类的装饰器 # def deco(func): # print('==========') # return func # # # @deco #test=deco(test) # # def test(): # # print('test函数运行') # # test() # # @deco #Foo=deco(Foo) # class Foo: # pass def deco(obj): print('==========',obj) obj.x=1 obj.y=2 obj.z=3 retu…

类的基本思想 类:把一类事物的相同的特征和动作整合到一起就是类类是一个抽象的概念 对象:就是基于类而创建的一个具体的事物(具体存在的)也是特征和动作整合到一块 对象写法 # 对象写法 def school(name, addr, type): # 对象 def __init__(name, addr, type): # 初始化 sch = { 'name': name, 'addr': addr, 'type': type, 'kaoshi': kao_shi, 'zhaosheng': zha…

学习Python类时,我们明白了类的本质,以及所谓的面向对象编程思想强调的对事物本身的属性,我们对某一类事物进行描述——采用了很多方法,这些方法描述了类的属性(比如猫科动物的眼睛,四肢,是否哺乳类等等)老虎属于猫科动物,因此我们可以用猫科动物的类描述来描述老虎.但除了这些共性之外,老虎自身也具有一定的差异性,这就引出了继承这一概念: 即我们在描述老虎这一对象时,可以保留猫科动物这个类的属性,同时为老虎描述新的 属性,当然,我们也是创建老虎类来描述老虎(毕竟还有东北虎,华南虎之分).下面请见一段代…

缓存 一个动态网站的基本权衡点就是,它是动态的. 每次用户请求一个页面,Web服务器将进行所有涵盖数据库查询到模版渲染到业务逻辑的请求,用来创建浏览者需要的页面.当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,这就是需要缓存的地方,缓存一些东西是为了保存那些需要很多计算资源的结果,这样的话就不必在下次重复消耗计算资源. Django自带了一个健壮的缓存系统来让你保存动态页面这样避免对于每次请求都重新计算.方便起见,Django提供了不同级别的缓存粒度:你可以缓存特定视图的输出.你可以仅仅缓存那些很难生产出…

计算所居住房子的面积 普通写法 class Room: def __init__(self,name,owner,width,length,heigh): self.name=name self.owner=owner self.width=width self.lenth=length self.heigh=heigh def cal_area(self): print('%s 住的 %s 总面积为 %s' %(self.owner,self.name,self.heigh*self.widt…

1.迭代器 迭代器是访问集合的一种方式,迭代对象从集合的第一个元素开始访问,直到元素被访问结束,迭代器只能往前不能后退,最大的优点是不要求事先准备好整个迭代过程中的元素,这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 使用: #生成迭代器: name = iter(['d','c','b','…

无论是类还是实例,一切皆是对象. Python是强动态语言,和java在这点上有所不同. class Ab(): a = 666 # 定义类对象Ab,自带属性a,值为666 # 使用Ab.__dict__可以查看类Ab的属性 us1 = Ab() us2 = Ab() # 定义两个实例对象us1.us2,这两个实例自身并不具备任何属性 # 只有在__init__中定义了self.arg=xxx的情况下,实例默认会具备arg属性 动态语言中,属性自带操作方法:获取(读).设置(写):还可以定义删除…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个StopIteration异常.    特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…

1.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万  个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪  费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创  建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generat…