nltk安装完毕后,编写如下示例程序并运行,报Resource u'tokenizers/punkt/english.pickle' not found错误 import nltk sentence = """At eight o'clock on Thursday morning Arthur didn't feel very good.""" tokens = nltk.word_tokenize(sentence) print(tokens…

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package…

json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 import json s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型…

资料: http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2012/03/18/2404715.html http://bbs.chinaunix.net/thread-4192876-1-1.html pickle.dump(obj, file, [,protocol]) def fun2(file_name, mylist): file = open(file_name, 'wb') pickle.dump(mylist, file, 0) file.close()…

pickle可以在python之间进行交互 json可以实现python与不同开发语言的交互 pickle可以序列化python中的任何数据类型 json只能序列化python中的常归数据类型(列表等) pickle序列化后的对象不可读 json序列化后的对象是可读的…

pickling有一个更常用的叫法是serialization,它是指把python对象转化成字节流byte stream, unpickling就是把byte stream转换成对象.python的pickle函数包中的pickle.dump,可以帮助把对象以字节流的形式储存在pickle文件,等到用时pickle.load可以帮助载入. 在数据科学中可以巧用它来存在数据对象,数据类型可以是如string, int, numpy.array, dict, tuple, etc. 真是爽爆了.简…

1.装饰器 import os import time def auth(type): def timeer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print ("auth to %s"%type) stop = time.time() print ("it is running %s minit"%(stop-start)) return inner r…

>>> import pickle >>> m_list=[',2,'asa'] >>> m_list [', 2, 'asa'] >>> m_file=open('my_file.pkl','wb') >>> pickle.dump(m_list,m_file) >>> pickle.close() Traceback (most recent call last): File "<…

Pickle序列化 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储: 通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. json是可以和别的语言交互,转换后别的语言可以使用,但仅限于字符串,列表和字典 而pi…

json  将python基本数据类型转换成字符串形式 import json dict = {'k1':'v1'} result = json.dumps(dict) print(result,type(result)) 将python字符串转换成基本数据类型 s1 = '{"k1":123}' dic = json.loads(s1) print(dic,type(dic))  dump先写入文件在转换 import json li = [11,22,33] json.dump(l…