Young Deok Chun 等人提出了基于 BVLC 矩和 BDIP 矩的一种纹理分析方法.BVLC 能显示粗糙和光滑特性,BDIP 能够很好的提取波谷和边缘.它们直接在彩色空间上进行处理,能有效的结合颜色特征. BDIP&BVLC BDIP(block difference of inverse probabilities),基于块的逆转概率.描述了在一个M*M大小的块内,像素值变化的快慢,计算的BDIP值越大,原图像像素值变化越剧烈.BVLC(block-based of variati…

研究相关的图片分类,偶然看到bvlc模型,但是没有tensorflow版本的,所以将caffe版本的改成了tensorflow的: 关于模型这个图: 下面贴出通用模板: from __future__ import print_function import tensorflow as tf import numpy as np from scipy.misc import imread, imresize class BVLG: def __init__(self, imgs, weights…

一.介绍 bvlc_reference_caffenet网络模型是由AlexNet的网络模型改写的,输入图片尺寸大小为227x227x3,输出的为该图片对应1000个分类的概率值. 介绍参考:caffe/models/bvlc_reference_caffenet at master · BVLC/caffe · GitHub  https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_reference_caffenet 二.利用pycaffe…

[转载来的文章:如有侵权,请联系我!我将马上删除!] 首先声明一下,如标题,本教程是caffe在windows系统上的配置方法,而且是github上官方BVLC/caffe目前推荐的配置方法,并不是使用微软的caffe-windows.之前很多人是用的微软的caffe配置,本教程真不是. 适用平台 64位 windows 10.64位 windows 7(我第一次安装配置的是win10,现在用win7安装给大家做个演示,有一些截图是win10上的,不过没影响的,win8我就不清楚了..) caf…

docker 安装参见docker官网,当cmd出现以下图像时安装正确; 然后进行bvlc/caffe环境创建,有两种,一种是直接pull github的bvlc,一种是本地创建image,直接使用github编译好的caffe1.0.0 python2.7.3 然后出现以下就算成功 可以查看下: 然后就可以进入caffe环境了: 接下来就像在Linux里一样使用python 和caffe了 输入exit退出交互式…

原文链接 深度神经网络 (DNN) 培训属于计算密集型项目,需要在现代计算平台上花费数日或数周的时间方可完成. 在最近的一篇文章<基于英特尔® 至强™ E5 产品家族的单节点 Caffe 评分和培训>中,我们展示了基于 AlexNet 拓扑的 Caffe* 框架的性能提升 10 倍,单节点培训时间减少到 5 天. 英特尔继续履行 Pradeep Dubey 的博客中列出的机器学习愿景,在本篇技术预览中,我们将展示如何在多节点.分布式内存环境中将 Caffe 的培训时间从数日减少为数个小时.  …

原文链接 在互联网搜索引擎和医疗成像等诸多领域,深度神经网络 (DNN) 应用的重要性正在不断提升. Pradeep Dubey 在其博文中概述了英特尔® 架构机器学习愿景. 英特尔正在实现 Pradeep Dubey 博文中勾勒的机器学习愿景,并正在着手开发软件解决方案以加速执行机器学习工作负载.这些解决方案将包含在未来版本的英特尔® 数学核心函数库(英特尔® MKL)和英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL)中. 本技术预览版展示了配备我们正在开发的软件后,英特尔平台将有望实现的性能.…

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 因为利用Pyhon来做数据的预处理比较方便,因此在data_layer选择上,采用了MemoryDataLayer,可以比较方便的直接用Python 根据set_input_array进行feed数据,然后再调用solver进行step就可以了.说一下我碰到的问题,当时检查了一下感觉没有哪里出错,但是报 Segmentation Fault(Core Abor…

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提…

将所有文件的编码,转换为UTF-8 find . ! -type d -exec enca -L zh_CN -x UTF-8 {} \; 将指定目录下所有文件权限设定为644 find . ! -type d -exec chmod 644 {} \; 将指定目录下所有目录权限设定为755 find . -type d -exec chmod 755 {} \; 替换文本文件中行尾换行符,从dos(CRLF)为unix行尾换行符: find . -name '*.php' | xargs -I…