import numpy as np #import matplotlib.pyplot as plt dataset = np.loadtxt('1.csv', delimiter=",") x = dataset[:,1:3] y = dataset[:,3] #m,n = np.shape(x) f1 = plt.figure(1) plt.title(1) plt.xlabel('tiandu') plt.ylabel('wokao') plt.scatter(x[y==0,0…

Mlab了解 Mlab是Mayavi提供的面向脚本的api,他可以实现快速的三维可视化,Mayavi可以通过Mlab的绘图函数对Numpy数组建立可视化. 过程为: .建立数据源 .使用Filter(可选)对数据进行加工 .添加可视化模块,我们可以通过修改可视化模块的属性,来修改可视化场景 mgrid和ogrid区别 一:基于Numpy数组的绘图函数 (一)3D绘图函数--Point3d(点图像0维) 这里我们可以看到Point3D参数的描述,是对vtk对象的整体描述,因为Mayavi是对VTK…

一种基于 Numpy 的 TF-IDF 实现报告 摘要 本文使用了一种 state-of-the-art 的矩阵表示方法来计算每个词在每篇文章上的 TF-IDF 权重(特征).本文还将介绍基于 TF-IDF 的文档相似度查询方法. 系统介绍 本节将着重介绍我的 TF-IDF 系统使用方法. 本系统由以下五部分组成 utility.py - 自己写的常用库函数封装 merge.py - 把白老师给的4个excel表格合并成一个excel表格 extraction.py - 从合并后的excel表格…

[开发技巧]·Python极简实现滑动平均滤波(基于Numpy.convolve) ​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法(又称递推平均滤波法),时把连续取N个采样值看成一个队列 ,队列的长度固定为N ,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果.N值的选取:流量,N=12:压力:N=4:液面,N=4~12:温度,N=1~4 优点:  对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高  适用于高频振荡的系统 缺点:  …

基于Numpy的神经网络+手写数字识别 本文代码来自Tariq Rashid所著<Python神经网络编程> 代码分为三个部分,框架如下所示: # neural network class definition class neuralNetwork: # initialise the neural network def __init__(): pass # train the neural network def train(): pass # query the neural netwo…

本文是深度学习入门: 基于Python的实现.神经网络与深度学习(NNDL)以及动手学深度学习的读书笔记.本文将介绍基于Numpy的卷积神经网络(Convolutional Networks,CNN)的实现,本文主要重在理解原理和底层实现. 一.概述 1.1 卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络(CNN)是一种具有局部连接.权重共享和平移不变特性的深层前馈神经网络. CNN利用了可学习的kernel卷积核(filter滤波器)来提取图像中的模式(局部和全局).传统图像处理会手动设计卷积核(例如高…

1. 感知机模型   感知机Perception是一个线性的分类器,其只适用于线性可分的数据.          f(x) = sign(w.x + b) 其试图在所有线性可分超平面构成的假设空间中找到一个能使训练集中的数据可分的超平面.因此,它找到的并不一定是最优的,即只是恰好拟合了训练数据的超平面. 2. 学习 感知机的学习策略为:最小化误分类点到超平面的距离. 3. 基于numpy的感知机实现 1 # coding: utf-8 2 import numpy as np 3 4 5 def…

简述 Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单.具体介绍见matplot官网. Numpy(Numeric Python)是一个模仿matlab的对python数值运算进行的扩展,提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而产生,而且据说自从他出现了以后,NASA就把很多原来用fortran和matlab做的工作交给了numpy来做了,可…

class numpy.random.RandomState(seed=None) RandomState 是一个基于Mersenne Twister算法的伪随机数生成类 RandomState 包含很多生成 概率分布的伪随机数 的方法. 如果指定seed值,那么每次生成的随机数都是一样的.即对于某一个伪随机数发生器,只要该种子相同,产生的随机数序列就是相同的. numpy.random.RandomState.rand(d0, d1, ..., dn) Random values in a g…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import os import numpy as npimport matplotlib as mpltfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.ticker import * # 整个图像为1个figure对象,figure对象包含多个Axes对象,每个Axes对象都拥有自己坐标轴的绘图区域# 调用figure时,则调用plot,然后plot调…