三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str.   1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次…

map() Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results 例如: a = map(lambda x:x**2 ,[1,2,3]) print([b for b in a]) 结果: [1, 4, 9] 或者: a = map(lambda x,y:x+y ,[1,2,3],[1,2]) print([b for b in a]) 结果: [2, 4] filter(…

map(function,sequence) 把sequence中的值当参数逐个传给function,返回一个包含函数执行结果的list. 重点是结果返回一个列表,这样对返回的列表就可以干很多的活了.如().join()操作 如果function有两个参数,即map(function,sequence1,sequence2).   例子: 求1+1,2+2,3+3,4+4 map(lambda x:x+x,range(1,5)) 返回值是[2,4,6,8]   reduce(function,s…

1. map函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列表来提供返回值. map函数python实现代码: def map(func,seq): mapped_seq = []        for eachItem in seq: mapped_seq.append(func(eachItem))        return mapped_seq #-*-coding:utf--*- def add(x,y): return x+y print map(add, range(),range…

---恢复内容开始--- 一.全局变量与局部变量 在子程序中定义的变量称为局部变量, 在程序的一开始定义的变量称为全局变量. 全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序.当全局变量与局部变量同名时:在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用:在其它地方全局变量起作用. 通过在函数内部,先添加一个 global  name    相当于在子模块定义了一个全局变量.把局部的name扩到到全局变脸,后续name的变化,也是全局的! name='lhf' def change_name(…

函数式编程 编程方法论: 1.面向过程 找到解决问题的入口,按照一个固定的流程去模拟解决问题的流程 (1).搜索目标,用户输入(配偶要求),按照要求到数据结构内检索合适的任务 (2)表白,表白成功进入3,否则返回1 (3)恋爱,恋爱成功进入4,否则返回1 (4)见家长,同意进入5,否则返回1 (5)结婚 2.函数式编程 函数式=编程语言定义的函数+数学意义的函数 通俗来讲,函数式就是用编程语言去实现数学函数.这种函数内对象的永恒不变的,要么参数就是函数,要么返回值是函数,没有for和while循…

1.filter() 作用:过滤 // 1.筛选出大于30的数. const array = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80] // 普通写法 // let newarray = array.filter(function (k) { // return k > 30 // }) // ES6写法 let newarray = array.filter((k) => k > 30) console.log(newarray) 2.map() 作用:便于对数…

一.作用域 作用域在定义函数时就已经固定住了,不会随着调用位置的改变而改变 二.匿名函数 lambda:正常和其他函数进行配合使用.正常无需把匿名函数赋值给一个变量. f=lambda x:x*x print(f) #打印指向该函数的内存地址 print(f(5)) #内存地址(5) 调用运行该函数 def cala(x): y=x*x return y z=cala(5) print(z) >>> <function <lambda> at 0x10137d950&g…

Map map(function_to_apply, list_of_inputs) 设有以下代码: >>> items = [1, 2, 3, 4, 5] >>> squared = [] >>> for i in items: ... squared.append(i**2) ... >>> squared [1, 4, 9, 16, 25] 这段代码实现的功能用map函数可以两行完成: items = [1, 2, 3, 4,…

map #函数需要⼀个参数 m1 = map(lambda x:x*x,[1,2,3]) print(list(m1)) #函数需要两个参数 m2 = map(lambda x,y:x+y,[1,2,3],[4,5,6]) print(list(m2)) def f1(x,y): return (x,y) l1 = [0,1,2,3,4,5,6] l2 = ['Sun','M','T','W','T','F','S'] l3 = map(f1,l1,l2) print(list(l3)) 输出…