图的表示方法主要有邻接矩阵和邻接表.其中邻接表最为常用,因此这里便以邻接表为例介绍一下图的创建及遍历方法. 创建图用到的结构有两种:顶点及弧 struct ArcNode { int vertexIndex; //该弧指向的顶点位置 struct ArcNode* next; //指向下一个弧 InfoType info; //该弧的相关信息,如权重等 }; struct Vertex { VertexType data; //顶点信息 ArcNode* firstArc; //指向第一条依附该…
邻结矩阵比较简单,, 它的BFS,DFS, 两种遍历也比较简单,一个用队列, 一个用数组即可!!!但是邻接矩阵极其浪费空间,尤其是当它是一个稀疏矩阵的时候!!!---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------//邻接矩阵的建立和 其BFS, DFS, 遍历 #include <…
关于带权无向图的一些操作 题目:根据图来建立它的邻接矩阵,通过邻接矩阵转化为邻接表,对邻接表进行深度优先访问和广度优先访问,最后用邻接矩阵生成它的最小生成树: 1.输入一个带权无向图(如下面图1和图2)的顶点数.边数.各条边信息(两个顶点和权值),建立该图的邻接矩阵结构,输出该邻接矩阵. ​ 图1 图2 2.将上述无向图邻接矩阵转换为邻接表结构,输出该邻接表: 3.根据该邻接表对无向图进行深度优先遍历序列和广度优先遍历序列,并输出遍历结果: 4.用prim算法实现构造该带权无向图的最小生成树,并…
//归并排序递归方法实现 #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; #define maxn 1000005 int a[maxn], temp[maxn]; long long ans; void MergeSort(int a[], int l, int mid, int r) { ; int i = l, n = mid, j = mid, m = r; while ( i<n &&am…
数据结构之图 图(Graph) 包含 一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V 有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线) 不考虑重边和自回路 无向图:边是无向边(v, w) 有向图:边是有向边<v, w> 连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的 连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v.w∈V,v和w都是连通的,则称…
//图的建立的实现->邻结矩阵和邻结表两种表示方法 #include <cstdio> #include <cstdlib> //#define _OJ_ int visit[100]; typedef struct Lnode { int data; //邻结点的位置下标 // int weight; struct Lnode *next; //表由多排的链表组成 } Lnode, *Linklist; typedef struct Fnode { int elem; //…
主要参考资料:数据结构(C语言版)严蔚敏   ,http://blog.chinaunix.net/uid-25324849-id-2182922.html   代码测试通过. package 图的建立与实现; import java.util.*; public class MGraph { final int MAXVEX = 100; final int INFINITY = 65535; int[] vexs = new int[MAXVEX]; //顶点表 int[][] arc =…
关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同.         其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…
Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node. Note: A leaf is a node with no children. Example: Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7…
Collect More Jewels Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6857    Accepted Submission(s): 1592 Problem Description It is written in the Book of The Lady: After the Creation, the cruel…