seq2seq 模型在广泛的任务比如机器翻译,语音识别,文本总结中取得了巨大的成功.这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解,并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型.我们专注于神经机器翻译任务,这是 seq2seq 模型取得的第一个广泛的成功.下面包含的代码是轻量级,高质量,产品级,并且包含了最新的研究思路. 我们通过以下实现了这个目标: 1.使用了最近的 decoder attention API 2.包含了我们强大的简历 RNN 和 seq2seq 模型的经验.…