1.sqoop抽取mysql表到hbase中 export HBASE_HOME=/opt/cdh-5.3.6/hbase-0.98.6-cdh5.3.6 export HADOOP_HOME=/opt/cdh-5.3.6/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 HADOOP_CLASSPATH=`${HBASE_HOME}/bin/hbase mapredcp`:${HBASE_HOME}/conf bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://loc…

2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方 便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面…

HBase与Sqoop集成 案例:将RDBMS中的数据抽取到HBase中 Step1.配置sqoop-env.sh如下: Step2.在Mysql中创建一张数据库library,一张表book CREATE DATABASE library; CREATE TABLE book( id int(4) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, price VARCHAR(255) NOT NULL); Step…

1 HBase与Hive的对比 1．Hive (1) 数据仓库 Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询. (2) 用于数据分析.清洗 Hive适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高. (3) 基于HDFS.MapReduce Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行. 2．HBase (1) 数据库 是一种面向列存储的非关系型数据库. (2) 用于存储结构化和非结构化的…

目录 需求一 步骤 一.修改sqoop配置文件 二.在mysql中创建数据库和数据表并插入数据 三.将mysql表中的数据导入到HBase表中 四.在HBase表中查看数据 需求二 步骤 一.创建hive外部表 二.创建hive内部表并将外部表数据插入到内部表 三.清空mysql表数据 四.通过sqoop将hive内部表的数据导出到Mysql 五.查询结果 需求一 将mysql表当中的数据导入到HBase中 步骤 一.修改sqoop配置文件 先确定自己sqoop的配置文件已经做了以下配置 cd…

目录 需求 步骤 一.创建maven工程,导入jar包 二.开发MapReduce程序 三.运行结果 HBase与MapReducer集成官方帮助文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0/book.html 需求 在HBase先创建一张表myuser2 -- create 'myuser2','f1',然后读取myuser表中的数据,将myuser表中f1列族下name列和age列的数据写入到表myuser2中…

Hadoop 存档 每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行…

1.修改sqoop的配资文件 2.从mysql导入到hbase(import) bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://linux-hadoop3.ibeifeng.com:3306/sqoop \ --username root \ --password 123456 \ --table tohdfs \ --hbase-create-table \ --hbase-table s1 \ --hbase-row-key id \ --column-f…

1.修改sqoop的配资文件 2.从mysql导入到hbase(import) bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://linux-hadoop3.ibeifeng.com:3306/sqoop \ --username root \ --password 123456 \ --table tohdfs \ --hbase-create-table \ --hbase-table s1 \ --hbase-row-key id \ --column-f…

1.测试MySQL连接 bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.187:3306/trade_dev --username 'mysql' --password '111111' 2.检验SQL语句 bin/sqoop eval --connect jdbc:mysql://192.168.1.187:3306/trade_dev --username 'mysql' --password '111111' --quer…

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2…

这篇文章是看了HBase权威指南之后,依据上面的解说搬下来的样例,可是略微有些不一样. HBase与mapreduce的集成无非就是mapreduce作业以HBase表作为输入,或者作为输出,也或者作为mapreduce作业之间共享数据的介质. 这篇文章将解说两个样例: 1.读取存储在hdfs上的txt文本数据,简单地以json字符串的形式存储到HBase表中. 2.将第一步存储的HBase表中的json字符串读取出来,解析存储到新的HBase表中,能够进行查询. 本文具体给出了源代码以及怎样执…

第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关闭资源的方法6.2.3 创建表(admin)6.2.4 删除表(admin)6.2.5 向表中插入数据(put)6.2.6 删除多行数据(delete)6.2.7 获取所有数据(scan)6.2.8 获取某一行数据(get)6.2.9 获取某一行指定“列族:列”的数据(get)6.3 MapRedu…

基础环境 sqoop:sqoop-1.4.5+cdh5.3.6+78, hive:hive-0.13.1+cdh5.3.6+397, hbase:hbase-0.98.6+cdh5.3.6+115 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的开源工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Hiv…

1. MapReduce 用MapReduce将数据从本地文件系统导入到HBase的表中, 比如从HBase中读取一些原始数据后使用MapReduce做数据分析. 结合计算型框架进行计算统计查看HBase的MapReduce任务的执行,把jar打印出来的就是需要添加到hadoop的CLASSPATH下的jar包 $ bin/hbase mapredcp 环境变量的导入(1)执行环境变量的导入(临时生效,在命令行执行下述操作) $ export HBASE_HOME=/opt/module/hba…

HBase与Hive的对比 1．Hive (1) 数据仓库 Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询. (2) 用于数据分析.清洗 Hive适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高. (3) 基于HDFS.MapReduce Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行. 2．HBase (1) 数据库 是一种面向列存储的非关系型数据库. (2) 用于存储结构化和非结构化的数据…

1.KDC创建principal 1.1.创建认证用户 登陆到kdc服务器,使用root或者可以使用root权限的普通用户操作: # kadmin.local -q “addprinc -randkey hbase/yjt” # kadmin.local -q “addprinc -randkey zookeeper/yjt” # kadmin.local -q “addprinc -randkey zkcli/yjt” 其中hbase集群有几台,上面的第一台命令就需要执行几次,每次执行的时候请…

导入数据(集群为对象) 在Sqoop中“导入”概念指:从非大数据集群(RDBMS)向大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)中传输数据,叫做:导入,即使用import关键字. 1 RDBMS到HDFS 1) 确定Mysql服务开启正常 2) 在Mysql中新建一张表并插入一些数据 $ mysql -uroot -p000000 mysql> create database company; mysql> create table company.staff(id int(4) primar…

一.数据的备份与恢复 1. 备份 停止 HBase 服务后,使用 distcp 命令运行 MapReduce 任务进行备份,将数据备份到另一个地方,可以是同一个集群,也可以是专用的备份集群. 即,把数据转移到当前集群的其他目录下(也可以不在同一个集群中): $ bin/hadoop distcp \ hdfs://node21:8020/hbase \ hdfs://node21:8020/HbaseBackup/backup20180820 尖叫提示:执行该操作,一定要开启 Yarn 服务 2…

HBase部署与使用 概述 HBase的角色 HMaster 功能: 监控RegionServer 处理RegionServer故障转移 处理元数据的变更 处理region的分配或移除 在空闲时间进行数据的负载均衡 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端 RegionServer 功能: 负责存储HBase的实际数据 处理分配个他的Region 刷新缓存到HDFS 维护HLog 执行压缩 负责处理Region分片 组件: Write-Ahead logs HBase 的修改记录,当对 HB…

1.<HBase基础概念知识学习> https://www.toutiao.com/i6774215329498268164/ 2.<VM安装CentOS6.5> https://www.toutiao.com/i6739774433692484109/ 3.<HBase基础环境搭建> https://www.toutiao.com/i6774583961667502603/ 4.<HBase基础环境搭建之Hadoop搭建> https://www.tout…

Apache Sqoop - Overview Apache Sqoop 概述 使用Hadoop来分析和处理数据需要将数据加载到集群中并且将它和企业生产数据库中的其他数据进行结合处理.从生产系统加载大块数据到Hadoop中或者从大型集群的map reduce应用中获得数据是个挑战.用户必须意识到确保数据一致性,消耗生产系统资源,供应下游管道的数据预处理这些细节.用脚本来转化数据是低效和耗时的方式.使用map reduce应用直接去获取外部系统的数据使得应用变得复杂和增加了生产系统来自集群节点过度…

问题: 需要查询某一用户某时间做了什么,PlatID和vopenid可以保证一个用户唯一,但同一时间同一用户可能日志有多条. 使用PlatID(int).vopenid(int)和dtTime(datetime)查询 保持所有rowkey长度一致 PlatID总是一位,vopenid不一定,通过加一个很大的值,比如10000000000,保持位数固定 由于三属性结合不能保证rowid唯一 在原先rowed上加一定位数的随机数 体现在sql语句中: select concat(concat(con…

HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式.…

HBase Maven 工程各个 Model 功能说明: github 地址:git://git.apache.org/hbase.git 版本:2.0.0-SNAPSHOT hbase-annotations 从 Hadoop 中 copy 来的的代码注解(所有的类.接口都要用到). 包含两个注解:InterfaceAudience 和 InterfaceStability. hbase-assembly 项目构建相关.没有代码,xml 文件和一个 license 相关的声明. hbase-c…

hbase與hive整合    1. hive中有數據 --> 創建hive管理表映射hbase    例如:        1)hive創建內部表            create table course.hbase_score(id int,cname string,score int)             stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'             with serdeproper…

第1章 Sqoop简介 Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Ap…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析.Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. Hive和Hbase有各自不同的特征…

1.用 sqoop 将MySQL中的数据导入hbase中 sqoop import \--connect jdbc:mysql://***.***.*.***:3306/mysql \--hbase-table Nbigdata \--column-family gps \--hbase-row-key id \--username root \--password 123456 \--table ceshi --compression-codec lzo -z      ( -z 表示采用压缩…

https://blog.csdn.net/niityzu/article/details/45190787 交通流的数据分析,需求是对于海量的城市交通数据,需要使用MapReduce清洗后导入到HBase中存储,然后使用Hive外部表关联HBase,对HBase中数据进行查询.统计分析,将分析结果保存在一张Hive表中,最后使用Sqoop将该表中数据导入到MySQL中.整个流程大概如下: 下面我主要介绍Hive关联HBase表——Sqoop导出Hive表到MySQL这些流程,原始数据集收集.M…