4.1 Storage requirements for the master dataset To determine the requirements for data storage, you must consider how your data will be written and how it will be read. The role of the batch layer within the Lambda Architecture affects both values. I…

本文摘译自 Netflix TechBlog : Scaling Time Series Data Storage - Part I 重点:扩容.缓存.冷热分区.分块. 时序数据 - 会员观看历史 Netflix的用户,每天观看1.4亿小时的内容.每位用户在查看影片和保存观看记录的时候,都会提供几个数据点.Netflix分析这些观看数据并且提供实时的精确书签和个性化推荐. 观看历史数据在如下三个方面增长: 随着时间进展,每位会员都会有更多的观看数据需要被保存. 随着会员数量增长,更多的会员的观看…

Planar data classification with one hidden layer 你会学习到如何: 用单隐层实现一个二分类神经网络 使用一个非线性激励函数,如 tanh 计算交叉熵的损失值 实现前向传播和后向传播 1 - Packages(导入包) 需要导入的包: numpy:Python中的常用的科学计算库 sklearn:提供简单而高效的数据挖掘和数据分析工具 matplotlib:Python中绘图库 testCases: 提供了一些测试例子来评估函数的正确性 planar…

Planar data classification with a hidden layer Welcome to the second programming exercise of the deep learning specialization. In this notebook you will generate red and blue points to form a flower. You will then fit a neural network to correctly cl…

Source: http://learnandremember.blogspot.jp/2010_01_01_archive.html Requisites: 1) RAID protection for dataWe'll use ZFS as filesystem. RAIDZ is somewhat akin to RAID5 and should provide better performance than other types of software RAID5 with seve…

数据页和数据行 数据库中的空间被划分为逻辑8KB的页面.这些页面是以0开始的连续编号,并且可以通过指定文件ID和页号来引用它们.页面编号都是连续的,这样当SQL Server增长数据库文件时,从文件中的最高页面编号+1开始对新页面进行编号.类似地,当SQL Server收缩文件时,它将从文件中删除最高数量的页面. SQL SERVER中数据储存 一般来说,有三种不同的方法或技术,SQL Server存储和处理数据库中的数据.与经典的基于行的存储,数据存储在数据行,将所有列的数据结合在一起. SQ…

90% 是Heap table Cluster 集群表, index-organized table: 就是把索引和表 和二为一了. partitioned table:表非常大, 逻辑上是一个大表, 每个partition 又是一个小表 rows read in groups : 是不是一起读, 可以考虑 claster 表 unclustered: 一个Block 里只存储一个表的数据 可以看到图, 集群表的多个表数据是放在一个block上的. 首先创建一个集群, 创建cluster时可以指…

前一段时间做了一些项目,把一些笔记放在了txt中,现分享出来,自己也能够时长预习. 1) 读取文件时,将固定的文件地址,采用数组或者字符串的形式,提前表示出来,后期使用时候采用拼接操作 2) # 得到该目录下的文件 file_list = os.listdir(base_path + '/data/cnn_train/') file_list Out[6]: ['finance', 'it', 'sports'] 3) 打开一个文件 f = open(base_path + '/data/cnn…

Coding according to TensorFlow 官方文档中文版 中文注释源于:tf.truncated_normal与tf.random_normal TF-卷积函数 tf.nn.conv2d 介绍 TensorFlow - tf.nn.conv2d tf.nn.max_pool参数含义和用法 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu…

CQRS means Command Query Responsibility Segregation. Many people think that CQRS is an entire architecture, but they are wrong. CQRS is just a small pattern. This pattern was first introduced by Greg Young and Udi Dahan. They took inspiration from a…