1.scrapy爬虫的流程,可简单该括为以下4步: 1).新建项目---->scrapy startproject 项目名称(例如:myspider) >>scrapy.cfg为项目配置文件 >>myspider:项目的Python模块,将会从这里引用代码 >>mySpider/items.py :项目的目标文件 >>mySpider/pipelines.py :项目的管道文件 >>mySpider/settings.py :项目的设置文件…
最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研 网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co…
# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取全部知乎用户信息 # 1:是否遵守robbots_txt协议改为False # 2: 加入爬取所需的headers: user-agent,authorazation # 3:确定爬取任务:即想要得到的用户信息 # 4: 爬取思路解析 # 整体思路:从起始大v开始,获得其关注列表和粉丝列表:解析列表,可以得到每一个用户的详细信息地址,组成每一个用户的url: # 从用户的url开始,解析用户详细信息,取到详细信息.同时又可以解析…
最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研 网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co…
前面有篇文章给出了爬取动态页面的一种思路,即应用Selenium+Firefox(参考<scrapy动态页面爬取>).但是selenium需要运行本地浏览器,比较耗时,不太适合大规模网页抓取. 事实上,还有一种执行效率更高的方法.就是事先分析js发出的GET或者POST请求的网址,这样通过python向目标地址发出同样的请求,就可以得到与浏览器一致的response结果. 具体的步骤是:采用chrome浏览器中的调试工具,分析网页中用JavaScript获取数据的request语句.具体分析步…
第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新…
crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新闻,可以看到源文件里没有这条信息,这种情况爬虫是无法爬取到信息的 那么我们就需要抓包分析了,启动抓包软件和抓包…
[Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息 2018-07-21 23:53:02 larger5 阅读数 4123更多 分类专栏: 网络爬虫   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/larger5/article/details/81150647 一.前言 之前使用原生的 Python 库去爬取网页信息,经常要使用正则表达式,笔者记性不是很…
欢迎加入python学习交流群 667279387 爬虫学习 爬虫学习(一)-爬取电影天堂下载链接 爬虫学习(二)–爬取360应用市场app信息 代码环境:windows10, python 3.5 主要用的软件包:SQLAlchemy,re 初学爬虫,没有使用scrapy框架,而是自己简单打了一个框架.代码里面也没有考虑记录日志以及错误处理等方面的内容,只是能简单工作.如果需要可以在此源码的基础上面进行修改.源码下载地址在文章末尾. 1.分析网页源码 本次抓取主要抓取了app名字,下载次数,评…
使用python爬取medsci上的期刊信息,通过设定条件,然后获取相应的期刊的的影响因子排名,期刊名称,英文全称和影响因子.主要过程如下: 首先,通过分析网站http://www.medsci.cn/sci的交互过程.可以使用谷歌或火狐浏览器的“审查元素-->Network”,然后就可以看到操作页面就可以看到网站的交互信息.当在网页上点击“我要查询”时,网页会发送一个POST消息给服务器,然后,服务器返回查询结果 然后,将查询到的结果使用正则表达式提取出需要的数据. 最后将提取出的数据输出到文…