优化MySQL Mysql优化要点 慢查询 Explain mysql慢查询 注意事项 SELECT语句务必指明字段名称 SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu.io.内存.网络带宽):增加了使用覆盖索引的可能性:当表结构发生改变时,前断也需要更新.所以要求直接在select后面接上字段名. 对搜索的字段建立索引 一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上.尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引. 当只需要一条数据的时候,使用limi…

如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升.但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库. 虽然关系型数据库在海量数据中逊色于NoSQL…

一  sql语句中使用函数需要注意,因为有可能结果每条语句都会调用,甚至表内每条记录都会调用. 二  注意转换,会消耗大量性能,甚至字符串的encoding不同,也会出现非常大的消耗 三  myisam的count(*)函数,记录数会从在于表信息中直接取出. 四  constant table的条件: 1 空表和只有一条记录的表. 2 query statement中的查询条件完全匹配聚集索引或者unquie 优点:这样的表总是比其他表要快. 五 in语句会处理为or的组合条件,如果有两个in,…

一. MySQL优化要点 MySQL优化是一门复杂的综合性技术,主要包括: 1 表的设计合理化(符合 3NF,必要时允许数据冗余) 2.1 SQL语句优化(以查询为主) 2.2 适当添加索引(主键索引,唯一索引,普通索引(包括联合索引),全文索引) 3 分表技术(水平分割,垂直分割) 4 读写分离(写包括update/delete/insert) 5 存储过程(模块化编程,提高执行速度) 6 MySQL配置优化 7 数据库服务器硬件升级 8 定时数据清理,碎片整理(MyISAM) 二. 3NF是…

一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次…

原则:尽量使用整型表示字符串 存储IP INET_ATON(str),address to number INET_NTOA(number),number to address MySQL内部的枚举类型(单选)和集合(多选)类型 但是因为维护成本较高因此不常使用,使用关联表的方式来替代enum 原则:定长和非定长数据类型的选择 decimal不会损失精度,存储空间会随数据的增大而增大.double占用固定空间,较大数的存储会损失精度.非定长的还有varchar.text 金额 对数据的精度要求较…

using filesort 不能利用索引来进行分组或排序,利用filesort算法在内存或者磁盘进行排序using temporary 先在内存中进行分组,归并等操作,不够利用磁盘 SELECT id FROM table ORDER BY RAND() LIMIT n;优化成=&get;SELECT id FROM table t1 JOIN (SELECT RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table) AS nid) t2 ON t1.id &get; t…

原文链接:http://www.zhenganwen.top/articles/2018/12/25/1565048860202.html 作者:Anwen~链接:https://www.nowcoder.com/discuss/150059?type=0&order=0&pos=8&page=0来源:牛客网 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存…

附录: https://www.nowcoder.com/discuss/150059?type=0&order=0&pos=13&page=0 本文概要 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表.字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引等 横向扩展:MySQL集群.负载均衡.读写分离 SQL…

本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降. 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表.字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引等 横向扩展:MySQL集群.…