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近期在学习的时候,常常看到使用Trie树数据结构来解决这个问题.比方" 有一个1G大小的一个文件.里面每一行是一个词.词的大小不超过16字节,内存大小限制是1M. 返回频数最高的100个词. " 该怎样解决? 有一种方案就是使用Trie树加 排序实现 . 什么是Trie 树呢?也就是常说的字典树,网上对此讲得也非常多,简单补充一下个人理解: 它实际上相当于把单词的公共部分给拎出来.这样一层一层往上拎直到得到每一个节点都是不可分的最小单元! 比方网上一个样例 一组单词,inn, int,…

问题 B: [2004_p4]FBI树-数据结构 时间限制: 1 Sec  内存限制: 125 MB提交: 57  解决: 46 题目描述 我们可以把由“0”和“1”组成的字符串分为三类:全“0”串称为B串,全“1”串称为I串,既含“0”又含“1”的串则称为F串. FBI树是一种二叉树(如下图),它的结点类型也包括F结点,B结点和I结点三种.由一个长度为2N的“01”串S可以构造出一棵FBI树T,递归的构造方法如下: 1) T的根结点为R,其类型与串S的类型相同: 2) 若串S的长度大于1,将串…

说到树结构就不得不回顾 链表结构 https://www.cnblogs.com/easyidea/p/13371863.html 如果链表结构中再多一个指针会是什么情况? 是不是像树根一样,这就是 树 数据结构. class TreeNode<E>{ //类名 :Java类就是一种自定义的数据结构 E val; //数据 :节点数据 TreeNode left; //对象 :引用下一个节点对象.在Java中没有指针的概念,Java中的引用和C语言的指针类似 TreeNode right; /…

关系型数据库中,索引大多采用B/B+树来作为存储结构,而全文搜索引擎的索引则主要采用hash的存储结构,这两种数据结构有什么区别?       如果是等值查询,那么哈希索引明显有绝对优势,因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值:当然了,这个前提是,键值都是唯一的.如果键值不是唯一的,就需要先找到该键所在位置,然后再根据链表往后扫描,直到找到相应的数据: 从示意图中也能看到,如果是范围查询检索,这时候哈希索引就毫无用武之地了,因为原先是有序的键值,经过哈希算法后,有可能变成不连续的了,就没办法再…

哈希 Tags:字符串 作业部落 评论地址 一.概述 百度百科: 散列表(Hash table/哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构. 哈希表常用于比较两个字符串是否相同(可以把状态看作字符串,从而比较状态是否相同) 二.实现方式 一个例子 通常将其看成一个进制数,比如\(ABAF\)看成\(1216\),那么哈希值就是\(Hash=1*base^3+2*base^2+1*base+6\),\(base\)可以自由决定,如果说状态量有限,可以使用较小的\(bas…

我又来更博啦     2124: 等差子序列 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 941  Solved: 348[Submit][Status][Discuss] Description 给一个1到N的排列{Ai},询问是否存在1<=p1=3),使得Ap1,Ap2,Ap3,…ApLen是一个等差序列. Input 输入的第一行包含一个整数T,表示组数.下接T组数据,每组第一行一个整数N,每组第二行为一个1到N的排列,数字两两之间用空格隔…

题目链接:http://acdream.info/problem?pid=1197 题意:给出三维空间n个点,m个查询,每次查询某个立方体内的点的个数. 思路:按照一维排序,根据查询插入,其他两位用二位树状数组维护.由于这个坐标太大,二位数组开不出来.这时候就是hash,对于一个位置(x,y),哈希成一个数,作为下标.查询的时候不存在的数字为0. const int mod=4000007; const int INF=1000000005; const int N=100005; const…

题目链接:http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1989 题意:给出一个字符串,m个操作:1,修改其中一个字符串,2,询问 [a, b] 是不是回文串.数据范围10^5. 如何快速判断字符串是不是回文串,可以用到多项式Hash.假设一个串s,那么字串s[i, j]的Hash值就是H[i, j]=s[i]+s[i+1]*x+s[i+2]*(x^2)+...+s[j]*(x^(i-j)).由于只有小写字母,因此x取27.但是H[i, j]这会很大,…

算法其他篇 目录: 1.1 python中字典对象实现原理 1.2 顺序表 1.3 python 列表(list) 1.1 python中字典对象实现原理返回顶部   注:字典类型是Python中最常用的数据类型之一,它是一个键值对的集合,字典通过键来索引,关联到相对的值,理论上它的查询复杂度是 O(1) 1.哈希表 (hash tables) 1. 哈希表(也叫散列表),根据关键值对(Key-value)而直接进行访问的数据结构. 2. 它通过把key和value映射到表中一个位置来访问记录,…

题意 题目链接 Sol 树的同构问题,直接拿hash判一下,具体流程大概是这样的: 首先转化为有根树,预处理出第\(i\)棵树以\(j\)为根时的hash值. 那么两个树同构当且仅当把两棵树的hash数组排完序后完全一致(感性理解一下) /* */ #include<bits/stdc++.h> #define Pair pair<int, int> #define MP(x, y) make_pair(x, y) #define fi first #define se secon…

读数据结构与算法分析 AVL树 带有平衡条件的二叉树,通常要求每颗树的左右子树深度差<=1 可以将破坏平衡的插入操作分为四种,最后通过旋转恢复平衡 破坏平衡的插入方式 描述 恢复平衡旋转方式 LL 在左儿子的左子树进行插入 右旋转 RR 在右儿子的右子树进行插入 左旋转 LR 在左儿子的右子树进行插入 先左旋转 后右旋转 RL 在右儿子的左子树进行插入 先右旋转 后左旋转 AVL树的实现 AVL树的节点声明 struct AvlNode ; typedef struct AvlNode *Poi…

不同hash姿势: 树的括号序列最小表示法  s[i] 如果i为叶子节点:() 如果i的子节点为j1~jn:(s[j1]...s[jn]),注意s[j]要按照字典序排列…

思考: 数组由于内存地址连续,是一种查询快增删慢的数据结构: 链表由于内存地址不连续,是一种查询慢增删快的数据结构: 那么怎么实现查询又快,增删也快的数据结构呢? 要是把数组和链表结合起来会怎么样? 如下图所示这就是散列表的数据结构图,它由数组和链表构成,拥有数组和链表的优点. 那么散列表是怎么实现数据的快速查找和增删的呢? 举个例子 现在你要查找1-50之间的数45,你需要依次遍历每个元素直到找到45为止: 0->1->2->3->4->5->6->7->…

1. Redis 底层数据结构 Redis数据库就像是一个哈希表,首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标,每个元素是一个节点,节点之间形成链表.这感觉有点像Java中的HashMap. 不同的数据类型的实现方式是不一样的,可以通过object encoding命令查看底层真正的数据存储结构 同一种类型在不同的条件下所采用的数据结构也不一样,例如: Redis是键值对形式的数据库,key可以是任意值(PS:最终都会转成string),value有多种数据类型 详见:https://r…

好多题解用的扩展KMP(没学过,所以不用这种方法). 我们按照题目要求记F(s)表示s串的权值,可以预处理出前缀权值(用于A)和后缀权值(用于C),枚举AB的长度i=2~n-1,不需要分开枚举,我们只关心A,A可以从1扩展到i-1.有一个性质,不管AB重复多少次,C的权值只有两种,AB重复奇数次有一种,偶数次有一种,不影响C的字符出现次数的奇偶性.所以代码中hc[0]和hc[1]就是用来存这两种结果.要满足F(A)<=F(C),相当于是前缀查询,可以套一个树状数组(权值作为下标,不超过26).然…

多路查找树之2-3-4树和B树 让编程改变世界 Change the world by program 由2-3树到2-3-4树 ...... 省略,具体请看视频讲解 ...... B树 一个m阶的B树具有如下属性: 如果根结点不是叶结点,则其至少有两棵子树 每一个非根的分支结点都有k-1个元素(关键字)和k个孩子,其中k满足:⌈m/2⌉ <= k <= m 所有叶子结点都位于同一层次 每一个分支结点包含下列信息数据: n, A₀, K₁, A₁, K₂, A₂, K₃, A₃-- 其中K为关…

1.文件很大,不可能全部存储在内存中,所以要存在磁盘上 2.索引的组织结构要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么用B-/+Tree,还跟磁盘存取原理有关) 3.B+树所有的data域在叶子节点,一般来说都会进行一个优化,就是将所有的叶子节点用指针串起来,这样遍历叶子节点就能获得全部数据 二.什么是聚簇索引 像innodb中,主键的索引结构中,既存储了主键值,有存储了行数据,这种数据成为‘聚簇索引’ 三.为什么MongoDB采用B树索引,而mysql用B+树做索引 b+树只有叶节点存放数…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3473 划分树模板题目,需要注意的是划分树的k是由1开始的 划分树: 参考:http://blog.csdn.net/shiqi_614/article/details/8041390 划分树的定义 划分树定义为,它的每一个节点保存区间[lft,rht]所有元素,元素顺序与原数组(输入)相同,但是,两个子树的元素为该节点所有元素排序后(rht-lft+1)/2个进入左子树,其余的到右子树,同时维护一个num域,…

我的解法就是去构造了一棵树 以数组的存储方式 数组的值存放节点的根. 排除空树 剩下的就是出现环和多根节点的情况 也就是排除森林和有一个节点多个入度的情况 排除森林就用到了并查集 也就是便利数组让其仅仅有一个根 排除多个入度的情况更简单 就是把这个点插入到数上时 假设这个点已经有了根节点,就出现了两个入度 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; int set…

<?php $array = array( "Hello", // Level 1 array( "World" // Level 2 ), array( "How", // Level 2 array( "are", // Level 3 "you" // Level 3 ) ), "doing?" // Level 1 ); $recursiveIterator = new R…

#include <iostream> #include <stdio.h> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; #define Max 26 typedef struct TrieNode *Trie; struct TrieNode { Trie next[Max]; int num; TrieNode() { ; i &…

听到这样说法:hash是内存中使用的经典数据结构.内存是典型的随机访问设备. 为什么hash这种数据结构很适合内存使用呢?如何理解内存是随机访问设备呢? 因为我想知其所以然,如何理解背后的原因,我花费点时间来学习一番. 我之前学过搜索引擎中的倒排索引,其中的单词词典就是使用hash方式实现:对关键词做hash值,同样hash值的关键词都归到一起.这是我通俗化接触hash应用开始. 我们使用hash寻找数据的时候,数据随机分散到各个物理位置.不是有序的数据.而内存设备也是随机访问设备.内存很适合用…

redis 五种数据结构详解(string,list,set,zset,hash) Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. String--字符串Hash--字典List--列表Set--集合Sorted Set--有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 一.Redis String类型 string类型的数据存储是最简单的key-value存储: 1.string字符串读写实现方式: public…

代码: 兵马未动,粮草先行 作者: 传说中的汽水枪 如有错误,请留言指正,欢迎一起探讨. 转载请注明出处. 目录 一. 2-3-4树的定义 二. 2-3-4树数据结构定义 三. 2-3-4树的可以得到几个推论 四. 2-3-4树节点keys/subNodes相关方法定义与解释 五. 2-3-4树节点性质属性相关方法定义 六. 2-3-4树查找逻辑解释和代码实现 七. 2-3-4树插入逻辑解释和代码实现 八. 2-3-4树删除逻辑解释和代码实现 摘要 网上有一大堆介绍了2-3-4树这种数据结构,但…

前一篇文章我们学会了第一个非顺序数据结构hashMap,那么这一篇我们来学学树,包括树的概念和一些相关的术语以及二叉搜索树的实现.唉?为什么不是树的实现,不是二叉树的实现.偏偏是二叉搜索树的实现?嗯,别急.我们一点一点循序渐进. 我们先来了解一下什么是树.树是一种非线性数据结构,直观的看,它是数据元素(在树中称为节点)按分支关系组织起来的结构,很像自然界中的树那样.在现实生活中,最常见的例子就是家谱或者公司的组织架构图.就像是这样: 那么我们还要知道树的一些相关术语,比较多,大家要仔细阅读,不然…

数据结构与算法(一):基础简介 数据结构与算法(二):基于数组的实现ArrayList源码彻底分析 数据结构与算法(三):基于链表的实现LinkedList源码彻底分析 数据结构与算法(四):基于哈希表实现HashMap核心源码彻底分析 数据结构与算法(五):LinkedHashMap核心源码彻底分析 数据结构与算法(六):树与二叉树 数据结构与算法(七):赫夫曼树 数据结构与算法(八):二叉排序树 本文目录 一.二叉排序树性能问题 在上一篇中我们提到过二叉排序树构造可能出现的性能问题,比如我们…

传送门--Luogu 传送门--Codeforces 如果存在长度\(>3\)的等差子序列,那么一定存在长度\(=3\)的等差子序列,所以我们只需要找长度为\(3\)的等差子序列.可以枚举等差子序列的第二个元素\(b\),那么存在长度为\(3\)的等差子序列等价于:可以在\(b\)左边找到一个元素\(a\),在\(b\)右边找到一个元素\(c\),满足\(b - a = c - b\). 对于找到\(ac\)两个元素,一个比较直观的想法是:对\(b\)左边和右边的所有元素各建一个bitset\(…

Java数据结构和算法(七)B+ 树 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 我们都知道二叉查找树的查找的时间复杂度是 O(logN),其查找效率已经足够高了,那为什么还有 B 树和 B+ 树的出现呢?难道它两的时间复杂度比二叉查找树还小吗?答案当然不是, B 树和 B+ 树的出现是因为另外一个问题,那就是磁盘 IO. 一.计算机中数据的存储原理 页是计算机管理存储的逻辑块,硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割…

Java数据结构和算法(一)树 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 前面讲到的链表.栈和队列都是一对一的线性结构,这节讲一对多的线性结构 - 树.「一对多」就是指一个元素只能有一个前驱,但可以有多个后继. 一.树的基本概念 度(Degree) :节点拥有的子树数.树的度是树中各个节点度的最大值. 节点 :度为 0 的节点称为叶节点(Leaf)或终端节点.度不为 0 的节点称为分支节点.除根节点外,分支节点也被称…