tensorflow2.0学习笔记】的更多相关文章

今天我们开始学习tensorflow2.0,用一种简单和循循渐进的方式,带领大家亲身体验深度学习.学习的目录如下图所示: 1.简单的神经网络学习过程 1.1张量生成 1.2常用函数 1.3鸢尾花数据读入 1.4神经网络实现鸢尾花分类 1.5简单神经网络实现过程全览…
一.简单的神经网络实现过程 1.1张量的生成 # 创建一个张量 #tf.constant(张量内容,dtpye=数据类型(可选)) import tensorflow as tf import numpy as np a = tf.constant([1,5],dtype = tf.int64) print(a) print(a.shape) print(a.dtype) tf.Tensor([1 5], shape=(2,), dtype=int64) (2,) <dtype: 'int64'…
1.2常用函数 本节目标:掌握在建立和操作神经网络过程中常用的函数 # 常用函数 import tensorflow as tf import numpy as np # 强制Tensor的数据类型转换 x1 = tf.constant([1,2,3],dtype = tf.float64) print(x1) x2 = tf.cast(x1,tf.int32) print(x2) # 计算张量中最小的元素 print(tf.reduce_min(x2)) # 计算张量中最大的元素 print(…
1.3鸢尾花数据读入 # 从sklearn包datasets读入数据 from sklearn import datasets from pandas import DataFrame import pandas as pd x_data = datasets.load_iris().data # 加载特征 y_data = datasets.load_iris().target # 加载标签 print('x_data from datasets:\n',x_data) print('y_da…
1.4神经网络实现鸢尾花分类 import tensorflow as tf from sklearn import datasets import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据的读入 x_data = datasets.load_iris().data # 读入特征 y_data = datasets.load_iris().target # 读入输出 print(x_data.shap…
2.4损失函数损失函数(loss):预测值(y)与已知答案(y_)的差距 nn优化目标:loss最小->-mse -自定义 -ce(cross entropy)均方误差mse:MSE(y_,y)=E^n~i=1(y-y_)^2/n loss_mse = tf.reduce_mean(tf.square(y_-y)) import tensorflow as tf import numpy as np SEED = 23455 rdm = np.random.RandomState(seed=SE…
2.3激活函数sigmoid函数 f(x)= 1/(1 + e^-x)tf.nn.sigmoid(x)特点:(1)求导后的数值在0-0.25之间,链式相乘之后容易使得值趋近于0,形成梯度消失 (2)输出非0均值.收敛慢 (3)幂运算复杂,训练时间长 tanh函数 f(x)=(1-e^-2x)/(1+e^-2x)tf.math.tanh(x)特点:(1)输出是0均值 (2)导数值在0-1之间,容易造成梯度消失 (3)幂运算复杂,训练时间长 relu函数 f(x) = max(x,0) = {0,x…
2.2复杂度和学习率 指数衰减学习率可以先用较大的学习率,快速得到较优解,然后逐步减少学习率,使得模型在训练后期稳定指数衰减学习率 = 初始学习率 * 学习率衰减率^(当前轮数/多少轮衰减一次) 空间复杂度: 层数 = 隐藏层的层数 + 1个输出层 (去掉输入层) 总参数 = 总w + 总b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 例如上图 第一层:3x5+5 = 20 第二层5x3+3=18 总共38个 时间复杂度复杂度 乘加运算次数 左图 3X5 + 5x3 = 30 第一层 第二层…
2.1预备知识 # 条件判断tf.where(条件语句,真返回A,假返回B) import tensorflow as tf a = tf.constant([1,2,3,1,1]) b = tf.constant([0,1,2,4,5]) c = tf.where(tf.greater(a,b),a,b) # 返回张量中比较大的元素 print(c) tf.Tensor([1 2 3 4 5], shape=(5,), dtype=int32) # 返回[0,1)之间的随机数 import n…
1.5简单神经网络实现过程全览…
转自:http://www.cnblogs.com/graphics/archive/2009/11/25/1583682.html DirectX 总结 DDS DirectXDraw Surface file format, .dds.这是微软从DirectX7开始引进的一种文件格式,它用来存储压缩的或未压缩的纹理,该格式支持mimaps cube maps和volume maps, D3DX和许多其他的DX工具都支持这种格式,比如DirectX Texture Editor(dxtex.e…
不得不说微软的技术迭代还是很快的,上了微软的船就得跟着她走下去,前文一起学ASP.NET Core 2.0学习笔记(一): CentOS下 .net core2 sdk nginx.supervisor.mysql环境搭建搭建好了.net core linux的相关环境,今天就来说说ef core相关的配置及迁移: 简介: Entity Framework(以下简称EF) 是微软以 ADO.NET 为基础所发展出来的对象关系对应 (O/R Mapping) 解决方案,EF Core是Entity…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue2.0学习笔记之路由(二)路由嵌套+动画</title> <link rel="stylesheet" href="animate.css"> </head> <body> &…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue2.0学习笔记之路由(二)路由嵌套</title> </head> <body> <div id="app"> <div> <router-link to="/home…
hdcms v5.7.0学习笔记 https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=c404d63ac910eb15a440452f73d6a6db&type=notebook…
dhtmlxgrid v3.0学习笔记 分类: dhtmlx JavaScript2012-01-31 15:41 1744人阅读 评论(0) 收藏 举报 stylesheetdatecalendarcss日历xml   目录(?)[+]   因为有对于页面显示和打印的需求,所以对于dhtmlxgrid进行了简单的学习,参照dhtmlxgrid给出的例子进行摸索 1.必须引入的js包 <link rel="STYLESHEET" type="text/css"…
文章目录 OAuth的作用就是让"客户端"安全可控地获取"用户"的授权,与"服务商提供商"进行互动. OAuth在"客户端"与"服务提供商"之间,设置了一个授权层(authorization layer)."客户端"不能直接登录"服务提供商",只能登录授权层,以此将用户与客户端区分开来."客户端"登录授权层所用的令牌(token),与用户的密码不同…
作为.neter,看到.net core 2.0的正式发布,心里是有点小激动的,迫不及待的体验了一把,发现速度确实是快了很多,其中也遇到一些小问题,所以整理了一些学习笔记: 阅读目录 环境说明 安装CentOS7 安装.NET Core SDK for CentOS7 搭建ftp服务器 安装mysql 部署ASP.NET Core应用程序 配置Nginx 配置守护服务(Supervisor) 环境说明 服务器系统:CentOS 7.3 64位 相关工具:putty.Xftp 服务器软件软件:.n…
摘记: 1.map -- 转换  有些服务端的接口设计,会在返回的数据外层包裹一些额外信息,这些信息对于调试很有用,但本地显示是用不到的.使用 map() 可以把外层的格式剥掉,只留下本地会用到的核心格式.代码大致形式: api.getData() .map(response -> response.data) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(observer)…
2019-11-11学习笔记 安装TP5.0 a)源代码包下载 在thinkphp官网下载(www.thinkphp.cn)下载 完整版本的TP5.0 b) composer 安装 切换到网站的根目录 切换国内镜像 composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com 下载源码包composer create-project topthink/think composer_tp5 --prefer…
用tensorflow2.0 版回顾了一下mnist的学习 代码如下,感觉这个版本下的mnist学习更简洁,更方便 关于tensorflow的基础知识,这里就不更新了,用到什么就到网上取搜索相关的知识 # encoding: utf-8 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt #加载下载好的mnist数据库 60000张训练 10000张测试 每一张维度(28,28) path = r'…
虽说是按<TensorFlow深度学习>这本书来学习的,但是总会碰到新的问题!记录下这些问题,有利于巩固知新. 之前学过一些tensorflow1.0的知识,到RNN这章节,后面没有再继续下去,这里又重新开始学习tensorflow2.0,想必会有豁然开朗的感觉. 环境搭建:Anaconda+CUDA+cuDNN+PyCharm+tensorflow Windows的cmd环境安装 下一次更新线性numpy拟合的例子和tensorflow基础理论部分.…
站长资讯平台:今天学习一下Tensorflow2.0 的基础 核心库,@tf.function ,可以方便的将动态图的语言,变成静态图,在某种程度上进行计算加速 TensorFlow Lite TensorFlow.JS TensorFlow Extended 构成了TensorFlow 的生态系统 优势: 1.GPU加速 体现在大数据量运算的时候,的运算时间.如果使用CPU进行运算,那么计算是通过串行模式完成 GPU则会加速运算,并行操作,快速运行. 2.自动求导 自带自动求导工具,方便快速求…
Angular4.0基础知识见上一篇博客 路由 简介 接下来学习路由的相关知识 本来是不准备写下去的,因为当时看视频学的时候感觉自己掌握的不错 ( 这是一个灰常不好的想法 ) ,过了一段时间才发现Angular这个对我这个PHP程序猿来说不太常用的东西非常容易忘!幸好之前去写了笔记. 首先需要先了解一个概念(SPA),也就是单页面应用,一个页面只加载一次,不再刷新,只改变页面部分内容的应用. 路由的作用就是为每一个视图分配一个唯一的URL,进入这个URL的时候,使应用跳到某个特定的视图状态. 创…
http://blog.csdn.net/u013252773/article/details/21046697 本文是学习Netty的第一篇文章,主要对Netty的Server和Client间的通讯机制进行验证. Server与Client建立连接后,会执行以下的步骤: 1.Client向Server发送消息:Are you ok? 2.Server接收客户端发送的消息,并打印出来. 3.Server端向客户端发送消息:I am ok! 4.Client接收Server端发送的消息,并打印出来…
EnterpriseLibrary 的特点是快速开发,融合了微软工程师多年的经验,现在在微软内部有专门的一个小组在完善EnterpriseLibray,最近的更新时间是April 2013. 相关链接是EnterpriseLibrary 6.0,这里就不献丑了,大家直接看官网介绍. 现在我们来探讨一下如何使用EnterpriseLibrary 6.0 中的Data Access Block.在使用Data Access Block实现功能之前我们要获取链接字符串. 但是EnterpriseLib…
官网已经有一个.net core的入手教程(https://www.microsoft.com/net/core#windowscmd),但这个教程完全没有顾及全宇宙第一IDE的感受.今天就跟大家体验一下在VS2017上开发.net core程序吧.VS2017开发环境的搭建请参考:http://www.cnblogs.com/vveiliang/p/7380260.html. 打开VS2017的新建项目面板,可以看到有两个新的分类:.Net Core和.Net Standard. .Net C…
在学习.net core的过程中,我们已经明确被告知,Remoting将不会被支持.官方的解释是,.net framework 类型包含了太多的Runtime的内容,是一个非常重量级的服务实现,已被确定为一项有问题的体系结构.说白了就是迁移的难度很大,.net core中直接不提供了.微软的建议是,如果是进程内或跨进程通讯,建议我们使用 Pipes或者内存映射文件(Memory Mapped Files).如果是机器间的调用,建议我们采用网络通讯的方案,比如HTTP.WCF等. 好吧,既然微软官…
上一篇博客已经给出了整个视频板卡架构,那么对于USB接口部分需要着重理解和学习. 对于目前来说,若是利用FPGA去模拟USB2.0内核,难度还是挺大的,整个状态的收发都不好控制.现在目前都在使用桥接芯片作为一个核心控制器,内部集成USB驱动.状态控制.GPIF.FIFO等,可以轻松实现相应功能.USB2.0桥接芯片有台湾的FT232H,FT2232H,还有南京沁恒的CH372B或者CH375等,还有Cypress公司的CY7C68013,笔者打算采用CY7C68013来进行USB2.0的开发.…
为了更好的配合队友写项目 现在学习如下 1.目录 2. 3. Struct2-Action 配置环境 4. 改action 名字 不用重启服务器(从上面粘贴) 改成true 即开发模式 5.想看源码 如下设置 6.xml尖括号提示 <> 配置 windows preferrence catalog 引入 jra 里的对应版本的DFD key值设置为上面的网址 7.Struct2.0原理 8.为什么这么麻烦? ps:简单变成复杂化 哈哈哈 玩笑 解决的问题:   中间经过一次中转    然后再把…