namenode和datanode的高可用性和故障处理

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namenode和datanode的高可用性和故障处理

一.Hadoop单点故障问题如何解决 Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hive.Pig等,均是基于这三个系…

hadoop中NameNode、DataNode和Client三者之间协作关系及通信方式介绍

<ignore_js_op> 1)NameNode.DataNode和Client NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者,主要负责管理文件系统的命名空间.集群配置信息和存储块的复制等.NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中,这些信息主要包括了文件信息.每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataNode的信息等.DataNode是文件存储的基本单元,它将Block存储在本地文件系统中,保存了Block的Meta-data,同时周期性地…

namenode和datanode 的namespaceID导致的问题

namenode和datanode 的namespaceID导致,datanode无法正常的启动,经过查资料,解决的办法就是更改datanode的VERSION之中的namespace namenode和datanode 的namespaceID导致,datanode无法正常的启动,经过查资料,解决的办法就是更改datanode的VERSION之中的namespace 更改之后,就运行正确了..…

NameNode与DataNode的工作原理剖析

NameNode与DataNode的工作原理剖析作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS写数据流程 >.客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在. >.NameNode返回是否可以上传. >.客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上. >.NameNode返回3个DataNode节点,分别为DataNode1.Dat…

Hadoop介绍-4.Hadoop中NameNode、DataNode、Secondary、NameNode、JobTracker TaskTracker

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用…

HDFS体系结构(NameNode、DataNode详解)

hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode.DataNode详解 (一)分布式文件系统概述数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘…

namenode和datanode机制

转自:https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/6416043.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 首先我们看一下NAMENODE: 我们已经知道了NAMENODE作为DATANODE的管理者,其重要性不言而喻,那么NAMENODE是怎么管理数据的呢? 首先,我们看一下上面这张图,每次客户端读写数据都要先经过NAMENODE,其实就是先查询NAMENODE中的元数据,那么问题来了,NAMENODE中的元数据究竟是…