在CNN(1)和CNN(2)两篇文章中,主要说明的是CNN的基本架构和权值共享(Weight Sharing),本文则重点介绍卷积的部分. 首先,在卷积之前,我们的数据是4D的tensor(width,height,channels,batch),在CNN(1):Architecture一文中,曾经提到过.这里的通道,和之前所说的depth是一个概念,例如一张Grey Scale Image,其通道数为1:RGB图的通道数为3. 而事实上,kernel也是有channel的,并且其数量与输入te…