使用elasticsearch搭建自己的搜索系统

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使用elasticsearch搭建自己的搜索系统

什么是elasticsearch Elasticsearch 是一个开源的高度可扩展的全文搜索和分析引擎,拥有查询近实时的超强性能. 大名鼎鼎的Lucene 搜索引擎被广泛用于搜索领域,但是操作复杂繁琐,总是让开发者敬而远之.而 Elasticsearch将 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,通过简单的 RESTful 语法来隐藏掉 Lucene 的复杂性,从而让全文搜索变得简单 ES在Lucene基础上,提供了一些分布式的实现:集群,分片,复制等. 搜索为什么不用MySQL而…

Elasticsearch－搭建自己的搜索系统

参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_42730079/article/details/81113806 https://www.cnblogs.com/dreamroute/p/8484457.html https://blog.csdn.net/senlin1202/article/details/68488522…

用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎

作者:robben,腾讯高级工程师商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处. 导语:互联网产品中的检索功能随处可见.当你的项目规模是百度大搜|商搜或者微信公众号搜索这种体量的时候,自己开发一个搜索引擎,加入各种定制的需求和优化,是非常自然的事情.但如果只是普通的中小型项目甚至创业团队|创业项目,直接拿轮子则是更合理的选择.ElasticSearch就是这样一个搜索引擎的轮子.更重要的是,除去常规的全文检索功能之外,它还具有基础的统计分析功能(最常见的就是聚合),这也让他变得…

用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎【转自腾讯Wetest】

本文大概地介绍了ES的原理,以及Wetest在使用ES中的一些经验总结.因为ES本身涉及的功能和知识点非常广泛,所以这里重点挑出了实际项目中可能会用到,也可能会踩坑的一些关键点进行了阐述. 一重要概念集群(Cluster):ES是一个分布式的搜索引擎,一般由多台物理机组成.这些物理机,通过配置一个相同的cluster name,互相发现,把自己组织成一个集群. 节点(Node):同一个集群中的一个 Elasticearch主机. 主分片(Primary shard):索引(下文介绍)的一个物…

TableStore最佳实践：GEO索引打造店铺搜索系统

摘要: 如何使用TableStore打造店铺搜索系统一.方案背景对于一套GEO管理系统,其核心点与瓶颈在于数据库的存储性能与查询能力:一方面,存储服务需要应对海量数据的低延迟存.读,另一方面,存储服务也要提供高效的GEO+多维度数据检索.表格存储(TableStore),作为一款Serverless分布式NoSQL数据库,完全具备该系统的需求.下面我们将基于TableStore打造一个[亿量级GEO管理系统]: 需求场景某店铺搜索平台,提供了亿量级的店铺信息.用户通过平台提供的PC端.移动…

快速搭建应用服务日志收集系统(Filebeat + ElasticSearch + kibana)

快速搭建应用服务日志收集系统(Filebeat + ElasticSearch + kibana) 概要说明需求场景,系统环境是CentOS,多个应用部署在多台服务器上,平时查看应用日志及排查问题十分不变.索性搭建一个服务器日志收集系统,由于每日日志规模仅在G级别,所有前期暂先不搭建集群. 技术方案是 Filebeat + ElasticSearch + kibana (日志服务器上安装ElasticSearch,Kibana,其他应用服务器上安装Filebeat); 没有考虑加上Logsta…

ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统

公司是做社交相关产品的,社交类产品对搜索功能需求要求就比较高,需要根据用户城市.用户ID昵称等进行搜索. 项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现,数据库表采用了按城市分表的方式.但随着业务的发展,搜索接口调用频次越来越高,搜索接口压力越来越大,搜索数据库经常崩溃,从而导致搜索功能经常不能使用. 从上面的系统架构图可以看出,当用户修改资料时,接口会修改用户库信息,接着触发器会将改变的用户信息写入临时表.定时脚本每隔1分钟扫描一次临时表,将变更的数据写入到搜索库中.当用户再次请求搜索接口时,就可…

ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统【转】

公司是做社交相关产品的,社交类产品对搜索功能需求要求就比较高,需要根据用户城市.用户ID昵称等进行搜索. 项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现,数据库表采用了按城市分表的方式.但随着业务的发展,搜索接口调用频次越来越高,搜索接口压力越来越大,搜索数据库经常崩溃,从而导致搜索功能经常不能使用. 从上面的系统架构图可以看出,当用户修改资料时,接口会修改用户库信息,接着触发器会将改变的用户信息写入临时表.定时脚本每隔1分钟扫描一次临时表,将变更的数据写入到搜索库中.当用户再次请求搜索接口时,就可…

用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统

用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统介绍这套系统,logstash负责收集处理日志文件内容存储到elasticsearch搜索引擎数据库中.kibana负责查询elasticsearch并在web中展示. logstash收集进程收获日志文件内容后,先输出到redis中缓存,还有一logstash处理进程从redis中读出并转存到elasticsearch中,以解决读快写慢速度不一致问题. 官方在线文档:https://www.elastic.co…

Elasticsearch构建全文搜索系统

目录前言一.安装 1.安装elasticsearch 2.启动集群cluster 3.安装管理界面elasticsearch-head 4.安装分词插件elasticsearch-analysis-ik 二.使用 1.创建一个表(index) 2.插入数据(doc) 3.批量插入数据(_bulk) 4.查询数据(search) 5.修改数据(_doc/{id}) 拉下来,我们将chenqionghe这条记录的绳命改为生命, 6.删除数据(_doc/{id}._delete_by_query)…

快速搭建ELK日志分析系统

一.ELK搭建篇官网地址:https://www.elastic.co/cn/ 官网权威指南:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 安装指南:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.x/rpm.html ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部. Elas…

2018年ElasticSearch6.2.2教程ELK搭建日志采集分析系统（教程详情）

章节一 2018年 ELK课程计划和效果演示1.课程安排和效果演示简介:课程介绍和主要知识点说明,ES搜索接口演示,部署的ELK项目演示 es: localhost:9200 kibana http://localhost:5601/ 章节二 elasticSearch 6.2版本基础讲解到阿里云部署实战 2.搜索引擎知识介绍和相关框架简介:介绍搜索的基本概念,市面上主流的搜索框架elasticSearch和solr等对比什么是搜索:在海量信息中获取我们想要…

centos7搭建EFK日志分析系统

前言 EFK可能都不熟悉,实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种在没有分布式日志的时候,每次出问题了需要查询日志的时候,需要登录到Linux服务器,使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行,然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行,这样不仅效率低下,而且对于程序异常也不方便查询,日志少还好,一旦整合出来的日志达到几个G或者几十G的时候,仅仅是搜索都会搜索很长时间了,当然如果知道是哪天什么时候发生的问题当然也方便查询,但…

转：在ElasticSearch之下（图解搜索的故事）

ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下(图解搜索的故事) 摘要先自上而下,后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理,试图回答以下问题: 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ? 为什么增加更多的文件会压缩索引(Index)? 为什么ElasticSearch占用很多内存? 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 内容图解ElasticSearch 云上的集群集群里的盒子云…

【转】使用JIRA搭建企业问题跟踪系统【个人推荐】

免责声明: 本文转自网络文章,转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除. 原文作者:Judy Shen的专栏原文地址:使用JIRA搭建企业问题跟踪系统 JIRA是澳大利亚Atlassian公司开发的一款不错的商业问题跟踪工具,可以对各种类型的问题进行跟踪管理,包括缺陷.需求变更.评审记录等.笔者在进行缺陷跟踪工具的选型时,曾经试用了JIRA一段时间,个人感觉很不错.笔者结合试用过程中碰到的问题和个人体会,将试用记录进行了整理. 本文主要…

ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下（图解搜索的故事）

ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下(图解搜索的故事) 摘要先自上而下,后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理,试图回答以下问题: 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ? 为什么增加更多的文件会压缩索引(Index)? 为什么ElasticSearch占用很多内存? 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 内容图解ElasticSearch 云上的集群集群里的盒子云…

ElasticSearch 2 (15) - 深入搜索系列之多字段搜索

ElasticSearch 2 (15) - 深入搜索系列之多字段搜索摘要查询很少是简单的一句话匹配(one-clause match)查询.很多时候,我们需要用相同或不同的字符串查询1个或多个字段,也就是说,我们需要对多个查询语句以及他们相关分数(relevance scores)进行有意义的合并. 有时候或许我们正查找一本名为战争与和平(War and Peace)而作者叫Leo Tolstoy的书,或许我们正用"最少匹配"("minimum should match…

ElasticSearch 2 (13) - 深入搜索系列之结构化搜索

ElasticSearch 2 (13) - 深入搜索系列之结构化搜索摘要结构化查询指的是查询那些具有内在结构的数据,比如日期.时间.数字都是结构化的.它们都有精确的格式,我们可以对这些数据进行逻辑操作,比较常见的操作包括比较时间区间,或者获取两个数字间的较大值. 文本也可以是结构化的.比如彩笔可以有红.绿.蓝颜色集合,一个博客可以有关键字标签分布式和搜索 . 电商网站上的商品都有UPC(Universal Product Codes)或者其他需要严格结构化格式的唯一标识. 在结构化查…

入门大数据---Elasticsearch搭建与应用

项目版本构建需要: JDK1.7 Elasticsearch2.2.1 junit4.10 log4j1.2.17 spring-context3.2.0.RELEASE spring-core3.2.0.RELEASE spring-beans3.2.0.RELEASE spring-web3.2.0.RELEASE spring-expression3.2.0.RELEASE jstl1.2 运行需要: JRE1.7 Tomcat8.x Linux部署Elastisearch同开发版本一致…

搜索系统核心技术概述【1.5w字长文】

前排提示:本文为综述性文章,梳理搜索相关技术,如寻求前沿应用可简读或略过搜索引擎介绍搜索引擎(Search Engine),狭义来讲是基于软件技术开发的互联网数据查询系统,用户通过搜索引擎查询所需信息,如日常使用的Baidu.Google等:广义上讲,搜索引擎是信息检索(Information Retrieval,IR)系统的重要组成部分,完整的信息检索系统包含搜索引擎.信息抽取(Information Extraction).信息过滤(Infomation Filtering).信息推荐(…

搭建CnetOS6.5x64最小系统及在线yum源的配置

CentOS系统作为红帽系列的一款linux系统,因为其免费.开源,在中小企业中得到了广泛应用,生产上为了更好的利用资源,都采用最小系统安装,因为一个图形界面都会占去系统资源的30%到40%,生产上一般都是最经济原则,不装图形界面,软件也是需要什么装什么,一般通过ssh连接或者xshell连接即可.本文从以下四个方面给出了CentOS系统的最小化安装及在线yum源的配置. 大纲:一.搭建CnetOS6.5x64最小系统.二.ip,主机名等的相关配置.三.本地和在线yum源的配置.四.快照及克隆.…