CREATE TABLE employee( id INT , salary INT ); INSERT INTO employee , UNION ALL , UNION ALL ,; SELECT ) salary FROM ( SELECT id, salary, row_number() over( ORDER BY salary desc) num FROM ( SELECT id, salary, row_number() over( PARTITION BY(id) ORDER B…

如果你hive取数时遇到这种报错:ParseException line 1:78 cannot recognize input near '<EOF>' '<EOF>' '<EOF>' in expression specificationhive 原因是:最后的符号出问题了,多个""或者'',计算机不知道哪个符号跟哪个符号匹配,当必须用两个引号时,一个用''一个用"".…

-- LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 -- 第一个参数为列名,第二个参数为往下第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) -- LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 -- 第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) -- FIRST_VALUE 取分组内排序后,截止到当…

%sql select t3.* from ( select t2.* ,row_number() over(partition by t2.pt order by t2.pv) as rn2 from ( select t1.cookieid ,t1.createtime ,t1.pv ,ntile() over(order by t1.pv) as pt --分组内将数据分成2片 ,row_number() over(order by t1.pv) as rn ,) over() as cn…

        "在雇员表中查找第二高的工资的员工记录"SQL语句怎么写         这个查询首先查找最高工资,然后将它从列表中排除.再查找最高工资. 非常明显,第二次返回的是第二高工资. select top 1 * from employee where salary not int (select max(salary) from emplyee) order by salary desc 或者 select top 1 * from(select top 2 * from…

shell里面对日期的操作 #!/bin/bash THIS_FROM=$(date +%Y%m%d -d "-7 day") THIS_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "-1 day") LAST_FROM=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_FROM -1 year") LAST_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_TO -1 year") echo $THIS_FR…

1.初识模块:sys.os 标准模块库存放在lib文件夹里 三方库模块一般存放在packages文件夹里 模块调用方法:import sys/os sys模块: sys.path 打印环境变量 sys.argv 打印文件的相对路径 sys.argv[0/1] 0表示打印当前程序名,1表示打印执行文件后面输入的内容如:python sys.py 1 2 3    打印成(1,2,3)列表,以空格分割 os模块:与系统打交道的模块 os.system("dir") 列出系统目录,只能显示…

前言 好好学习,天天向上. 正文 好像也是一个不难的问题,刚视频里看到的,就记一下吧. 下面是表中原始的数据结构,做了一个倒叙排序: select * from Employee order by Salary desc 首先来看一下如何取Salary第二的记录. --获取salary排行第二的人的信息 select top 1 * from Employee where Salary < (select max(salary) from Employee ) order by Salary d…

1.日期格式转换(将yyyymmdd转换为yyyy-mm-dd) select from_unixtime(unix_timestamp('20180905','yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') 2..hive去掉字段中除字母和数字外的其它字符 select regexp_replace(a, '[^0-9a-zA-Z]', '') from tbl_name 3.hive解析json字段 content字段存储json {"score":"100"…

文章转载自公众号  美团技术团队 , 作者 萌萌 背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Selec…