Tensorflow timeline trace】的更多相关文章

根据 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1824 简单进行了测试 修改运行的脚本增加如下关键代码 例如mnist_softmax.py from __future__ import absolute_import   from __future__ import division   from __future__ import print_function   # Import data   from tensorflow.exam…
由于在学习神经网络,为了尝试各种深度学习框架,电脑上目前安装了caffe, caffe2, paddlepaddle, tensorflow三款主流框架,但是安装过程中真是痛不欲生. 且不说单单安装一个caffe框架时花了我两天时间,各种cuda, cudnn不适应,还有Python接口有问题,由于我一直都习惯用Python3,还把它配置成了在Python3 环境下运行,可是paddlepaddle只支持Python2.7,没办法又把Python2所需支持的依赖库安装好,但是最闹心的是这三家框架…
web前端自动化测试/爬虫利器puppeteer介绍 Intro Chrome59(linux.macos). Chrome60(windows)之后,Chrome自带headless(无界面)模式很方便做自动化测试或者爬虫.但是如何和headless模式的Chrome交互则是一个问题.通过启动Chrome时的命令行参数仅能实现简易的启动时初始化操作.Selenium.Webdriver等是一种解决方案,但是往往依赖众多,不够扁平. Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议…
一.简介 这个不大常见,比较常见的是selenium和weddriver: 所以就增加一个说明,来自官网的. Puppeteer 是一个 Node 库,它提供了一个高级 API 来通过 DevTools 协议控制 Chromium 或 Chrome.Puppeteer 默认以 headless 模式运行,但是可以通过修改配置文件运行“有头”模式. 你可以在浏览器中手动执行的绝大多数操作都可以使用 Puppeteer 来完成! 下面是一些示例: 生成页面 PDF. 抓取 SPA(单页应用)并生成预…
What can I do? Most things that you can do manually in the browser can be done using Puppeteer! Here are a few examples to get you started: Generate screenshots and PDFs of pages. Crawl a SPA and generate pre-rendered content (i.e. "SSR"). Autom…
本文链接:https://www.cnblogs.com/hchengmx/p/11006263.html 1. phantomjs介绍 在介绍puppeteer之前必须介绍一下phantomjs,phantomjs是一个可以用JavaScript编程的无头浏览器,它在后端使用了QtWebKit. 但是根据 https://github.com/ariya/phantomjs/issues/15344 由于缺乏有效的贡献,我将要把这个项目存档. 要是将来的某一天,要是我们想要重新开发spanto…
XLA(Accelerated Linear Algebra),线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler),优化TensorFlow计算.即时(just-in-time,JIT)编译或提前(ahead-of-time,AOT)编译实现XLA,有助于硬件加速.XLA还在试验阶段.https://www.tensorflow.org/versions/master/experimental/xla/ . XLA优势.线性代数领域专用编译器,优化TensorFlow计算…
http://randomascii.wordpress.com/2011/08/18/xperf-basics-recording-a-trace/   This post is obsolete – deprecated. For information on newer/easier/better ways of recording xperf traces see Xperf Basics: Recording a Trace (the easy way). The Windows Pe…
原文出处:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html 个人知乎主页欢迎关注:https://www.zhihu.com/people/jack_lu,相信我会提供高质量的timeline. "站在岸上学不会游泳."看了各种深度学习的新闻.有意思的paper,要开始搭建深度学习环境入坑了.昨天看到一视频展现了tensorflow在Android平台上的应用,感觉潜力巨大,所以选择了tensorflow. 结合几篇安装博客总结了安装方法,可能是…
[查看tensorflow安装的版本] anaconda search -t conda tensorflow [选择版本安装] conda install -c anaconda tensorflow [conda install --help] usage: conda install [-h] [--revision REVISION] [-y] [--dry-run] [-f] [--file FILE] [--no-deps] [-m] [--use-index-cache] [--u…