安装依赖 引入依赖 发送请求 解析请求的返回值 以下代码可以复制直接运行,获得 7 天的天气预报 const axios = require('axios') const cheerio = require('cheerio') axios.get('http://www.weather.com.cn/weather/101280601.shtml') .then(function (response) { const $ = cheerio.load(response.data) var da…

''' 和风api爬取天气预报数据 目标:https://free-api.heweather.net/s6/weather/forecast?key=cc33b9a52d6e48de852477798980b76e&location=CN101090101 得到中国城市的代码:https://a.hecdn.net/download/dev/china-city-list.csv 目前先查20个城市第二天的天气 ''' import requests url = "https://a.…

今天想爬取某网站的后台传来的数据,中间遇到了很多阻碍,花了2个小时才请求到数据,所以我在此总结了一些经验. 首先,放上我所爬取的请求地址http://api.chuchujie.com/api/?v=1.0: 下面我们开始爬取数据. 一.写一个基于nodejs的爬虫 1.引入所需模块 这里需要引入http模块(nodejs用来向浏览器发送http请求的模块)和querystring模块(把前台传过来的对象形式的参数转化成字符串形式): var http = require("http"…

//cnpm install superagent cheerio eventproxy fs pathvar superagent = require('superagent'); var cheerio = require('cheerio'); var eventproxy = require('eventproxy'); var fs = require("fs"); var path = require("path"); var ep = new even…

使用 puppeteer 爬取链家房价信息 目录 使用 puppeteer 爬取链家房价信息 页面结构 爬虫库 pupeteer 库 实现 打开待爬页面 遍历区级页面 方法一 方法二 遍历街道页面 遍历分页 业务信息 成果保存 代码优化 成果展示 此文记录了使用 puppeteer 库进行动态网站爬取的过程. 页面结构 地址 链家的历史成交记录页面在这里,它是后台渲染模式,无法通过监听和模拟 xhr 请求来快速获取,只能想办法分析它的页面结构,进行元素提取. 页面通过分页进行管理,例如其第二页链…

// 引入https模块,由于我们爬取的网站采用的是https协议 const https = require('https'); // 引入cheerio模块,使用这个模块可以将爬取的网页源代码进行装载,然后使用类似jquery的语法去操作这些元素 // 在cheerio不是内置模块,需要使用包管理器下载安装 const cheerio = require('cheerio'); // 这里以爬取拉钩网为例 var url = "https://www.lagou.com/"; //…

实现爬取一天的天气预报 非常简单的一个小爬虫,利用的也是基本的request.BeautifulSoup.re库,算是简单的上手一个小测试吧 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import re resp=urlopen('http://www.weather.com.cn/weather/101270101.shtml') soup=BeautifulSoup(resp,'html.parser')…

爬取目标网站: http://www.weather.com.cn/ 具体区域天气地址: http://www.weather.com.cn/weather1d/101280601.shtm(深圳) 开始: scrapy startproject weather 编写items.py import scrapy class WeatherItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.…

# 天气网余姚地区爬虫案例 import requests from lxml import etree class WeatherSpider: def __init__(self): self.url = "http://www.weather.com.cn/weather/101210404.shtml" self.headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) Appl…

没有那么难的,嘿嘿,说起来呢其实挺简单的,或者不能叫爬虫,只需要将自己的数据加载到程序里再进行解析就可以了,如果说你的Qzone是向所有人开放的,那么就有一个JSONP的接口,这么说来就简单了,也就不用我们再利用phantomjs,缓慢的爬了.其实程序还没有做的太过完美,只是简单地可以打印出来说说的内容,明天再做一下,把说说存到数据库里,嘿嘿.做这个呢,需要用到一个开源库,nodegrass,这个库呢也并不是必须的,它是对nodejs里的http.request的封装.其实基本原型就在这里了,所…