加新列: 支持服务端按列过滤: 可读性好,方便调试: 获取少量列数据时,读取数据少,节约网络带宽资源: 方便修改部分列值. 缺点 占用磁盘空间较多: 数据采集性能差. 列合并为JSON格式存储 优点 相对方案1,减少数据列,节约磁盘空间: 相对方案1,数据读.写性能较好: 扩展…

http://blog.51cto.com/xpleaf/2093952 1 概述 在不用爬虫框架的情况,经过多方学习,尝试实现了一个分布式爬虫系统,并且可以将数据保存到不同地方,类似MySQL.HBase等. 基于面向接口的编码思想来开发,因此这个系统具有一定的扩展性,有兴趣的朋友直接看一下代码,就能理解其设计思想,虽然代码目前来说很多地方还是比较紧耦合,但只要花些时间和精力,很多都是可抽取出来并且可配置化的. 因为时间的关系,我只写了京东和苏宁易购两个网站的爬虫,但是完全可以实现不同网站爬虫…

1.上面的2张图主要说明hbase的存储特点 (1).每个值(每条记录的每一个列的值)的存储,都完整的存储了rowkey.column family.column.版本(时间戳),以及该列的值. 这样其实很浪费存储空间.对应的最直接的存储优化方案就是缩短rowkey.column family.column.版本(时间戳)的长度.在建表的时候就把这几项设置的极其短. (2).hbase是列式存储,天生就适合进行压缩等优化. (3).也可以通过(合并多个记录为一条记录)减少rowkey来减少表的记…

root@root:~/Desktop/sourceCodes/hbase-2.1.1/bin# ./hbase Usage: hbase [<options>] <command> [<args>] Options: --config DIR Configuration direction to use. Default: ./conf --hosts HOSTS Override the list in 'regionservers' file --auth-as-…

在写Hfile的时候 ,如果一个family下超过了默认的32个hfile,就会报如下错误: ERROR mapreduce.LoadIncrementalHFiles: Trying to load more than hfiles to family d of region with start key Exception hfiles to one family of one region at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrement…

记一个比较初级的笔记. ===流程=== 1. 创建一张表 2. 插入10条数据 3. 查看HFile ===操作=== 1.创建表 package api; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop…

最近在做城市计算的项目,数据文件是以.h5的格式存储的,总结下其用法和特点 来自百度百科的简介: HDF(Hierarchical Data Format),可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式,并且可以在不同类型的机器上传输,同时还有统一处理这种文件格式的函数库.大多数计算机都支持这种文件格式. 目前常用的图像文件格式很多,如GIF,JPG,PCX,TIFF等.这些格式共同的缺点是结构太简单,不能存放除影像信息外其他的有用数据,像遥感影像的坐标值.参数等都无法在其中保存,而且用不同格式存…

导入hbase的jar包,在maven仓库找:进入http://mavenrepository.com/,输入hbase client,选择apache hbase client, 点击进入,选择 点击进入: 将这段配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hbase/hbase-client --><dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId>…

3.Hbase表设计: 1.窄表:列少行多,表中的每一行尽可能保持唯一. 2.宽表:列多行少,通过时间戳版本来进行区分取值. 窄表:比如说,这个表,rowkey由userid+时间+bbsid假设bbsid为回帖的id.那么,对于同一个用于1001,假设我们需要查询1001用户某一天的数据,使用窄表,我们需要查询1001用户所有天数的rowkey数据,然后再一条条对比,最后找到我们需要查找的天数的数据.那如果是365天,我就是要查找第365天,一条条对比,这样效率很低. 那么,本项目该如何来设计…

个 Region,Region会下线,新Split出的2个子Region会被HMaster分配到相应的HRegionServer 上,使得原先1个Region的压力得以分流到2个Region上由此过程可知,HBase只是增加数据,有所得更新和删除操作,都是在Compact阶段做的 HBase File In HDFS. HBase 文件可以分成两类:     一.直接位于HBase根目录下.(HLog)     二.位于表目录下文件     1)根目录         第一类文件是由HLog 实…

① createTable(String tableName, String[] fields) 创建表,参数tableName为表的名称,字符串数组fields为存储记录各个域名称的数组.要 求当HBase已经存在名为tableName的表的时候,先删除原有的表,再创建新的表. import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBase…

要深入学习Kafka,理解Kafka的存储机制是非常重要的.本文介绍Kafka存储消息的格式以及数据文件和索引组织方式,以便更好的理解Kafka是如何工作的. Kafka消息存储格式 Kafka为了保证消息的可靠性,服务端会将接收的消息进行序列化并保存到磁盘上(Kafka的多副本存储机制),这里涉及到消息的存储格式,即消息编码后落到磁盘文件上的二进制的数据格式.下图是根据Kafka 3.0官方文档整理的消息格式: 包含三个部分:BatchRecords.Record,以及Header的编码格式.…

做服务器肯定会涉及到游戏配表,而读取游戏配表是一个必备技能; 之前一直都是采用TinyXml直接读,匹配字符串,每次加个表都是一大坨代码,看着也是心累; 因此利用了闲暇的时间封装了一个 xml配置表 读取类; 1.支持 按照 列*行的读取方法 2.支持 按照 "标题"*行的读取方法 3.支持 按照 列*行的修改 4.支持 按照 "标题"*行的修改 //例子用的xml , 库用的是 tinyxml 2.5.3 <?xml version="1.0&qu…

以key.value的结构存储数据;  (table,rowkey,family,colum,timestamp)构成数据的key,value存储数据…