Hadoop1.x构成: HDFS.MapReduce(资源管理和任务调度):运行时环境为JobTracker和TaskTracker: Hadoop2.0构成:HDFS.MapReduce/其他计算框架.YARN: 运行时环境为YARN 1.HDFS:HA.NameNode Federation 2.MapReduce/其他计算框架:运行在YARN之上的MapReduce通常称之为MapReduce2.0(MRv2) 3.YARN:资源管理系统(Yet Another Resource N…

阅读目录 序 里程碑 Hadoop1.x与Hadoop2.x 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们使用Maven构建了我的MapReduce程序,并且成功的运行了Job.那么大家可能会觉得为什么要这么做,有没有些理论依据,毕竟对hadoop的功能,特点有了了解后,做事情会心里稍微有点底.所以我们开始补些理论知识. 下面,我们就开始比较下Hadoop1.x与…

六.Hadoop1.x与Hadoop2的差别 1.变更介绍 Hadoop2相比較于Hadoop1.x来说,HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化,且速度上和可用性上都有了非常大的提高,Hadoop2中有两个重要的变更: l HDFS的NameNodes能够以集群的方式布署,增强了NameNodes的水平扩展能力和可用性: l MapReduce将JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理(包括定时触发及监控),拆分成两个独立的组件,并更名为YARN(Yet Another R…

作业题目 位系统下进行本地编译的安装方式 选2 (1) 能否给web监控界面加上安全机制,怎样实现?抓图过程 (2)模拟namenode崩溃,例如将name目录的内容全部删除,然后通过secondary namenode恢复namenode,抓图实验过程 (3) 怎样改变HDFS块大小?实验验证并抓图过程 (4) 把secondary namenode和namenode分离,部署到单独的节点,抓图实验过程 (5) 在Hadoop集群实施成功后,再次格式化名称节点,请问此时datanode还能加入…

在Hadoop1(版本<=0.22)中,由于NameNode和JobTracker存在单点中,这制约了hadoop的发展,当集群规模超过2000台时,NameNode和JobTracker已经不堪重负.于是,全新架构的hadoop2(版本>=0.23)诞生了,可以支持分布式NameNode.NameNode HA(NameNode High Available),实现了NameNode的横向扩展,使得集群规模最大可支持上万个节点. 一.Hadoop2介绍 1.Hadoop1局限性  NameN…

转自:http://blog.csdn.net/fenglibing/article/details/32916445 六.Hadoop1.x与Hadoop2的区别 1.变更介绍 Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说,HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化,且速度上和可用性上都有了很大的提高,Hadoop2中有两个重要的变更: l HDFS的NameNodes可以以集群的方式布署,增强了NameNodes的水平扩展能力和可用性: l MapReduce将JobTracker中…

前段时间搭建Hadoop分布式集群,踩了不少坑,网上很多资料都写得不够详细,对于新手来说搭建起来会遇到很多问题.以下是自己根据搭建Hadoop分布式集群的经验希望给新手一些帮助.当然,建议先把HDFS和MapReduce理论原理看懂了再来搭建,会流畅很多. 准备阶段: 系统:Ubuntu Linux16.04  64位 (下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop) 安装好Ubuntu之后,如果之前没有安装过jdk,需要先安装jdk.这里安装jdk的…

系统版本 anliven@Ubuntu1604:~$ uname -a Linux Ubuntu1604 4.8.0-36-generic #36~16.04.1-Ubuntu SMP Sun Feb 5 09:39:57 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux anliven@Ubuntu1604:~$ anliven@Ubuntu1604:~$ cat /proc/version Linux version 4.8.0-36-generic (buil…

Hadoop1.0的局限-MapReduce •扩展性 –集群最大节点数–4000 –最大并发任务数–40000 (当 map-reduce job 非常多的时候,会造成很大的内存开销,潜在来说,也增加了 JobTracker fail 的风险,这也是业界普遍总结出老 Hadoop 的 Map-Reduce 只能支持 4000 节点主机的上限.) •可用性 –JobTracker负载较重 –存在单点故障, 一旦故障,     所有执行的任务的全部失败 •批处理模式,时效性低 –仅仅使用MapRe…

date: 2018-11-16 18:54:37 updated: 2018-11-16 18:54:37 1.从Hadoop整体框架来说 1.1 Hadoop1.0即第一代Hadoop,由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中HDFS由一个NameNode和多个DateNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成. 1.2 Hadoop2.0为克服Hadoop1.0中的不足:针对Hadoop1.0单NameNode制约…